文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

最全整理！Python 操作 Excel 库 xlrd与xlwt 常用操作详解！

3.1 打开Excel文件 import xlrd df = xlrd.open_workbook(name) 先导入模块而后使用open_workbook()函数来读取指定的一个工作簿对象。...)中，指的是选取的行数是多少，例如我们选取第一行所有字段名称数据，那么这个num1就是0。...我们的目标是将已经准备好的data文件进行读取，并将其内容进行倒序排序，最终以转置形式输出。先思考一下如何使用代码实现? “对于xlwt写入部分，先创建一个早起Python的工作表。...并将提取的数据列表data_list1用列表的倒叙来排序。最后用pop()函数把两个字段名称（grammer 和 popularity）放在首位。最后结合我们写入部分讲解的内容进行保存。...在xlrd读取部分我们稍有不同的是，我们的for循环用在了提取所有数据这一步骤，而不再是循环输出列表值。

4.5K30

超详细整理！Pandas实用手册（PART I）

head函数预设用来显示DataFrame中前5项数据，要显示最后数据则可以使用tail函数。 你也可以用makeMixedDataFrame建立一个有各种数据类型的DataFrame方便测试： ?...将剪贴簿内容转换成DataFrame 你可以从Excel、Google Sheet 或是网页上复制表格并将其转成DataFrame。...这种时候你可以使用pd.concat将分散在不同CSV的乘客数据合并成单一DataFrame，方便之后处理： ? 你还可以使用reset_index函数来重置串接后的DataFrame索引。...", None) df 另外你也可以使用T来转置（transpose）当前DataFrame，垂直显示所有栏位： df.T.head (15) 此外，你可以在pandas官方文件里查看其他常用的显示设定...这让你可以轻松地把多个函式串（chain）成一个复杂的数据处理pipeline，但又不会影响到最原始的数据： ? 瞧！

1.7K31
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

如何把多维数据转换成一维数据？

项目和时间在行列的顺序是互换的，这个肯定会涉及到转置功能。 我们看2种解法： (一) 通过函数分割后转置合并。 我们看一个新函数Table.Partition。...(二) 使用自定义函数 之前我们有做过一个关于多列数据组合的自定义函数。 Power Query中如何把多列数据合并？ Power Query中如何把多列数据合并？升级篇 ? 1....使用自定义函数进行多列合并 批量多列合并(转置表,Table.ColumnCount(转置表)/7,7,0) 解释： 第1参数代表需要处理的表，转置表代表上个过程的表 第2参数代表是循环次数，这里实际转换是...3，代表3组数据进行合并，我们这里使用了函数可以相对自动化的获取循环次数。..."班"字，所以以这个为条件进行判断，但是第1列当中既有文本格式，又有日期格式，所以直接使用文本函数，在判断日期的时候会出错，所以这里使用了try...otherwise...函数来进行处理。

2.7K10

Power Pivot中忽略维度筛选函数

分列数据的方法比较 如何在Power Query中提取数据？——文本篇 如何在Power Query中提取数据？——数值篇 如何在Power Query中提取数据？...中提取数据——列表篇(3) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(1) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(2) 如何在...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？ 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...（合并查询， if...then...else, Date.EndOfWeek, Date.Day） 转置，透视，逆透视如何处理单列数据并转换成需要的格式？...（转置，分组依据中加索引，透视，逆透视，if...then...else...） 重复数据删除哪家强？

7.9K20

盘点一个Python自动化办公需求实现Excel数据表自动填充

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Python自动化办公的问题，问题如下：大佬们好，有个需求盼指导: 我每月从系统中导出一个xls，有十几个sheet，每个sheet只需提取固定的几个单元格...【瑜亮老师】：是的，只需要把文件名弄成统一的，sheet名统一。直接引用excel单元格即可。当然，代码也可以。比如使用openpyxl模块。 【小小明】：写个vba或者js宏更佳。...你可以发个测试数据示例，录制一个宏，改改代码，每月直接运行宏即可。 python操作excel，是建立在熟练excel的基础之上的，如果excel都不熟练，Python估计够呛。...个人理解，如果你要用pandas，势必要会excel的转置/透视表/切片/筛选等操作。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

16010

如何用python处理excel表格

另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。 获得最大行和最大列 获取行和列 sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。...注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。...只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。...# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') 设置行高和列宽...如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

1.3K30

使用Google App Script和Google Sheet自动生成数据仪表盘

虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据，但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。...我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现，这项技术也可以与很多公共API搭配使用，比如： Github Google（借助Google Play或者Chrome...上面的第一点已经在我的队友发布的如何使用Google Sheet制作杀手级的数据仪表盘一文中得到了解决。这周我们专注于利用Google App Script来实现仪表盘数据的自动更新。...下面的公式给出了一种汇总数据的方案（你也可以使用Google的query function做到这一点）。...MAX函数中的表达式在xtract表中寻找某月第一天和下一个月第一天之间的数据并完成相应的计算。

6.4K60

用原生的方式操作Excel，Python玩转Excel神器xlsxwriter详解！

但是在Python中操作Excel库可不止这两个，本文就将介绍另一个强大的库xlsxwriter。来学习如何用原生的方式操作Excel！...它的缺点就是不支持读取和修改，它只能创建新的文件，如果读者想完美读取功能的话，可以结合xlsxreader来实现，两者结合可谓真正完整的Excel+XLSX再现。...常用操作拆解 下面我将对操作Excel时常见的几个操作进行举例讲解 一、创建Excel文件 先导入模块而后使用Workbook()构造函数来创建一个新的工作簿对象。...而第二个键指的是某些图表类型中的图表子类型。 支持的图表类型有以下： “ area：创建一个Area（实线）样式表。 bar：创建条形样式（转置直方图）图表。...上述例子中的插入数据我们运用了和第一个例子不一样的for循环插入，运用的是worksheet.write_column()对整行整列进行数据添加。

5.2K20

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

你好，我是郭震 在深度学习中，尤其是在处理图像相关任务时，卷积和反卷积（转置卷积）都是非常核心的概念。它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。...(input) 在这个例子中，我们使用了和转置卷积相同的通道数设置（输入通道为128，输出通道为64），并尝试使用相似的kernel_size（4），stride（2），和padding（1）参数。...转置卷积 (nn.ConvTranspose2d) 用途 转置卷积，有时称为反卷积，主要用于增加数据的空间维度。...工作原理 转置卷积通过在每个输入数据点周围插入空白（通常是零填充），然后应用卷积核，以此来“扩展”数据的空间尺寸。这种操作可以通过调整卷积核的大小、步幅和填充等参数来实现对输出尺寸的精确控制。...总结来说，传统卷积主要用于通过减少数据维度来提取特征，而转置卷积（反卷积）则用于通过增加数据维度来重构数据。两者在深度学习模型中根据任务需求被灵活运用。

46210

向Excel说再见，神级编辑器统一表格与Python

Grid studio 是一个基于网页的应用，看起来和 Google Sheets、Microsoft Excel 差不多。然而，它的杀手锏是整合了 Python 语言。...几乎所有使用过计算机的人都会很自然地使用表格来查看和编辑数据。将这个简单的 UI 与 Python 这种成熟的编程语言结合起来简直不要太好用。...可以用以下方式在表格中写入数据： sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格中读取数据： my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格中读取或写入数据...，以自动化数据输入、提取、可视化等过程。...为了进一步解释如何使用 Grid studio 的特征以构建可视化图标，项目作者还展示了两个案例，即爬取网页与可视化数据分布，但这里主要展示第一个案例。

90930

这个神级编辑器给 Excel 加上了 Python 功能！

Grid studio 是一个基于网页的应用，看起来和 Google Sheets、Microsoft Excel 差不多。然而，它的杀手锏是整合了 Python 语言。...几乎所有使用过计算机的人都会很自然地使用表格来查看和编辑数据。将这个简单的 UI 与 Python 这种成熟的编程语言结合起来简直不要太好用。...可以用以下方式在表格中写入数据： sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格中读取数据： my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格中读取或写入数据...，以自动化数据输入、提取、可视化等过程。...为了进一步解释如何使用 Grid studio 的特征以构建可视化图标，项目作者还展示了两个案例，即爬取网页与可视化数据分布，但这里主要展示第一个案例。

1.1K10

Power Query中根据对应标题进行更改——菜单篇

Power Query对不同标题数据进行合并的技巧 那有什么办法是能够在不知道是否列的顺序是否正确的情况下依旧能够顺利合并的呢，那就是要统一标题，通过一个标题的统一对比表来进行批量更改。...(一) 思路 批量修改标题的情况，之前的文章中有过提及，但是都是需要通过手动编写M函数来进行，那有没有可以直接通过操作的方式来实现的呢？这次我们直接通过操作的方式来实现标题的一一对应的替换。 1....合并查询的前提是列的查找而不是标题匹配，通过转置的方式把标题改为列数据。 3. 判断是否是需要进行替换的，若不需要则直接保留原标题 (二) 操作步骤 1....降低标题 要对标题进行转置，那首先得把标题降为数据，把标题作为第一条的数据。 ? 2. 转置 把标题对应到列的位置，通过转置即可实现，这里可以看到原先的标题是9列，所以这里转置后只有9行数据。 ?...通过原标题和转换后的标题进行比较得出最终的标题 这里可以使用if条件语句进行判断，如果匹配出的标题为空值，则使用原来的标题，否则使用匹配出的新标题。 ? ? 5. 删除不必要的列并调整得到最终数据 ?

2.5K10

python转置矩阵代码_python 矩阵转置

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 用python怎么实现矩阵的转置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵转置怎么做？...5.矩阵转置 给定:L=[[1,2,3],[4,5,6]] 用zip函数和列表推导式实现行列转def transpose(L): T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)] return...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...(‘C:/your_data.xlsx’,0, header = False) df_T = df.T #获得矩阵的转置 df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现N行一列的矩阵变换成一行...N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现： 转置矩阵： B = A’; 通用方法：reshape()函数 示例如下： 说明：reshape(

5.5K50

基于Python实现对各种数据文件的操作

3 excel(xls\xlsx)文件 pandas工具包中也提供了相应的函数来读写excel文件(pandas.read_excel()和dataframe.to_excel())。...# pandas.read_excel()函数来读取文件 # sheet_name=0表示读取第一个sheet，也可以指定要读取的sheet的名称(字符串格式) # header=0 表示使用第一行作为表头...(列名) # 如果数据中没有列名(表头)，可以设置header=None,同时names参数来指定list格式的列名 df_excel = pd.read_excel(file_excel,sheet_name...，header参数，url或者post中的变量有什么等； 获取网页数据，使用requests包； 解析网页数据(将半结构化的网页数据转化为结构化数据)，BeautifulSoup、lxml、re、json.../en/stable/,该工具包支持多种格式文件的数据提取 pdfminer.six, https://github.com/pdfminer/pdfminer.six，使用方法同pdfminer是一样的

2.4K40

这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

在线性代数中，我们使用线性方程来表示数据，并把它们写成矩阵或向量的形式。因此，基本上你都是在与矩阵和向量打交道，而不是标量（我们会在文章的稍后部分介绍这些概念）。...你只需要将第一个矩阵中的每一个元素和第二个矩阵中对应位置的元素相加或者相减就可以了。如下图所示： 矩阵间的乘法 如果你知道如何计算矩阵和向量间的乘法，矩阵间的乘法就也简单了。...我我们之前说，矩阵乘法不满足交换律，但这里有一个例外：将一个矩阵和一个单位矩阵相乘。因此，下式是成立的：A × I = I×A = A。 矩阵的逆和转置 矩阵的逆和矩阵的转置是两种矩阵特有的性质。...同时，矩阵 A 的元素 A_ij 等于转置后矩阵的元素 A_ji。下图展示了矩阵的转置： 总结 在这篇文章中，你接触到了一些机器学习中使用到的线性代数概念。...你学会如何对这些对象进行加、减、乘、「除」。另外，你还掌握了矩阵最重要的性质，以及它们为什么可以帮我们得到更有效的计算。在这些知识的基础上，你还学习了逆矩阵和转置矩阵的概念，以及可以如何使用它们。

1.4K100

入门 | 这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

在线性代数中，我们使用线性方程来表示数据，并把它们写成矩阵或向量的形式。因此，基本上你都是在与矩阵和向量打交道，而不是标量（我们会在文章的稍后部分介绍这些概念）。...这意味着，当我们在将两个标量乘在一起的时候：7×3 和 3×7 的结果是一样的，但当我们将两个矩阵相乘起来的时候：A×B 并不等于 B×A。 结合律 数乘和矩阵乘法都满足结合律。...我我们之前说，矩阵乘法不满足交换律，但这里有一个例外：将一个矩阵和一个单位矩阵相乘。因此，下式是成立的：A × I = I×A = A。 矩阵的逆和转置 矩阵的逆和矩阵的转置是两种矩阵特有的性质。...同时，矩阵 A 的元素 A_ij 等于转置后矩阵的元素 A_ji。下图展示了矩阵的转置： ? 总结 在这篇文章中，你接触到了一些机器学习中使用到的线性代数概念。...你学会如何对这些对象进行加、减、乘、「除」。另外，你还掌握了矩阵最重要的性质，以及它们为什么可以帮我们得到更有效的计算。在这些知识的基础上，你还学习了逆矩阵和转置矩阵的概念，以及可以如何使用它们。

1.4K90

pandas用法-全网最详细教程

如何处理其他 axis(es) 上的索引。联盟内、 外的交叉口。 ignore_index︰ 布尔值、 默认 False。如果为 True，则不要串联轴上使用的索引值。...=True, left_index=True) 五、数据提取 主要用到的三个函数：loc,iloc和ix，loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。...7、适应iloc按位置单独提起数据 df_inner.iloc[[0,2,5],[4,5]] #提取第0、2、5行，4、5列 8、使用ix按索引标签和位置混合提取数据 df_inner.ix[:'2013...df_inner.describe().round(2).T #round函数设置显示小数位，T表示转置 6、计算列的标准差 df_inner['price'].std() 7、计算两个字段间的协方差...分析后的数据可以输出为xlsx格式和csv格式 1、写入Excel df_inner.to_excel('excel_to_python.xlsx', sheet_name='bluewhale_cc'

5.8K31

基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法

1.2.2 图像颜色特征的提取 将视频图像梯度角度直方图与颜色信息相结合,获得梯度角度-色度饱和度直方图的颜色特征,并将提取的特征应用于核相关滤波跟踪算法中。...为避免提取颜色特征过程中对冗余信息的提取,仅分析与提取视频图像液晶显示器行同步信号(HS)通道的信息,利用色调(H)通道以及饱和度(S)通道的像素值建立颜色空间极坐标系,利用极坐标内角度和梯度体现视频图像的色度...循环矩阵在x 为随机向量时可表示为： **X =Fdiag(^x)F H ** 式中,diag为对角矩阵函数,F 为傅里叶矩阵,^x 为x的离散傅里叶变换,上标H 为共轭转置操作。...式中,^f(z)和☉分别为循环矩阵的简化结果和逻辑运算符。...原因是本算法将提取的图像边缘特征与梯度角度-色度饱和度直方图颜色特征相结合,提升了多目标的跟踪性能。 ?

77120
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券