1回答
\DeclareMathOperator{\loss}{loss}
学习曲线的平滑性有什么定量的衡量标准吗？我在文章中很少看到，作者只是重叠了两条曲线，以表明一条曲线比另一条曲线平滑，但很明显，将它们与某种程度的平滑性进行比较会更容易。
编辑。至
浏览 0提问于2021-06-24得票数 1
我有输入数据点(x，y，z)，都是正的，需要将它们拟合到曲面上。更具体地说，我必须从x和y数据点创建一个网格，并评估该网格上的数据点，以获得要绘制的z值曲面。如何进行三次或更高的多项式回归才能将曲面拟合到我的数据点？ 优选地，多项式回归的程度应该是输入值。
浏览 87提问于2019-02-25得票数 2
我想在一个5倍交叉验证过程中绘制诊断我的方法的学习曲线。我的第一个问题是，学习曲线是否应该绘制出培训和验证的丢失或培训和测试的丢失。我在文献中发现了这两种方法。第二个问题是如何在交叉验证设置中绘制曲线。绘制学习曲线时，我们有一个固定的数据分裂是简单的，但在k倍交叉验证设置，实际上，我们有k个不同的输出，应该总结
浏览 11提问于2022-12-03得票数 0
1回答
我正在为两个不同的分水岭数据绘制多项式回归图(在我的代码中，它们被分离为color=Treatment )。我可以为每个处理绘制两条不同的回归线，但我试图将组合的分水岭数据绘制为一条单一的多项式回归线。我希望保持颜色编码的数据点不变。(labels = c("Reference", "Ca-Treated"),
value
浏览 19提问于2021-04-28得票数 0
1回答
用同样图绘制多项式回归图
、、、
我有一些代码片段，它们读取两个csvs并使用matplotlib.pyplot绘制它们，并在相同的两个csvs上执行多项式回归。我想要做的是在同一张图上绘制数据和多项式回归图。'Test graph ')plt.ylabel('y axis ')
我的第二段代码执行简
浏览 3提问于2013-10-04得票数 3
回答已采纳
2回答
在Andrew的机器学习课程之后，我想尝试一下他绘制学习曲线的方法(成本与样本的数量)，以评估是否需要更多的数据样本。然而，对于随机森林，我对如何绘制学习曲线感到困惑。随机森林似乎没有一个基本的成本函数，例如，线性回归，所以我不确定在y轴上具体使用什么。
浏览 5提问于2016-03-24得票数 1
回答已采纳
1回答
如何提取与构建在多项式模型上的cv.glmnet对象的特定lambda对应的系数？当我尝试使用可能用于二项式模型的语法时，coef函数返回一个系数稀疏矩阵列表，而不是一个特定的稀疏矩阵。multinomial", coefsMin <- coef(tempcv, s="lambda.min")
当我运行这个的时候Sepal.Length -1.843
浏览 3提问于2016-04-29得票数 4
我知道学习曲线是诊断模型过拟合或欠拟合的一个很好的工具。
其工作原理简单:根据学习率、模型结构复杂度、训练集大小、训练周期数等具体参数绘制训练/验证损失/精度图。然而，我应该总是绘制许多不同的学习曲线，即取决于这些不同的参数？或者，如果我只根据一个参数绘制一条学习曲线，那就足够了吗？因此，如果我只绘制基于keras (tensorflow 2作为后端) model.fit历史<e
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
1回答
我想在每个时期之后改变我的输入，最后我想绘制学习曲线。要更改输入，我有一个可以使用的函数，如下所示 for _ in range(num_epochs): history = model.fit(x, y, epochs=1, batch_size=64) 但是我不能为我的模型捕获完整的历史。如何访问它并绘制学习曲线？
浏览 13提问于2020-01-27得票数 2
回答已采纳
我只是想弄清楚如何画出下面图片中的线条。我正在读W3Scools多项式回归，但我不知道如何用水平和垂直的橙色线来复制曲线上突出显示的点。 ? 这只是一个在中绘制线条的简单例子，还是有一个matplotlib函数可以为您完成这项工作？
浏览 50提问于2021-04-28得票数 0
我正在尝试使用最小二乘法实现多项式回归。绘制第三个图形时出现问题，未显示该图形。我认为这是关于公式y=ax+b的实现，但在我的例子中，首先我使用内联函数polyfit和polyval获得了实验数据值。y1=y+randn(size(y));X1=0:0.01:10Y1=polyval(B,X1); 毕竟，我已经在使用线性模型来解决多项式回归3,2,3);
plot(x,Y1,'-b',X1,y1,'LineW
浏览 15提问于2021-05-04得票数 1
回答已采纳
3回答
如何绘制角膜实验的学习曲线？
、、、、
我正在使用keras训练RNN，并希望了解验证的准确性如何随数据集大小的变化而变化。Keras在其历史对象中有一个名为val_acc的列表，该列表在每个时代之后都会附加到相应的验证集精度()中。我希望获得运行的历元数的val_acc平均值，并根据各自的数据集大小绘制该值。问题：如何检索val_acc列表中的元素并执行像numpy.mean(val_acc)这样的操作
编辑：如@r
浏览 5提问于2016-06-06得票数 14
1回答
R中多项式回归曲线的绘制
、、、、
我已经运行了多项式回归，包括从二次到化粪池的数据，但我被困在我的散点图上绘制这些回归曲线。我请求帮助创建代码，将工作的每一个多项式顺序。以下是供参考的数据。19 0为了便于操作，我将这些数据编译成一个数据框架：下面是我在ggplot中绘制的
浏览 2提问于2020-12-04得票数 2
回答已采纳
这只是为了找出超合适的差距。
经过初步的研究，我只能通过对测试集的评价找到一种绘制学习曲线的方法。然而，我无法对训练集和这两种学习曲线进行评估。
浏览 0提问于2015-05-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我对一些数据做了多项式回归。这张图是画出来的。但是，如何获得绘制的图形的函数"f(x)“呢？我喜欢集成函数！', xp, p(xp), '-', label=' G_MEAN_1 ') plt.legend()那么，我如何才能把这个函数带出这里--进行集成呢
浏览 35提问于2019-06-27得票数 1
我正在尝试一个随机森林回归器来解决机器学习问题(空间点的价格估计)。我有一个城市空间点的样本。这个样本不是随机抽取的，因为市中心很少有观察结果。我想估计这个城市所有地址的价格。我有一个很好的交叉验证分数(绝对均方误差)，也有一个很好的测试成绩后，分裂的训练集。但是预测是非常糟糕的。
，什么能解释这个结果?我绘制了学习曲线(上面的链接)：交叉验证分数随着实例数的增加而增加(听起来合乎逻辑)，训练分数仍
浏览 0提问于2017-06-30得票数 0
1回答
我正试着用R写一个低通滤波器，来清理一个“脏”的数据矩阵。
我在谷歌上搜索了一下，发现了一系列令人眼花缭乱的软件包。有些适用于一维信号(主要是时间序列，例如 )；有些适用于图像。然而，我正在尝试过滤一个普通的R数据矩阵。图像过滤器是最接近的等价物，但我不太愿意这样做，因为它们通常涉及(i)安装或多或少复杂/繁重的解决方案(imageMagick...)，和/或(ii)从矩阵到图像的转换。，它将返回一个“清理过的”矩阵(即，在本例中，接近z的<
浏览 0提问于2019-09-18得票数 1
当我绘制贝叶斯岭回归模型的学习曲线时，我观察到近180个训练规模的测试分数高于训练分数；但是，对于更高的训练规模，测试分数低于训练分数。我将学习曲线附在下面：这可能是什么原因呢？在这样的训练规模下可能会发生什么？
浏览 17提问于2021-06-04得票数 0
Rapidminer的问题。
我试图为分类器绘制学习曲线。理想情况下，我希望记录分类器的交叉验证性能与训练集的大小。我的方法是将数据发送到create学习曲线操作符，并将输入数据发送给交叉验证操作符。然后将其输出通过管道传输到日志操作符。从这一点出发，我可以轻松地记录分类器的性能。问题是，我不知道如何将训练集大小发送到日志。
浏览 2提问于2015-03-23得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
