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我尝试使用K均值方法绘制聚类，而数据集由60个维度的100万条记录组成。matplotlib花费了大量的时间来产生2D的结果，此外，我们如何将多维数据集绘制到2D？
浏览 3提问于2018-09-14得票数 0
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如何在python中绘制重叠簇
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我正在尝试绘制从模糊C均值聚类算法获得的聚类的可视化。对于通过k-means获得的清晰群集，很容易通过正常散点图进行可视化，例如通过matplotlib获得的散点图。有没有推荐的方法来绘制模糊聚类来可视化重叠？如果是，是如何实现的？
浏览 1提问于2013-07-20得票数 1
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我对一个非常大的数据执行了k均值，它有数百万行，每一行包含一个48维向量。应用k= 3将这些数据聚类为三类，每个类都有一个48维的聚类中心向量.我以平行坐标图的形式绘制了三个聚类中心向量。So:如何获得聚类中心的上带和下带？
由于每个聚类包含近百万个向量，所以很难将它们作为背景在图中绘
浏览 1提问于2019-06-20得票数 0
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我对使用k均值聚类相当陌生，以前在两个变量上使用过它，它创建了一个二维点图。我也知道，虽然我以前还没做过，但是你可以用x，y，z轴用三个变量绘制一个k均值集群。但是现在我的位置上有四个变量，它们的z分数标准化了，我不知道如何恰当地使用k-均值聚类。在这种情况下，我应该使用k均值集群吗？
谢谢
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
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我的目标是能够通过模型处理产品照片，并让它在白色背景下返回与产品相同的照片。产品照片将有不同的大小和产品类型。
浏览 2提问于2016-06-23得票数 0
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数据集是高维的(386-d)，因此无法直观地评估聚类有效性.让我们以k-均值为例。它是不确定的，因此我以不同
浏览 0提问于2019-05-28得票数 1
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我想利用层次聚类分析自动得到聚类的最优个数(K)，然后将该K应用于K-均值聚类中。在研究了很多文章之后，我知道一些方法告诉我们，我们可以绘制图来确定K，但是有什么方法可以在python中自动输出一个实数呢？
浏览 4提问于2018-06-05得票数 5
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分类数据的聚类？
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对于分类数据，k-均值聚类究竟是如何工作的？
我有一个数据集，它有几个分类特征，可以有2,3,4，…，n个值。我可以对它们进行一次热编码，但我不确定这是否有意义，因为k-表示使用距离度量。我研究了k原型聚类，但在我的数据集上尝试过，但是当y轴和y轴只是小整数值时，绘制它就没有意义了。
浏览 0提问于2020-07-10得票数 1
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我需要在python中绘制k均值算法，但我不知道如何绘制它，我想绘制它，颜色取决于它们的聚类， 我在互联网上尝试了几个代码，但我不理解它，我的x和y坐标是sum和sum1，我的聚类索引是centBaru
浏览 24提问于2019-10-14得票数 0
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我的数据有30,000行和140列，我正在尝试对数据进行聚类。我正在进行pca，然后使用大约12台pc进行聚类分析。我随机抽取了3000个观测数据，然后运行了44分钟，同时运行pca和层次结构聚类。我不知道如何加快集群的速度。我知道我可以对数据做随机样本，然后使用一个预测函数为测试数据分配聚类。但最优的情况是，我希望使用集群中的所有数据，因为数据是静态的，永远不会更改或更新。我知道聚类是劳动密集型的，但我不知道效率的阈值是多少，我的数
浏览 4提问于2019-10-31得票数 0
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我想使用clusplot()在2d图上绘制k均值聚类。然而，在我的图中，这些点被表示为不同的形状(三角形、正方形、圆形等)，因此很难看到每个形状代表什么。有没有一种方法可以生成图例或更改绘图，使其绘制聚类分配而不是形状？
浏览 0提问于2014-06-17得票数 0
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我想知道k均值聚类算法是否能做分类？假设我有很多数据，我使用k-均值聚类，然后得到2簇A，B，质心的计算方法是欧氏距离。B组在右侧。再次运行k-均值聚类算法，并能得到新的数据属于哪个聚类？
记录最后一个质心，用欧氏距离
浏览 5提问于2014-03-10得票数 22
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我正在研究一个基于聚类的模型，我读过关于分层聚类和K-均值聚类的文章。
在什么条件下我应该选择聚类而不是K-均值聚类？
浏览 0提问于2021-03-26得票数 2
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聚类和分类的详细信息
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我正在做一项家庭作业，其中涉及聚类和分类，并需要一些帮助，因为我被困。他以前在医疗行业工作过。我需要从所有输入集中构建多个聚类，然后将每个句子放入一个聚类中。
浏览 3提问于2014-11-30得票数 0
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PCA降维后的聚类
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假设我们有一个大维的数据集，我们使用PCA将其降到了较低的维度，那么对所述数据使用聚类算法是否明智/准确？假设我们不知道会有多少个集群。在Iris数据集上使用PCA ( csv中的数据按顺序排列，以便列出所有的第一类，然后是第二个，然后是第三个)生成以下图：
可以看出，Iris数据集中的三个类已被保留。然而，当样本的次序被随机化时，则会产生以下情节：-
上面，还不清楚数据集中包含了多少个集群/类。在这种情况下(更真实的情况)，如何识别类的
浏览 5提问于2013-09-25得票数 0
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我想根据这些国家随时间变化的指数趋势对其进行聚类。
我正在尝试使用DTW距离矩阵(dtw包)的层次聚类(hclust)和K Medoids (pam)。我还尝试了K均值，使用DTW距离矩阵作为函数kmeans的第一个参数。该算法有效，但我不确定其准确性，因为K均值利用Eucledian距离并计算质心作为均值。我也在考虑直接使用数据，但我不能理解结果如何准确，因为算法会将同一变量随时间的不同测量视为不
浏览 7提问于2020-03-03得票数 0
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