如何绘制灵敏度和特异度的ROC？

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

如何从我在R中生成的ROC曲线中找到实际的截止值？

r、roc

我熟悉如何用R.中的pROC库创建ROC曲线，我的代码如下所示：roc_in_sample<- roc(df$Y, predict(glmfit, newdata = df, type = "response")) 这将给我一个ROC对象，我可以绘制我的ROC</em

浏览 4提问于2022-10-26得票数 1

1回答

如何向ggroc()曲线添加特定点？

我试图在我的ROC曲线上添加一个特定的点，使用： labs(x="specificities", y = "sensitivitiesspecificities=0.8552395), aes(x=sensitivities, y=specificities)) +但不起作用：错误:不知道如何在绘图中添加ggplot(t

浏览 1提问于2019-05-22得票数 0

2回答

具有自定义截止值的pROC R包？

r、roc、proc-r-package

是否可以使用pROC软件包使用一些预先指定的截止值(阈值)来绘制ROC曲线？例如，我可以输入控制/案例值和我自己的临界点来计算相应的灵敏度和特异性吗？

浏览 3提问于2014-07-17得票数 2

1回答

如何计算ROCR封装中指定截止点的平均灵敏度和特异度？

r、roc

我用ROCR软件包绘制了中华民国的曲线。prediction(my.pred, my.label)plot(perf,avg="threshold") 我的pred和perf对象不是向量而是列表，所以我可以得到一个平均的ROC曲线。有人能告诉我如何在ROCR包中指定的截止点计算平均灵敏度</e

浏览 3提问于2013-08-25得票数 2

1回答

训练结果不好，测试结果好

machine-learning、r、training

在训练算法时，ROC = 0.5896，灵敏度= 0.3333，特异性= 0.8375。当考虑测试集时，灵敏度= 1和特异性=1。这可能发生，还是一个问题？另一个问题:当比较几种学习算法时，我根据测试集的结果来选择最优的算法。任何帮助都将不胜感激。

浏览 0提问于2020-08-03得票数 0

1回答

coords()和confusionMatrix()在R中报告的灵敏度和特异度在最佳切点处不匹配

r、svm、r-caret、proc、roc

我训练了一个在R中具有线性核的支持向量机来对疾病患者进行分类，使用预测()函数在使用支持向量机模型的测试集上生成预测概率，然后使用pROC库中的roc()函数生成ROC曲线。coords()返回的临界点为0.8489392，特异度为0.6250000，灵敏度为0.7954545。当我尝试使用在此切入点做出的预测生成混淆矩阵时，我得到的灵敏度为0.20455，特异<

浏览 96提问于2021-01-17得票数 0

回答已采纳

1回答

在spss中产生灵敏度和特异性的95%置信区间

spss、confidence-interval、roc

我正在使用SPSS来生成ROC曲线，但是ROC曲线不能给我灵敏度和特异性的置信区间。谢谢你

浏览 40提问于2016-06-05得票数 1

1回答

用Relu激活可以得到ROC曲线吗？

image-classification、activation-function、roc

根据我的理解，由于Relu不能提供与Softmax不同的概率，所以不可能绘制ROC曲线。但是，有没有办法将输出从Relu转换成类似于ROC曲线的输出。我对此很感兴趣，因为我的项目(图像分类)能够调整分类阈值是很重要的。

浏览 0提问于2020-11-24得票数 1

回答已采纳

1回答

python、scikit-learn、roc、auc

对于特异性=1- FPR，我按如下方式更改了代码： plt.plot(1-fpr, tpr, 'b', label = 'AUC = %0.2f' % roc_auc) 但这个数字似乎是错的。这就是我在论文中看到的。 ? 

浏览 46提问于2018-12-25得票数 1

回答已采纳

2回答

ROC曲线形状的不确定性

machine-learning、machine-learning-model、roc、model-evaluations

我正在做一个二元分类，我和AUC一起使用的绘制的ROC曲线对我来说似乎很奇怪。下面是一个例子。据我所知，中华民国是真实阳性率与假阳性率的视觉代表。在绘制混淆矩阵时，我可以看到大量的假阴性和假阳性：我不明白为什么中华民国的曲线只有一个断点。因此，我的问题是，为什么我们会有这样的形状，而不是典型的平滑(呃)单调增长的形状？我尝试使用n_i

浏览 0提问于2022-02-27得票数 3

2回答

在R中用pROC获得灵敏度至少为75%的最佳阈值

r、roc、proc-r-package

我有一个包含两列的dataframe：score1 ( numeric )和truth1 ( boolean )。我想用truth1来预测score1。为了做到这一点，我想要一个简单的线性模型，然后要求一个好的阈值，即在我的ROC曲线中给我75%的灵敏度的阈值。因此，我要：coords(ro

浏览 3提问于2015-10-14得票数 7

回答已采纳

1回答

如何在R中向ROC曲线图中添加最优阈值

r、plot、roc、threshold

下面我给出了这个例子，并想知道如何获得每种方法的最优阈值(Youden's index =灵敏度+特异性-1)，并在ROC曲线上绘制该值，以了解从该最优阈值得到的坐标。怎么做？我的实际ROC曲线包括四种不同方法的4条roc曲线(见下面的示例)，我希望在每种方法上绘制每个方法的最佳阈值。为了简单起见，我使用下面的示例。prediction(df$predi

浏览 6提问于2022-02-08得票数 1

1回答

如何获取ROC曲线中x轴(FPR)和y轴(TPR)的值

r、plot、plotly、roc

我正在尝试使用plotly.js绘制ROC曲线，其中包含在R中获得的值。在plotly中，我必须填充值(x轴、y轴)才能绘制图形。但是，当我使用Logistic回归函数glm或multinom(在nnet包中)时，我不知道如何获得这些值。我想知道如何得到ROC曲线中x轴(FPR)和y轴(TPR)的值。谢谢。

浏览 30提问于2019-12-11得票数 3

回答已采纳

1回答

接收机工作特性曲线比较的意义

machine-learning、optimization

ROC曲线将参数的不同临界点的真阳性率(灵敏度)作为假阳性率(100-特异性)的函数。ROC曲线上的每个点表示对应于特定决策阈值的灵敏度/特异性对。这将允许在改变给定参数(例如随机森林中的树数)以帮助优化特定分类器的参数时，比较模型的优劣。虽然在比较不同类型的分类器(如随机森林与神经网络与Logistic回归)时，是否

浏览 0提问于2018-06-27得票数 3

回答已采纳

1回答

绘制多个ROC曲线的平均ROC曲线

r、plot、mean、proc、roc

我有一个包含100个样本的数据集，每个样本都有195个突变，它们具有相应的已知临床意义("RealClass")和根据某种预测工具("PredictionValues")的预测值。i=i+1这就是最终图的样子：现在，我想将所有100条绘制的ROC曲线的平均ROC曲线添加到同一图中。我试着在我编写的循环中使用通过"roc</e

浏览 3提问于2018-09-24得票数 3

2回答

插入符号R中平均类概率的AUC

r、r-caret、auc

我想在使用caret包进行交叉验证后，从我的二进制分类器中获得曲线下面积(AUC)。 , trControl = controls , metric = 'ROC并将它们作为列附加到测试数据中，比如testing_data$prob = predict(svm_5k, testing_data, type=&#

浏览 0提问于2017-05-28得票数 1

1回答

如何在AutoEncoder模型上绘制ROC曲线并进行计算？

keras、tensorflow2.0、autoencoder、tf.keras

测试集的最终结果是重建图像。如何绘制ROC曲线并计算AUC？编辑:这是我的代码： model.compile(loss='mse', optimizer='adam') sr = 1.0 - sa 其中sr是一个最

浏览 2提问于2020-01-03得票数 0

1回答

如何在没有底层数据的情况下，从ROC地块中计算AUC？

r、roc、auc

我正在对某些风险评估工具的性能进行元分析。我的目标是汇集AUC对某一特定工具的几项有效性研究的估计。然而，我遇到了一些研究，没有提供AUC的估计本身，而只是提供了中华民国的曲线。在这种情况下，我使用获取每个数据点对应的值。然而，的问题是，即使我有灵敏度和1-特异性的值，并且可以自己用R来绘制ROC曲线，但我不知道用哪种函数来计算曲线下的<

浏览 0提问于2019-04-11得票数 1

回答已采纳

1回答

如何与AUC绘制ROC曲线？

r、roc、auc

我试着把两种不同的情况分类。因此，我建立了决策树，建立了混淆矩阵，计算了决策树的准确性、灵敏度和细节。我运行了我的程序100次，所以我有100的准确性，敏感性和具体值。，我现在想做的，是用AUC绘制出中华民国的曲线。我做了一些研究，所有这些例子都在讨论概率，我不知道这些究竟是什么。有人能帮我策划这个吗？我不知道我应该提供代码的哪一部分，所以请随意索取。

浏览 0提问于2018-11-08得票数 0

回答已采纳

1回答

用于计算AUC的pROC包

r、proc-r-package

看着pROC包，我对response和predictor有点困惑：predictor:一个数值向量，包含每个观测值。有序因子被强制转换为数字。例如，如果我使用：响应是我的模型产生的事实和预

浏览 1提问于2012-05-01得票数 2

回答已采纳

点击加载更多

如何从我在R中生成的ROC曲线中找到实际的截止值？

如何向ggroc()曲线添加特定点？

具有自定义截止值的pROC R包？

如何计算ROCR封装中指定截止点的平均灵敏度和特异度？

训练结果不好，测试结果好

coords()和confusionMatrix()在R中报告的灵敏度和特异度在最佳切点处不匹配

在spss中产生灵敏度和特异性的95%置信区间

用Relu激活可以得到ROC曲线吗？