我在Solaris sparc服务器上编写了一个测试程序,并使用Studio编译了它
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
const int size = 9999;
char *ptr[size];
while(1)
{
for(int i = 0; i < size; i++)
{
ptr[i] = new char[2048];
}
for(int i = 0; i < si
我使用库在节点中编写了一个小的redis发布服务器。在程序完成发布100万条消息后,它继续保持在350 MB内存附近。有人能提供任何线索,为什么程序需要这么多内存,以及如何释放内存?
下面是代码片段-
var redis = require("redis"),
publisher = redis.createClient();
var i = 0;
for (;;) {
publisher.publish("rChat", i);
i++;
if (i == 1000000) {
fn dangle() -> &String { // dangle returns a reference to a String
let s = String::from("hello"); // s is a new String
&s // we return a reference to the String, s
}
通过rust书和学习所有权,返回一个字符串的引用是如何使它成为一个悬空指针的?
假设我创建了一个张量,并将它放在GPU上,以后不需要它,并且希望释放分配给它的GPU内存;我该如何做呢?
import torch
a=torch.randn(3,4).cuda() # nvidia-smi shows that some mem has been allocated.
# do something
# a does not exist and nvidia-smi shows that mem has been freed.
我试过:
del a
del a; torch.cuda.empty_cache()
但它们都不管用。
在使用python脚本发出大型solr查询时,我遇到了一些内存问题。我正在使用solrpy库与solr服务器进行接口。查询返回大约80,000条记录。在发出查询后,python内存占用量将立即通过顶部气球查看到~190 as。
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
8225 root 16 0 193m 189m 3272 S 0.0 11.2 0:11.31 python
...
此时,通过heapy查看的堆配置文件如下所示:
Partition of a set of
我在Python中有一个相对较大的字典,我希望不仅能够从它中删除条目,而且能够从我的程序中的这些删除中恢复内存。我遇到了一个问题,虽然我从字典中删除条目,甚至手动运行垃圾收集器,但是Python似乎并没有释放内存本身。
这方面的一个简单例子是:
>>> tupdict = {}
# consumes around 2 GB of memory
>>> for i in xrange(12500000):
... tupdict[i] = (i,i)
...
# delete over half the entries, no drop in consu