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我有一个问题，我正在绘制一个随机漫步，我希望获得所有模拟的平均线。我的代码如下： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(average, color='red')
plt.show() 我遇到的问题是，我能想出<
浏览 28提问于2020-09-16得票数 1
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我做了一个随机游走模拟，我想让它在随机游走的每一步的坐标处输出小圆圈，但我不确定如何用python产生这种可视化效果。我希望它看起来像这个人的输出，，但我无法联系到他，看看他是如何做到的。会很感谢你的帮助的，谢谢。
浏览 2提问于2012-02-24得票数 0
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我在Excel中实现了3个变量的蒙特卡罗模拟。我已经使用了RAND()函数从威布尔分布(具有长尾)中采样。应用于样本的函数是非线性但平滑的(exp、ln、cos等)。每个样本的结果是通过/失败，总体结果是失败的概率。我的excel电子表格总是得到不
浏览 3提问于2011-05-04得票数 25
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我正在尝试用Python运行一个模拟，在给定两个变量参数的设置级别的情况下，我会绘制一个数组的随机游走图。对于250个数据点，程序需要生成介于0和1之间的</
浏览 0提问于2016-05-03得票数 3
我使用伪随机数发生器(PRNG)来蒙特卡洛模拟排队类型的系统。我使用System.Random，因为它很快，但我发现它在后续绘制之间有一些奇怪的相关性，这会干扰结果(它不够随机)。现在我正在使用Mersenne Twister ()，它(到目前为止)已经被证明对我的目的来说是足够随机的。它慢了50%，但这是我愿意付出的代价，以获得可靠的结果。哪种.net的PRNG
浏览 0提问于2012-11-15得票数 4
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在R中生成随机游走非常简单。这是通过以下代码完成的：y <- cumsum(x)
但是，如何生成/模拟具有趋势和/或漂移的随机游走？
浏览 8提问于2014-06-18得票数 0
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我正在使用带有以下代码的R来处理蒙特卡洛： A) mc_matrix = 1
mc_sample = rpert(n=1,min=}
mean(mc_matrix) B) mean_of_matrix = rpert(1000000, min=629, max=1049, mode=739) 这两个代码实例应该不是相同的吗为什么从分布中得到这么多样本，我得不到相同的平均值？
浏览 12提问于2021-07-27得票数 0
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我刚刚开始学习Python，现在正在练习Python速成课程。我必须在图表上绘制一些点来模拟随机游走，为此，在导入matplotlib之后，我在一个模块中编写了以下代码：class RandomWalk():然后，本书建议通过从另一个模块调用我的类来绘制随机游走图，并使用以下代码：rw = R
浏览 14提问于2022-09-04得票数 -1
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我正在使用python构建一个蒙特卡洛模拟，到目前为止，我一直使用numpy来生成我的随机变量。然而，我刚刚了解到numpy使用Mersenne Twister算法来产生它的随机数，基于我有限的理解，这在蒙特卡洛模拟中是不可取的。我更喜欢使用MRG32k3a，但我也想利用numpy的分布函数。有没有办法让numpy使用我选择的生成器，或者有没有其他库可以给我提供相
浏览 26提问于2019-01-31得票数 4
我正在寻找一个简单的代码，它可以模拟网格中的二维随机行走(使用R)，然后用ggplot绘制数据。您对我可以轻松操作的预先存在<e
浏览 5提问于2021-05-06得票数 2
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用R计算平均值
、、
我试图在蒙特卡洛模拟方法的帮助下，使用R计算随机变量的平均值，所以我写了这个函数：> set.seed(0)使用其他程序计算得出的值应该接近2.6662，但在R中，我不断得到以下输出：There were 50 or more
浏览 9提问于2017-07-02得票数 0
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我想用Python绘制三维随机游走图。与下图相似的东西。你能给我推荐一个工具吗。我正在尝试使用matplotlib来实现它，但是对于如何实现它感到困惑。现在，我有一个lattice零数组，它基本上是X*Y*Z多维的，并且保存随机步行者行走的信息，在每个随机步行者所走的(x,y,z)上将0转到1。
浏览 4提问于2016-01-21得票数 0
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我正在编写一个程序来模拟各种随机游走(具有不同的分布)。在每个时间步长，我需要随机生成的二维步长距离和角度，与随机游走的分布。我希望有人能检查一下我对如何生成这些随机数的理解。据我所知，我可以使用反变换采样，如下所示：
如果f(x)是具有非均匀分布的随机游走的pdf，而y是来自均匀分布的<em
浏览 1提问于2010-12-27得票数 2
我的问题是关于蒙特卡洛模拟结果的评估。我在Simulink中有一个模型，我用不同的参数偏差来模拟这个模型。我收集了100个模拟的结果，这些模拟是正态分布的，当达到足够的重复次数时，我使用结果输出的平均值和标准差。到目前为止，没有任何问题。但由于变量是随机的，在某些情况下，有些参数太低或太高，这导致Inf或NaN值作为输出。我想找
浏览 9提问于2014-04-23得票数 1
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我为蒙特卡洛模拟编写了一个Python程序，它调用使用内置随机数生成器(例如np.random.normal()或np.random.choice())的numpy函数，并导入一些c++函数(使用标准numpy c-api编译)，这些函数也使用随机数生成器。然而，为了在统计上是正确的，我需要numpy和numpy c-api函数使用相同的随机数生成器。 我假设我应该将python随机数生成器传递给c
浏览 8提问于2019-04-30得票数 1
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在for循环中启动多进程应用程序时，Python内存不足。每增加一个循环，分配的内存就会变得更大。如何解决此问题？ 我正在执行大型蒙特卡洛模拟，每个模拟都有数千个模拟。为了获得性能提升，我使用了multiprocessing模块，并在10个内核上并行运行各个模拟。每个蒙特卡洛模拟使用相同的模型，但不同的模型输入。我基本上是在循环一个输入列表，并在上一个蒙特卡罗模拟
浏览 44提问于2019-02-06得票数 0
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我正在用Matlab编写一个模型的代码，该模型旨在计算几个聚合结果，如总投资和总生产率。为了表明所获得的结果不是随机种子的问题，我需要运行蒙特卡洛模拟。我知道如何在Matlab中修复种子，但我不知道如何运行蒙特卡洛，例如使用M=200，这样我就可以很容易地在我感兴趣的结果中引用随机种子的值？
浏览 1提问于2013-12-23得票数 1
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R中的随机行走模拟
、、、、
我试图在R中绘制多个简单的随机游动，但这样做有困难。我使用以下代码绘制随机游动图：Random_Walk<- cumsum(
浏览 2提问于2021-01-31得票数 1
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