我正在尝试使用numpy包将一些MATLAB代码转换为Python,但不确定eig(A)和diag(A)返回的确切内容,其中A是我的问题标题的矩阵。 例如,我在matlab中有以下代码: [U,autoval] = eig(S);
[d,i] = sort(-diag(autoval));
% where S is a 2 x 2 matrix, [1.1762 1.2076; 1.2076 1.5364] 在numpy中,我可以通过执行以下操作来复制第一行: autoval, U = np.linalg.eig(S) 我得把订单过滤掉。如果我错了,请纠正我,在MATLAB中,第一行eig
我有一个Pandas DataFrame,其I和分类值(A、B、C)如下:
ID CAT
1 A
2 C
2 B
3 A
2 A
1 B
1 A
3 B
3 B
实际上,行表示一个时间序列,其中包含is的分类事件记录,因此存在一个时间维度,但实际的日期时间并不重要,只是事件的相对序列。每个in在整个DF中有相同数量的顺序事件。
我想将每个用户的类别值(事件)序列可视化在2D矩阵(如热图)中,其中行表示I,列表示时间步骤,彩色单元格表示类别值,如下所示:
ABA
CBA
ABB
这应该是一个3*3矩阵的彩色瓷砖,而不是字母。第一行是ID 1,它有三个连续事件,依此类推。它在Py
我正在学习Python和Pandas,并试图找出最有效的方法来比较两个数据帧上的多个选定列,以找到匹配的列。例如,如果我有以下两个数据帧: Frame 1
A B C D E F
001 10 0 0 10 0 10
Frame 2
A B C D E F
200 10 0 10 0 10 0
201 0 10 10 0 0 10
202 0 10 0 0 0 0
2
我正在使用xlsxwriter通过Python创建Excel工作表。一切都很好。我需要将所有行的行高更改为23,下面代码的第一行做得很正确。我还需要将所有行中的文本垂直对齐到中心,但无法使其工作。任何建议,如何使其正确。我使用的是Python 3.6。
worksheet.set_default_row(23) # Set the row height for all the rows
format = workbook.add_format()
format.set_align('vcenter')
我正在复制从"pandas.io.data“中被注释掉的另一个网站上的代码。相反,我正在使用"pandas_datareader“
# Commodity Channel Index Python Code
# Load the necessary packages and modules
import pandas as pd
#import pandas.io.data as web
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
# Commodity Channel Index
我在一个名为test.py (参见下面)的文件中有一个简单的函数(test.py),我正在尝试用doctest实现这个函数。
import pandas as pd
def log_return(df):
'''Return the log return based on closing prices
>>> df = pd.DataFrame({'Close': [100, 101, 102, 99]}, index = pd.date_range('2022-01-01', periods
如何使用python在下面的诗中使中心对齐?
拜伦勋爵(乔治·戈登)在美中行走,就像无云的夜空和繁星的天空一样,她的容貌和眼睛都是黑暗而明亮的,因此,她在那温柔的光线下变得成熟起来,这是天到艳丽的白昼所否认的。
x = "She Walks in Beauty\nBY LORD BYRON (GEORGE GORDON)\nShe walks in beauty, like the night\nOf cloudless climes and starry skies;\nAnd all that’s best of dark and bright\nMeet in her aspec
有点新的和学习Python,但我认为这是一个简单的,但我有麻烦。我需要为一列中的每一行找到5个数字的平均值,这是通过进入excel中的csv并检查我的数字来完成和确认的。现在我只需要返回最大值。我试过几件事,但似乎没能成功。不允许使用第三方软件包,如Pandas等。
这是我的密码:
def no_avg(in_file):
with open(in_file, newline='', encoding='utf-16') as file:
data = csv.reader(file, skipinitialspace=True, del
我有代码行
df = df.groupby(by=['col_A','col_B'])['float_col_c']
df.loc[:,'amount_cumulative'] = df.apply(lambda x: x.cumsum())
这就引发了警告:
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:362: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a s
我正在尝试学习一些python,目前正在做一些股票市场的例子。然而,我遇到了一个叫做“累积分配线”(技术指标)的东西,并试图按照这个表达式的数学表达式,直到我到达以下的线:
ADLi = ADLi-1 +资金流体积
现在。我在索引8处有资金流,在索引9处有一个ADL的空表( csv文件中行的索引)。我将如何计算上面在python中的数学表达式?(目前在Pandas中使用Python )
目前尝试使用范围函数,例如:
for i in range(1,stock["Money flow volume"])):
stock.iloc[0,9] = s