场景:某大型互联网电商公司,使用一个镜像仓库管理所有Docker镜像。开发者打出的镜像上传到唯一的镜像库,测试通过后,运维环境的 Kubernetes 直接从这个库里拉取镜像,所有人对镜像库都有 CRUD 的权限。
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器,然后发布到任何支持Docker的机器上。
标签在Docker镜像中具有标识和版本控制的作用,可以帮助用户识别和管理不同版本的镜像。以下是一些关于Docker镜像标签的常见作用和命名规范:
Docker是当今最受欢迎的容器化技术之一,它以其高效、轻量级和便携性而备受关注。本文将深入解析Docker的核心概念:容器、镜像和仓库,并从不同角度进行分析,包括社区、市场、领域、资源、生态和技术领域应用。
Docker容器是一种轻量级、可移植的虚拟化技术,用于打包、运输和运行应用程序及其所有依赖项。它利用Linux内核的特性(如命名空间和控制组)来提供隔离性和资源管理,使得应用程序可以在相对独立的环境中运行,而无需携带整个操作系统。每个Docker容器都是一个独立的、可重复的、可部署的单元,具有自己的文件系统、网络和进程空间,能够快速地启动、停止和迁移。Docker容器使得开发人员能够更轻松地构建、交付和运行应用程序,同时提高了资源利用率和部署的一致性。
Docker镜像是Docker容器的构建块,是一种轻量级、独立的可执行软件包。它包含了运行应用程序所需的所有代码、运行时、库、环境变量和依赖项。镜像可以看作是一个只读的模板,用于创建容器实例。概念上,Docker镜像是由一系列文件系统层叠加而成的,每一层都代表一个特定的修改或添加。这种分层的结构使得镜像可以高效地共享和重用,同时也允许快速的部署和扩展。 Docker镜像的作用主要体现在以下几个方面:
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第2课,由华为云容器技术专家Jarvis Zhou主讲,帮助大家了解容器技术的发展历程;对容器镜像有初步的了解,并能编写简单的Dockerfile;可以完成镜像制作、上传、下载等操作。
DevOps 在 IT 行业中风靡一时。维基百科中阐述 DevOps 是将软件开发(Dev)和信息技术维护(Ops)结合在一起的一组实践,旨在缩短系统开发生命周期并提供高质量的持续交付。DevOps 普及的主要原因是,它使企业可以比传统软件开发方法更快地开发和改进产品。
Docker是一种开源的应用容器引擎,它基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的主要目标是实现轻量级的操作系统虚拟化,以便隔离进程和资源,提供一致的运行环境。Docker的基本组件包括镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Repository)。
容器是应用走向云端之后必然的发展趋势,因此笔者非常乐于和大家分享我们这段时间对容器的理解、心得和实践。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现,诞生于2013年初。基于 Linux 内核的 cgroup,namespace,以及 AUFS 类的 Union FS 等技术,对进程进行封装隔离,属于 操作系统层面的虚拟化技术。Docker的主要目标是对应用组件的封装、分发、部署和运行等生命周期管理,达到应用组件的“一次封装、多处运行”。
题图摄于上海外滩 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry,可帮助用户迅速搭建企业级的Registry服务。该项目发布5个多月以来,深受用户喜爱,在GitHub获得了1000多个点
题图摄于上海外滩 想写一篇关于容器镜像管理方法的文章,由于时间问题一直未能完成。上周在DockOne社区做了关于Registry的技术直播,现把相关内容和大家汇总分享。 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。
创建一家成功的软件公司需要什么?交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务?持续交付 (CD) 流程,由完善的持续集成 (CI) 机制支持,以提供完美交付,尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
题图摄于上海虹口区 本文首发于CSDN公众号和程序员杂志。介绍企业容器镜像管理的细节。笔者将于11月20日在SDCC大会分享相关内容,欢迎参加。 容器应用的使用越来越广泛,容器技术突出的优点就是开发运维一体化。通过把应用及其所依赖的软件包、操作系统文件等封装在容器镜像中,使得应用在开发、测试和发布过程中都具有相同的运行环境,带来极大的便利。从图1这张经典的Docker容器状态转换图可以看到,容器镜像(images)的关联箭头最多,不言而喻,镜像就是容器技术的核心所在。 图1 Docker容器状态转换图
作者:逆蝶_Snow 来源:见文末 很多人最终还是决定使用 Docker 解决问题。 Docker 的优点很多,比如: 一体化——将操作系统、库版本、配置文件、应用程序等全部打包装在容器里。从而保证 QA 所测试的镜像 (image) 会携带同样的行为到达生产环境。 轻量——内存占用极小,只为主要过程分配内存。 快读——一键启动,就像启动常见的 linux 过程一样快。 尽管如此,众多用户仍然只是把容器当做常见的虚拟机,而忘记了容器的一个重要特性: 用后即弃 正因为这一特点,一些用户需要改变他们对容器的观
很多人最终还是决定使用 Docker 解决问题。 Docker 的优点很多,比如: 一体化——将操作系统、库版本、配置文件、应用程序等全部打包装在容器里。从而保证 QA 所测试的镜像 (image)
Docker已成为现代应用程序开发和部署的重要工具。然而,仅仅使用Docker并不足以确保应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性。本文将介绍一系列工程化的最佳实践,帮助开发者在使用Docker时提高开发效率、降低风险,并确保应用程序在生产环境中的稳定运行。
Docker是一个用于开发、打包、运行应用的开放平台。Docker使得我们能够将我们的应用从基础设施中分离出来。基础设施就是指的服务器等基础硬件设施,怎么理解分离呢?就像Java一样,我们写的Java程序可以借助Java虚拟机实现一次编写、处处运行。而对于Docker,则可以实现一次构建,处处运行。
百度百科这样说道:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
在现代的软件开发和部署中,“容器”已经成为一个非常流行的词汇。那么,究竟什么是容器呢?它们为什么会如此重要?本文将带你深入了解容器的基本概念、工作原理以及它们在开发和运维中的重要角色。
本文是对官方文档的总结与备注。 官方文档:https://docs.docker.com/develop/ 根据官方文档的层次,分为 容器 (Containers) 使用 Docker run 服务 (Services) 使用 Docker Compose Defines how containers behave in production 服务栈 (Stack) 使用 Swarm mode Defining the interactions of all the services 必须知道
如果您喜欢鲸鱼,或者您只需要快速,无痛地连续将您的软件交付给生产,那么我邀请您阅读本介绍的Docker教程。一切似乎都表明,软件容器是IT的未来,让我们快速地和Moby Dock和Molly的容器鲸鱼一起开始吧。
Harbor 在国内外已经有很多落地案例,本文介绍 Harbor 项目合作伙伴品高云的 DevOps 案例,节选自《Harbor权威指南》一书。
创建了Dockerfile之后,需为应用程序中的每项服务创建一个相关镜像。如果应用程序由单个服务或 Web 应用程序组成,则只需创建一个镜像。
在笔者参加腾讯容器服务技术交流会时,我们了解到了藏区牧民的目前的生活艰辛状况,因此除了在同事朋友之间推荐其土特产之外,我们也在此进行初步分享,希望略尽绵薄之力,能够帮助到他们:
持续部署(CD) 是在持续集成的基础上,把集成代码或构建产物自动化部署到测试或生产环境。这就是我们所说的“流动软件”。完全自动化可以使您的部署无缝、更少的出错几率、更快,并且可以缩短反馈循环,因为您现在可以在每次更改之后进行部署。
硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面,以下是一般性的要求:
每个项目——无论你是在从事 Web 应用程序、数据科学还是 AI 开发——都可以从配置良好的 CI/CD、Docker 镜像或一些额外的代码质量工具(如 CodeClimate 或 SonarCloud)中获益。所有这些都是本文要讨论的内容,我们将看看如何将它们添加到 Python 项目中!
以一个例子开头,大部分刚接触 Docker 的同学应该都会这样编写项目的 Dockerfile,如下所示:
Docker 的基础是 Linux 容器(LXC)等技术。在LXC的基础上 Docker 进行了进一步的封装,让用户不需要去关心容器的管理,使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机 一样简单。
题图摄于德州圣安东尼奥 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 本篇继续和大家说说镜像那些事,是连载之四,从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货,敬请关注、转发和收藏。 第一篇:容器镜像的结构 第二篇:OCI 镜像规范 第三篇:OCI 制品 第四篇:Registry 的作用原理 《Harbor权威指南》目前当当网优惠中,点击下图直接购买。 容器镜像一般由开发人员通过 “docker build” 之类的命令构
在互联网最初之时,没有任何容器化的概念,那么刚开始的时候是怎样开发软件或者是网站的吗?那时就是计算机便是服务器,就是一个简单的静态网页,没有复杂的业务逻辑。
Docker: Build, Ship, and Run Any App, Anywhere 在任何地方构建、交付和运行任何应用 1. 引言 最近简单的学习了下Docker,本文先简要梳理下Docker涉及到的一些重要概念,后续在结合.NET Core探讨其基本用法。 2. What's Docker Docker是用GO语言编写,利用Linux内核的几个特性来提供它的功能。Docker是一个开放平台用于快速开发、分发和部署应用程序。它提供了一个操作系统级别的抽象。它隔离了应用程序对基础架构(操作
在近几年,Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准。与虚拟机不同,Kubernetes在抽象化基础架构的同时可靠地大规模编排容器,这可以帮助开发人员将工作负载与基础架构的复杂性分开。Kubernetes是CI/CD自动化的理想选择,因为它提供了许多内置功能,这些功能使应用程序部署实现标准化和可重用,提高了开发人员的生产力,并加快了云原生应用程序的采用。
以Docker为代表的容器技术的出现,改变了传统的交付方式。通过把业务及其依赖的环境打包进Docker镜像,解决了开发环境和生产环境的差异问题,提升了业务交付的效率。如何高效地管理和分发Docker镜像?是众多企业需要考虑的问题。
注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 Harbor 在国内外已经有很多落地案例,本文介绍 Harbor 项目合作伙伴品高云的 DevOps 案例,节选自《Harbor权威指南》一书。 品高云是广州市品高软件股份有限公司开发的云操作系统,DevOps 容器服务是品高云面向云原生应用的云服务功能,使用了 Kubernetes 和 Harbor 分别作为容器编排和镜像仓库,可面向企业级用户提供微服务开发、交付、运维等平台支撑能力。 经过数年的发展,品高云使用 Harb
版权声明:本文为木偶人shaon原创文章,转载请注明原文地址,非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53541688
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。
但是,许多用户仍然像对待典型虚拟机一样对待容器,而忘记了容器具有重要的特征:即容器是一次性的。
当你最后投入容器的怀抱,发现它能解决很多问题,而且还具有众多的优点: 1.第一:它是不可变的 – 操作系统,库版本,配置,文件夹和应用都是一样的。您可以使用通过相同QA测试的镜像,使产品具有相同的表现。 2.第二:它是轻量级的 – 容器的内存占用非常小。不需要几百几千MB,它只要对主进程分配内存再加上几十MB。 3.第三:它很快速 – 启动一个容器与启动一个单进程一样快。不需要几分钟,您可以在几秒钟内启动一个全新的容器。 但是,许多用户依然像对待典型的虚拟机那样对待容器。但是他们都忘记了除了与虚拟
在这篇文章中我们先大致的了解以下Docker的基本概念,在后续的文章中我们会详细的讲解这些概念以及使用。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云