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我有一个有4个节点的完整图G。我需要给构成最小生成树的边着色。我如何使用networkx和python来做到这一点呢？
浏览 12提问于2021-05-12得票数 1
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(a)设T是加权图G的最小生成树，通过在G的每条边上增加k的权来构造一个新的图G，T的边构成G的最小生成树，证明了该语句或给出了一个反例.
(b)让P= {s，。。。，t}描述加权图G的顶点s和t之间的最短加权路径。通过在G的每个边
浏览 6提问于2012-05-28得票数 7
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Kruskal算法在每次迭代时选择最小的边。虽然最终的目标是获得一个MST，但是解决的子问题是什么呢？是为了让森林有最小的重量，也是完全连接起来的吗？
浏览 5提问于2020-07-03得票数 1
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具有最少轮数的网格上的生成树
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是否有一个多项式算法可以找到无向网格图的生成树，从而最小化树中的圈数？转弯是指有两条边连接到一个具有垂直方向的顶点。
关
浏览 6提问于2018-08-03得票数 2
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最小生成树与生成树的区别
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我一直在阅读生成树的概念及其类型。这就是我所理解的：最小生成树：是一种生成树，其边权之和最小。这是否意味着，在检索MST时，
如果我们在G中遇到一条边较多的路径(与其他路径相比)，但在<em
浏览 3提问于2020-05-02得票数 0
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我在坐标平面上有n个点构成一个完整的图，边的权重是abs(x1-x2)+ abs(y1-y2)。我必须找出最小生成树的代价，我已经用Prim的算法做了，时间复杂度是O(n^2)有没有更好的方法来做这件事。
浏览 0提问于2020-10-08得票数 1
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考虑无向图G上的以下博弈。有两个玩家，一个红色玩家R和一个蓝色玩家B。最初，G的所有边都是未着色的。两个玩家交替地用他们的颜色给G的一个未着色的边缘着色，直到所有的边缘都着色。B的目标是最终形成G的一个连通生成子图。G的一个连通生成子图是一个包含图<
浏览 0提问于2010-07-19得票数 8
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我需要得到一个完整图的MST，其中所有的边都默认为权重3，而且我还得到了有权重1的边。下面是一个例子1 54 2如果第一行有总节点数(N)，则1权重边(M)的数量和以下所有行(M)都包含权重为1的边。我试着构造一个完整的图并将给定边的权值
浏览 4提问于2021-11-28得票数 1
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我们如何找到最小化节点v度的最小生成树(在所有最小生成树中)？
修改Kruskal算法，如果有几条边具有相同的权重，我们会选择不接触v的那条边来解决问题吗？
浏览 14提问于2017-02-22得票数 2
设it.we的加权图G和生成树T要改变边的权值，使得T是最小生成树，所有|w_i - w'_i的和是最小的，其中w_i是边i_th的权，w‘_i是改变后的边i_th的权重。我认为很明显，我们的目标是最小化|w_i - w'_i的<
浏览 4提问于2014-12-19得票数 0
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我有一个关于图和最小生成树的作业
假设对于给定的图G1，我们已经计算了最小生成树T1。现在，G1的一条新边是added.We，将这个带有添加边的新图称为G2。描述了一种通过调整G2的T1来有效地计算最小生成树T2的算法。
浏览 1提问于2013-11-13得票数 0
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最小生成树唯一最小边与非唯一证明
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因此，我有一个练习，我应该证明或反驳：( 2)与1)相同，但现在所有的边权都是不同的。那么直观地，我理解对于1)由于不是所有的边权都是不同的，那么一个顶点可能有边e的路径，但也有另一个边e_1，这样如果权重(E)=权(e_1)，那么就有
浏览 3提问于2015-10-01得票数 2
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最小生成树子图
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我正在阅读我的书中的所有练习，准备下周复习一次课堂考试，我真的对这个子图问题感到困惑。
目前我的想法使我相信，既然我们已经有了最小生成树G，那么既然我们在最小生成树中有子节点，就必须存在G‘。如果X‘的节点集和边集分别是X的节点集和边集的子集，则X’是图X的子图。设(V，T)
浏览 2提问于2012-10-29得票数 4
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加权图G的最小瓶颈生成树是G的生成树，使得生成树中任意边的最大权最小。MBST不一定是MST (最小生成树)。
请举一个例子，说明这些陈述是有意义的。
浏览 2提问于2013-01-12得票数 35
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如果有一个具有V个顶点和E个边的图G，并且我已经知道G的最小生成树T，然后如果取E中的一些边，并且它们的权重增加了比如说50，那么这些边可能在最小生成树中，也可能不在最小生成树中。记住上面的场景，有没有办法在线性时间内重新生成新的最小<em
浏览 2提问于2012-10-22得票数 2
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如何找到最大生成树？
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与Kruskal的最小生成树算法相反的算法对它有效吗？我的意思是，选择每一步的最大权重(边)？
有没有找到最大生成树的其他想法？
浏览 4提问于2011-02-14得票数 64
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这是备考的一部分。我知道这与max-flow算法有关，但我很乐意给你一个提示：我认为生成树是一种完美的匹配。但如何使其最小化，使其包含e和适当数量<em
浏览 4提问于2013-07-08得票数 2
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假设有一个图G，它的所有边都有对应于不同整数的权重。所以没有两条边具有相同的权重。设E是G的所有边，emax是E中具有最大权重的边。图G的另一个性质是每条边e都属于图G中的某个圈。我必须证明G的最小生成树不包含边emax。
我可以理解为什么这是真的，因为所有的边</e
浏览 2提问于2013-11-28得票数 6
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考虑这个不连通图有顶点a，b，c和d，其中这个顶点d是不连通的。现在我需要检查我的理解，如果我们在这个不连通图上应用prim算法，算法不会到达顶点d，因此只返回a，b和c点的MST。那么，这个假设是对的吗？
浏览 4提问于2020-03-29得票数 0
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两个具有公共边的图上的最小生成树
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给出了两个具有加权边的完备图，在两个学习的MST在给定的边子集上有公共边的约束下，分别在这两个图上找到了两个最小生成树(MST)。请注意，这两个图有相同的顶点数，但边的权重是不同的。例如，如果这两个图是具有顶点{1，…，d}的完全边加权图.
浏览 3提问于2015-03-25得票数 2
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