如何绘制渐近解方程解的结果？
渐近解方程是指在某种限制条件下，随着变量趋于无穷大或无穷小时，方程解的行为。绘制渐近解方程解的结果可以通过以下步骤：
- 理解方程的渐近解：渐近解是指在特定条件下，随着变量趋于无穷大或无穷小时，方程的解接近于某个特定值或形式。通常情况下，渐近解可以分为水平渐近线、垂直渐近线和斜渐近线。
- 求解方程：根据给定的方程，使用代数或数值方法求解方程的解。这可能需要应用代数技巧，如因式分解、配方法、二次公式等，或者使用数值方法，如迭代法、二分法等。
- 确定渐近线：根据方程解的特性，确定渐近线的类型和方程。如果方程的解在某个特定值或形式上趋近于一个常数，那么该方程的渐近线将是水平或垂直线。如果解趋近于某个斜线或斜率，那么该方程的渐近线将是斜线。
- 绘制渐近线：使用图形绘制工具，如绘图软件、数学绘图仪表等，根据确定的渐近线方程，绘制相应的渐近线。对于水平渐近线，可以直接在 y 轴上绘制一条水平线；对于垂直渐近线，可以直接在 x 轴上绘制一条垂直线；对于斜渐近线，需要根据斜线的斜率和截距绘制相应的线段。
- 绘制方程解的结果：根据方程的解，使用绘图工具在坐标系中绘制解的结果。这可能涉及绘制曲线、点、虚线等形式，以显示解的位置和行为。
在绘制渐近解方程解的结果时，可以借助一些绘图工具或数学绘图软件，如MATLAB、Mathematica等，以更准确地绘制解的位置和形态。此外，在解释方程的渐近解时，可以提供相关的数学推导和定义，以增加答案的完整性和全面性。
请注意，根据要求，答案中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等云计算品牌商。
相关·内容
下面的代码是求解一个具有不同变量的ODE，PA对应于不同的Δ，这是我在每个循环之后唯一感兴趣的数据。由于循环是独立的，我假设我可以多线程这些循环，所以我在for循环前面添加了for：
#example
using DifferentialEquations
using Plots;
gr(grid = false, ms = 3, legend = false, msw = 1.5 ,mc = :white)
using Findpeaks
#parameters
P = 1.5
κ = 0.5
Γ = 0.0005
#ODE settings
fs = 400
T = 2*π
y0 =
浏览 3提问于2022-04-17得票数 0
1回答
计算上、下界
、、、
假设有一个函数f(x)= 19n^2/5n +1-n
我要计算上、下界。但是我有这样的困惑，我是否要用n^2来计算？因为支配项是n^2
或者，如果我将上述方程解成f(x)= 19n/5 +1-n (在第一项中取消n)，那又会怎样呢？那么我要用n来计算c1和c2？因为那将是最重要的术语。
那么，请告诉我，在哪一项中我要计算c1和c2，即n还是n^2？我能取消19n^2/5n中的n吗？其渐近形式是什么？f(n)∈Θ(n^2)还是f(n)∈Θ(n)？
浏览 0提问于2018-11-28得票数 0
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如何用方程解n方程
n^4 + 100n^2 + 50 <=2n^4 .
这个方程的答案是，这个方程对所有人都是正确的。
n >=11.
浏览 4提问于2016-06-12得票数 0
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1回答
无损预测编码
、、
在MATLAB中，我对标准图像进行无损预测编码，从以前的样本中预测下一个样本，从实际样本中减去预测值，并用Huffman编码对误差进行编码。我也解码了错误，但现在我有一系列错误，而不知道如何返回原始图像。如何从这些误差中预测原始图像矩阵的值？
为了防止这有帮助，我的预测器是不同类型的(看哪种类型最好)，其中X是一个样本的实际值: 1)我取三个相邻的X值，找出它们的平均值，然后从X中减去它们以获得误差。2)我使用了预测器(A+B)/2，其中A和B是X的相邻值，并减去X。
还有其他类似的。外面有一份很全面的清单。
对于如何预测解码器的原始值有什么建议吗？
浏览 1提问于2013-12-14得票数 1
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我有一个关于fluidsim python包的问题。我想使用fluidsim程序进行我的研究。在阅读了文档之后，还不清楚fluidsim.solvers.ns2d.solver算法究竟解决了什么方程(我对微分方程的具体形式感兴趣)，也是一个如何在现有方程中添加新方程的问题。如果你们中的任何人确切知道是什么方程解决了fluidsim.solvers.ns2d.solver，或者如何在现有的方程中添加一个新的方程，请写信给我。提前感谢您的帮助！
浏览 3提问于2020-04-25得票数 1
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如何提示逆高斯方程的积分
、、、
逆高斯PDF在Wolfram Alpha 上的符号积分
但是我不能用Sympy来复制它(这需要很长时间才能得到响应)：
from __future__ import division
from sympy import *
A, B, x = symbols('A B x')
ig_pdf = (sqrt(x)**(-3))*exp(-B*x-A/x)
pprint(ig_pdf, use_unicode=True)
ig_cdf = integrate(ig_pdf, x, conds='none')
pprint(ig_cdf, use_unicode=Tr
浏览 0提问于2017-08-23得票数 4
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我有一个财务计算器在MS excel中，我主要是想在我的网站上显示它。它不是一个大的数据库文件或任何东西，它是一个简单的用户交互式储蓄计算器。我知道fgetcsv()函数，我可以使用php导入csv文件，但我的excel文件包含公式和单元格关联。如何将excel计算器导入php并在网页上显示？
如果有任何建议，我将不胜感激。
谢谢
浏览 2提问于2012-03-06得票数 0
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如何用交感来求解某条线或线段上某一特定点的t值？
p1 = sympy.Point3D(0,0,0)
p2 = sympy.Point3D(1,1,1)
p3 = sympy.Point3D(0.5,0.5,0.5)
lineSegment = sympy.Segment(p1,p2)
eqnV = lineSegment.arbitrary_point()
if lineSegment.contains(p3):
t = SolveForT(lineSegment, p3)
浏览 5提问于2022-04-04得票数 0
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我想要解决下面的方程： y**(-0.24) + y**(-0.16) + y**(-0.08) - 1.99957291987653 我正在使用渐近解算(y**(-0.24)+ y**(-0.16) + y**(-0.08) - 1.99957291987653，y)，但这会卡住并挂起我的笔记本电脑。 有没有办法解决这个问题？
浏览 18提问于2019-02-28得票数 0
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str_exp="x+y"
expr = sympify((str_expr))
X,Y,Z=np.ogrid[x_start:x_end:no_x_points , y_start:y_end:no_y_points , z_start:z_end:no_z_points]
f = lambdify((x,y,z), expr)
foo=f(X,Y,Z)
尽管expr是x和y的一个功能，但随着z的变化，我希望foo能够生成3d数据。当我试图用mayavi绘制foo时，绘制的是一条线而不是一条平面。
我确信这是lamdify的结果，因为当foo是x+y时，e
浏览 1提问于2015-03-16得票数 1
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我想把f(x)从
(Eq(2*f(x)+f(1/x),1/x))
预期输出是
f(x) = (2-x^2)/(3*x)
我试着
solve((Eq(2*f(x)+f(1/x),1/x)),f(x))
这个答案包含f(1/x)：(-x*f(1/x) + 1)/(2*x)
如何求f(x) = (2-x^2)/(3*x)的渐近性？
浏览 2提问于2015-08-05得票数 0
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考虑一下这些反应：
C6.H12.O6+6O2->6H2.O1+6C1.O2 (葡萄糖+ 6_oxygen ->6水+ 6_carbon O2)
2C1.H4.O1+C1.O2 -> C3.H6.O3+H2.O1 (2*甲醇+二氧化碳->1，3-二羟基丙酮+水)
如何通过编程计算出两种反应之间的摩尔比？(例如，在这种情况下，葡萄糖和1，3-二羟基丙烷的摩尔比)。对于一个方程，问题变得琐碎(比率只是coefficientofsubstance1/coefficientofsubstance2)，，但多个方程，问题变得更加困难。我已经实现了解析函数来解析化学反应(并平衡它们
浏览 8提问于2022-07-06得票数 0
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热方程解
、
当我试图绘制出热PDE的解时，我发现了一些麻烦。我找到了的解决方案
以下是代码：
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define N 10000
double f(double x);
double X[N];
double Y[N];
int main(){
int i;
double b=43351/94400;
double dx=0.0001;
X[0]=0;
Y[0]=
浏览 7提问于2022-11-15得票数 0
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使用分而治之的方法来编写一个查找最大项的算法。
在n个项目的列表中。分析算法，并以顺序表示法显示结果。
浏览 5提问于2022-04-20得票数 -3
我在试着写一个平衡化学方程式的脚本。我正在用光合作用反应测试它：
CO2 + H2O -> C6H12O6 + O2
作为Python表达式：
a0*(C+2*O) + a1*(2*H+O) = b0*(6*C+12*H+6*O) + b1*(2*O)
作为SymPy表达式：
Eq(a0*(2*H + O) + a1*(C + 2*O), 2*O*b1 + b0*(6*C + 2*H + 6*O))
或
a0*(2*H + O) + a1*(C + 2*O) - (2*O*b1 + b0*(6*C + 2*H + 6*O))
'H‘、'C’和'O‘是代表原子的Sy
浏览 0提问于2017-03-22得票数 1
我试图使用渐近计算积分，下面是我的代码：
import sympy as sp
from scipy.integrate import quad
import math
def f(x):
return math.exp(-2.0*math.pi*sp.I*x*n)
x = sp.Symbol('x')
n = sp.Symbol('n')
res,err = quad(f,0,1)
print(res)
它给了我f(x)内部的TypeError: can't convert expression to float，，如何解决这个问题?
e^(-
浏览 2提问于2019-12-23得票数 2
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1回答
在我的程序中，我使用渐近来获得一组常量(r，a，b和tau)的解析表达式，然后将r的图形绘制为l的函数。首先，我将常量定义为：
import sympy
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
[z1, z2, z3, k2] = [1, 2, 4, 2 * numpy.pi]
l = sympy.Symbol('l')
r = sympy.Symbol('r')
tau = sympy.Symbol('tau')
base = numpy.linspace(0, 10, 10000)
然后我定
浏览 2提问于2021-11-16得票数 1
1回答
我想在一个图形中绘制来自sympy的多个函数，但又具有matplotlib的功能。(所以我可以做图例，等等)有一篇文章here展示了如何做到这一点。当一个图包含像Heaviside()这样的东西时，我的问题就出现了。 在这里，我定义了三个不同的函数来绘制： from sympy import *
x = symbols('x')
a = x
b = x*(x-1/2)
c = x*Heaviside(x-1/2) 我可以像这样用matplotlib绘制a和b： line1, line2 = plot((a,(x,0,1)), (b,(x,0,1)), show = Fals
浏览 50提问于2021-04-29得票数 0
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我有一个方程式， (1 - y)/y^4 = x^2 我需要画出y(x)。我已经用下面的代码片段解决了这个问题： from sympy import symbols, Eq, solve
x, y = symbols('x y')
equation = Eq((y-1)*y**(-4), x**2)
solution = solve(equation, y)
print(solution) 然后我得到了这个庞大的输出： [Piecewise((-sqrt(-(-1/x**4)**(1/3))/2 - sqrt((-1/x**4)**(1/3) - 2/(x**2*sqrt
浏览 11提问于2020-11-04得票数 0
1回答
在Android中绘制断开的路径
、、、、
我正在尝试创建如下图:1/ (x平方-1)
如您所见，该图看起来很不错：
下面的代码绘制了上面的图表。但我不想让垂直渐近线显示出来。
path.moveTo(valx, valy);
path.quadTo(x, y, middle2, middle);
path.lineTo(x, y); // I think this is what causes the vertical asymptotes to show
canvas.drawPath(path, points);
path.reset();
通过查看上面的path.lineTo行，我可以看到路径是用一条线将点连接起来的。这就
浏览 0提问于2020-03-24得票数 1
我想用Python语言来求解(x+1)e^x=c方程。 已使用lambert w函数成功地手动求解了该方程，如下图所示： ? 使用相同的步骤，我想以编程的方式解决(x+1)e^x。我已经按照上图所示的步骤使用模块SymPy对其进行了编码，但没有成功。 在Python中有没有解决这类方程的方法？ import numpy as np
from sympy import *
n = symbols('n')
sigmao=0.06866
sigmas=0.142038295
theta=38.9
rad=(np.pi/180)*38.9076
cos=np.cos(rad
浏览 38提问于2020-07-23得票数 2
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1回答
用python求解一个多变量方程
、、、、
我试图创建一个程序来解决这个方程：
2.5_x + 3.5_y + 4.5_z + 5.5_t + 6.5_w + 10.5_f =d
我希望能够为d设置一个值，并得到每个变量的组合数和整数。
import sympy as sp
import numpy as np
x, y, z, t, w, f = sp.var('x y z t w f', Naturals0=True, positive=True)
var = [x, y, z, t, w, f]
d = 14
Eqn = sp.Eq(2.5*x + 3.5*y + 4.5*z + 5.5*t + 6.
浏览 2提问于2021-05-02得票数 0
如果我只有签名和消息哈希的(r，s，v)值，那么确定是否存在有效公钥的最有效方法是什么？
我不需要知道公钥，只是签名和消息哈希恢复到公钥。
让我们用表示法说：
，是签名中的值。
ℎ是正在验证的消息的散列。
是公钥
是组生成器。
是点的x坐标。
{，‘}是x-坐标的两个曲线点。
复苏将是：
P \ \overset{?}{=} r^{-1}s\{R, R'\} - r^{-1}hG
我的问题是，是否有一种快速确定P是否存在的方法，而不需要进行昂贵的计算来确定P。
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
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5回答
我需要帮助来解决这个公式((n * 2) + 10) / (n + 1) = 3，最好是在PHP。(数字2、10和3应该是可以更改的变量。)
我可以很容易地在纸上解出这个方程。但是，当我尝试在PHP中实现这一点时，我不确定从哪里开始。我在这里做了几次谷歌查询和搜索，似乎都没有帮助。我缺少正确的方法来处理这个问题。
任何提示和指针都会很棒，如果你提供了确切的代码，请解释你是如何得到这个结果的。
浏览 2提问于2011-08-31得票数 10
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这段代码的复杂度是多少？我知道关系是T(n)=nT(n/2)+n 代码 void methode(int n)
for (int i = 1; i <= n; i++) {
ifs1 = ifs1 + 1;
if (n >= 1)
methode(n / 2);
}
浏览 27提问于2021-01-21得票数 1
我对编程非常陌生，不得不在学校的一个项目中使用渐近。 我想我得到了使用非线性求解返回一个角度，得到一个角度为+ 2n*pi的ImageSet。然而，我希望它只返回角度的值(在区间0，pi/2中)，并且是一个值，而不是一个区间。 from sympy import nonlinsolve, symbols,cos
x=symbols('x')
print(nonlinsolve([cos(x)-1],[x]).args[0][0]) 我希望结果是0而不是2*n*pi. 澄清:我知道结果是正确的，但我只想要一个值，我可以用代数来使用，我不知道Sympy是如何工作的(如何操纵Ima
浏览 22提问于2019-05-17得票数 0
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2回答
我有一个方程dy/dx = x + y/5和一个初值y(0) = -3。
我想知道如何用pyplot绘制这个函数的精确图。
我也有一个x = np.linspace(0, interval, steps+1)，我想用它作为x轴。所以我只想找y轴的值。
提前谢谢。
浏览 0提问于2017-03-06得票数 2
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我正在看朱莉娅包"DifferentialEquations.jl"，这是朱莉娅的一个微分方程解包。在中，有一个求解Lorenz方程和绘制Lorenz蝴蝶的例子。要绘制Lorenz蝴蝶，所使用的命令是
plot(sol, vars=(1,2,3))
我大致理解"vars“指定数据作为三个轴。然而，我从未在“绘图”或"DifferentialEquations.jl“的文档中找到这种"vars”。合乎逻辑的是什么？似乎函数“绘图”有许多键，但"vars“不是其中之一。
知道我在哪里能找到吗？
例如，如果我尝试：
t=[0.0:0.1:2*pi;]
浏览 4提问于2017-10-06得票数 0
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我的*.mat文件有两行
time : 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
value: 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1
当我使用"From File“块在Simulink作用域中绘制它时，我得到了以下结果：
为什么我得不到正确的信号？
浏览 2提问于2016-11-01得票数 0
我正在尝试使用以下代码在python中求解一个方程：
import math
from math import * # cos, sin, asin, sqrt, radians, pi, tanh, log, exp
import time
from sympy import *
from sympy.solvers import solve
m = 0.2; d = 0.08; A = 0.25*math.pi*(d**2); g = 9.80665; Cd = 0.47; P = 1.145; H = 15; Vdr = 5; Vwx = 1; Vwz = 1;
t = symb
浏览 0提问于2021-04-23得票数 1
1回答
如何在Java中为变量初始条件编写Euler方法？例如，y(w)=0的初始条件。
我想要解决的方程是：
dy/dx = (y-sqrt(x^2 + y^2))/x
我的初始代码很简单。
import java.lang.Math;
public class euler
{
public static void main(String arg[])
{
int N = 10;
double h = 1.0/N;
double x0 = w; //This is what I would like to put i
浏览 0提问于2015-12-11得票数 2
1回答
我对方程式有困难，比如：
I have equations:
a+b=10
a+b+c+d=20
I need the answer(all results must be positive):
a=0 b=10 c=0 d=10
a=0 b=10 c=1 d=9
...
我需要所有可能的解决方案，我能用python来解决吗？
浏览 2提问于2020-11-26得票数 1
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(我的上一篇文章刚刚结束。然而，我看不出这个问题有什么不恰当的地方。
我正在处理一个线性方程解问题，在这个问题中，每个变量的值要么是0，要么是1。希望，我想开发一个求解器，它可以判断每个变量的值是0还是1。对于最终的输出，如果它被求解，这个值将被赋值给变量；否则它将不被赋值。
例如，
a + b + c =1
b + c =1
应生成的输出
{a=0，b=None，c=None}
的投入
a + b + 2c + d =2
a + d =1
应给予
{a=None，b=1，c=0，d=None}
据我所知，在python中已经存在一些一般的线性解(例如numpy.linalg.solve)。是
浏览 4提问于2022-10-11得票数 1
1回答
我正在运行一个简单的测试来监视排序-插入到带有bisect库的列表中所需的时间
import numpy as np
import bisect
def get_time(N):
myl = []
a = time.time()
for i in np.arange(N):
bisect.insort_left(myl, random.randint(0,1000000) )
b = time.time()
return (b-a)
所以我称之为：
t_dict = {}
for N in [1000,5000,10000,50000,
浏览 2提问于2016-05-02得票数 3
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1回答
假设函数f1和f2通过处理相同的参数计算相同的结果。我们发现T_f1 =120N，T_f2 =10Nlog(2)N。
当开始解决这个问题时，我可以调用log(2)N ln(N)，对吗？我相信这是关于复杂性类的规则。
浏览 0提问于2016-05-26得票数 0
1回答
这是一个采访问题：
给定一个n×m位矩阵，找出该矩阵中形成的最大X，并返回该矩阵对角线的大小。X定义为2个大小相等的对角线，它们共享一个1。
例如，矩阵：
00100001
00010010
00001100
00001100
00010010
00100001
将返回1的大小，因为给定的X无效，因为中间部分不共享单个1。
101
010
101
将返回一个3的值，因为对角线是3。编写这样的程序。
我理解讨论的第一个解决方案，但我想知道是否有更有效的方法来解决这个问题。有什么想法？
浏览 1提问于2013-09-07得票数 0
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1回答
我遇到了一些问题，我认为这很容易，但我真的不知道该怎么办。我有两个函数： F= (1+1/4)*sp.cos(t)+(1/4)*sp.cos((4-1)*t) G= (1+1/4)*sp.sin(t)-(1/4)*sp.sin((4-1)*t) 我需要绘制它们，使用lambdify，我得到了一个看起来像菱形的东西。但是现在我需要搜索这个图形和单位圆的交点，我真的不知道该怎么做。单位圆的方程式是: x^2+y^2=1 (我不知道其他公式)，我不知道如何使用这些方程式来求交点。 我用Nsolve尝试了一些东西，但它是一个错误...
浏览 13提问于2020-08-20得票数 0
1回答
给出指标的界外误差
、、、
我试着用Scipy的odeint函数来求解python中的微分方程。方程的形式是dy/dt = w(t)，其中w(t) = w1*(1+A*sin(w2*t))对于某些参数w1、w2和A。我编写的代码对某些参数有效，但对于另一些参数，则给出了超出界误差的索引。
下面是一些有用的示例代码
import numpy as np
import scipy.integrate as integrate
t = np.arange(1000)
w1 = 2*np.pi
w2 = 0.016*np.pi
A = 1.0
w = w1*(1+A*np.sin(w2*t))
def f(y,t0):
浏览 5提问于2015-09-18得票数 2
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解二次方程而不单独指定系数
、、、、
我正试图解出这样的方程式：
3*(3x-12)/(x+3)-2*(2x+3)/(3x-1) = 5
这是我使用的代码：
eqn1 = 3*(3*X-12)/(X+3)-2*(2*X+3)/(3*X-1) == 5;
sol = solve(eqn1, X);
xSol = sol.X
这是我得到的错误：
Error using sym/subsref
Too many output arguments.
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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绘制不同值的求和
、、、、
我有以下求和函数：
import numpy as np
from sympy import var, Sum, pi, factorial, limit
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import scipy.misc
def b_func(x, k):
n = np.arange(k)
X, N = np.meshgrid(x, n)
val =((X**(2*N)) / factorial(2*N)
return np.sum(val)
x0 = np.pi/2
x1= 2 * np.pi
浏览 4提问于2022-04-18得票数 0
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出于自我教育的目的，我试图在html5 5-画布上绘制数学函数。
我知道有些图书馆可以做到这一点，但正如我所说:教育的目的。
所以问题是：如何绘制函数的图，例如：f(x) = 1/x或f(x) = tan(x)
我试着这么做：
(为前)循环。X= -100 to x == 100)
计算值x
从(x，valueAtX)到(x+1，valueAtX_plus1)画一条线
结果：
我想要的：
如果有人可以：给我一些伪代码或步骤，如何检测函数是否在给定的点上是连续的，然后正确地绘制它，我会非常感激它！
记者:在问这个问题之前，我已经找了很长一段时间了，但是我找不到
浏览 2提问于2017-04-13得票数 3
回答已采纳
我正在阅读一篇关于Bloom过滤器( )的文章，其中为最优哈希函数的数量导出了一个表达式。我想重现m = n这一简化情况的计算，也就是说，我想确定函数的最小值。
(1-exp(-x))**x
从文章中看，这应该发生在x = ln(2)。我尝试在sympy中这样做，如下所示：
In [1]: from sympy import *
In [2]: x, y, z = symbols('x y z')
In [3]: init_printing(use_unicode=True)
In [8]: from sympy.solvers import solve
In [9]
浏览 3提问于2017-08-26得票数 5
我是学习matlab的新手。当我使用solve()函数时，matlab警告我在使用solve函数之前必须使用符号变量。但实际上我不知道sym变量是什么。或者，符号变量和基本工作区的普通变量有什么不同？
浏览 0提问于2016-11-26得票数 0
1回答
方程解析器和求解器
、、、、
我编写了这个方程解析器和求解器，我觉得它已经有了很好的文档和测试：
import doctest
def swap_sign(num):
"""
Swaps the sign of a number-representing string.
>>> swap_sign('9')
'-9'
>>> swap_sign('-4x')
'4x'
"""
if num.startswith
浏览 0提问于2015-04-21得票数 9
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算法复杂度渐近图
、、、、
我正在准备一个C++项目，我必须计算出许多算法复杂度big-O，并将其与图上的理论值进行比较。我做了一个时间函数来计算算法的执行时间，但我没有找到一种方法来计算复杂度，并使用时间T和输入N绘制曲线。
有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-04-22得票数 0
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所以在Sympy中，我正在努力解决这些参数方程。
使用∈ ℝ∖{0}.的() = cos() − sin() and () = sin() + cos()
import matplotlib.pyplot as plt
import sympy as sp
from IPython.display import display
sp.init_printing()
%matplotlib inline
这就是我对它们的定义：
f = sp.Function('f')
g = sp.Function('g')
f = sp.cos(th) - sp.sin(a
浏览 2提问于2019-12-28得票数 0
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函数的渐近增长
、、
如何确定给定的f(n)和g(n)是否在θ中，ω中，大的，小的，或者小的，哦？-我认为一种方法是绘制函数f(n)和g(n)的图形。即使通过绘制图表，我们如何判断f(n)何时在θ，ω，大，小，小，或小？我不清楚这一点。有没有人能说出更多细节？
我也不确定这是不是正确的方式。有没有人能告诉我有没有其他更简单的方法。举个例子: f(n) = sq root(n) and g(n) = n^sin n
浏览 0提问于2010-09-25得票数 1
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渐近中的多项式根表达式似乎不适用于边缘情况(当较高次数的系数为0时)。有谁能解释一下原因吗？我们可以在根的表达式上使用/rely吗？
import sympy as sy
lam = sy.symbols("lambda")
a_0, a_1, a_2, a_3 = sy.symbols("a_0 a_1 a_2 a_3")
eq = sy.Eq(a_3 * (lam ** 3) + a_2 * (lam ** 2) + a_1 * (lam ** 1) + a_0, 0)
polynome_solutions = sy.solve(eq, lam)
prin
浏览 3提问于2020-02-21得票数 0
我是python的新手，我正试图通过整合解析普朗克斯定律来得到stefan boltzmann定律。到目前为止，我绘制了黑体辐射曲线，但我一直在研究如何集成it.This是我的功能：
import numpy as np
h=6.626e-34
c=3.0e+8
k=1.38e-23
def planck(x,T):
a=2.0*h*c**2
b=(h*c)/*x*k*T)
intensity= a/( (x**5)*(np.exp(b)-1.0)
return intensity
为了集成它，我尝试像这样使用SymPy：
from sympy import
浏览 6提问于2017-06-06得票数 0
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