我知道我可以在文本/数组中找到一个单词,如下所示:
if word in text:
print 'success'
我想要做的是阅读文本中的一个单词,并尽可能多地计数这个单词(这是一个简单的计数器任务)。但问题是,我真的不知道如何read已经读过的单词。最后:统计每个单词出现的次数?
我曾经想过保存在数组中(甚至是多维数组,所以保存单词和出现的次数,或者用两个数组保存),每次在数组中出现一个单词时,都要求和1次。
那么,当我读到一个词时,我能不能不用类似的东西来读它呢:
if word not in wordsInText:
print 'su
我想要找出一个给定的字符串是我的字符串中一行上的唯一单词的次数。例如,如果单词为"max",字符串为:
str = """max
hello max
max hi
max"""
正确的输出应该是2。
我尝试使用re.findall函数:
from re import findall
findall(r'^\max\n', str)
但它只统计了一次"max"的出现
['max\n']
我希望为我的网站,其中包含几个课程的搜索工具。
我基本上想输入一个单词,如果这个单词存在,我们当然会查看所有页面,然后根据单词出现的次数对页面进行分类。
因此,我制作了一个包含"coursnumero“、"textcours”、“liencour”的SQL表,在课程文本中包含了相关课程的所有文本。
我有:
SELECT count(*) FROM `cours` WHERE `textcours` like '%super%' groupby `coursnumero`
它显示1,但我的句子中有2个单词"super“,我如何解决这个问题?
我目前正在创建一个java程序,它使用递归来统计字符串中特定单词的出现次数,但是,如果前面的字母是'a',则该计数不会递增。我找不到一种方法来检查我要查找的单词的第一个字母之前的前一个字母。我尝试使用indexOf,然后减去1来检查前面的字母,但不起作用。
下面是我目前的工作函数:
//The value of text is abrichbbarichacrich
//While the value of find is rich
//Expected output should be 2
static int Count(String text, String find)
我试图理解为什么潜在的狄利克雷分配(LDA)在像Twitter这样的短文本环境中表现不佳。我已经读过论文“A biterm topic model for short text”,然而,我仍然不理解“单词共现的稀疏性”。
在我看来,LDA的生成部分对于任何类型的文本都是合理的,但在短文本中导致糟糕结果的是采样过程。我猜LDA基于两个部分对一个单词的主题进行采样:(1)同一文档中其他单词的主题(2)该单词其他出现的主题分配。由于短文本的(1)部分不能反映它的真实分布,这会导致每个单词的主题分配不佳。
如果你发现了这个问题,请随时发表你的想法,并帮助我理解这一点。
我想用python统计一下'people‘这个词在文本中出现的次数。为此,我使用了计数器和Python的正则表达式:
for j in range(len(paragraphs)):
text = paragraphs[j].text
count[j] = Counter(re.findall(r'\bpeople\b' ,text))
然而,在这里,我的代码没有考虑到人的出现。人民!人民?当单词后面跟着一个特定的字符时,我如何修改它来计算大小写?
谢谢你的帮助
考虑一个包含由空格分隔的单词的文件;用Python语言编写一个MapReduce程序,该程序统计每个3个单词的序列在文件中出现的次数。 例如,考虑以下文件: one two three seven one two three
three seven one
seven one two 每个3个单词序列在此文件中出现的次数为: "three seven one" 2
"four seven one two" 1
"one two three" 2
"seven one two" 2
"two three seven"
好吧,这个问题会让你说“什么?”但我试着给出一些背景。我正在编写一个程序,读取一个纯文本文件,按单词发生的次数降序排序文件中的字符串,然后对于发生次数相同的单词,我必须按字母顺序对这些单词进行排序……
现在,我有一个名为“word”的数组列表,其中包含了我打开的文本文件中的每个单词。那么,如果出现了平数,我如何按降序按已发生的单词数排序,然后按字母顺序进行升序呢?
所以如果我有一份清单是:
[a, a, a, a, b, c, c, c, c, d, d, e, e, e, e, e]
排序后的输出列表如下:
e : 5
a : 4 // notice the words that occu