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2021年大数据Flink(二十五):Flink 状态管理

如何实时统计每个消费者落后多少条数据,如图给出了输入输出的示例。可以了解到输入的时间点有一个时间戳,生产者将消息写到了某个时间点的位置,每个消费者同一时间点分别读到了什么位置。...大家会发现,在这种模式的计算中,无论这条输入进来多少次,输出的结果都是一样的,因为单条输入中已经包含了所需的所有信息。消费落后等于生产者减去消费者。...,记录该请求从哪里来,访问的哪个地址,需要实时统计每个地址总共被访问了多少次,也即每个 API 被调用了多少次。...输出的结果取决于当前请求的 API 地址之前累计被访问过多少次。第一条过来累计是 0 次,count = 1,第二条过来 API 的访问已经有一次,所以 /api/a 访问累计次数 count=2。...2.窗口计算:比如统计每分钟 Nginx 日志 API 被访问了多少次

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一文搞懂常见概率分布的直觉与联系

这是扔硬币的两种结果的概率分布。实际上,如果你充分理解了上面的话,那么你已经掌握伯努利分布。...伯努利分布和均匀分布 你已经通过上面扔硬币的例子接触过伯努利分布。扔硬币有两个离散的结果——正面或反面。不过,你可以把结果看成0(反面)或1(正面)。这两种结果发生的可能性都一样,如下图所示。...在第一次出现正面向上之前,扔出了多少次背面向上的硬币?这一计数遵循几何分布。类似伯努利分布,几何分布由参数p(成功概率)决定。几何分布的参数不包括试验数n,因为结果本身是失败的试验数。 ?...图片来源:probabilitycourse.com 如果说伯努利分布是“成功多少次”,那么几何分布就是“在成功前失败多少次”。 负二项分布是几何分布的简单推广。它是成功r次前失败的次数。...伽玛分布和贝塔分布 如果都谈到卡方分布之类,那么谈话应该算是比较严肃的。你可能在和真正的统计学家聊天,到了这个份上,你也许该致歉,表示自己知道的不多,因为伽玛分布之类的名词会出现

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简单介绍数据采集中的数据埋点

那么该如何设计数据埋点呢?下面将举几个场景的栗子来说明埋点该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下的埋点大概是这样设计的。...这个时候如果你网站有上百上千万的页面URL,在统计的过程中就会很困难。如果采用的是埋点数上报,我们仅需要对埋点的参数规则做一个策略设定就可以。...示例二 场景:如果我们知道A页面上的一个广告每天曝光了多少次,点击多少次该怎么做? 解析1: 同理,我们也可以通过请求日志统计广告曝光量,点击量。...我们可以要求当广告真实出现在屏幕当中的时候,前端向后台发送一条数据参数page123_ad_123,这样我们就可以统计一个页面有多少广告被访问者真实“看见”,每个广告曝光了多少次。...同理如果用户点击广告的时候,我们可以上报另一个已经设定好的参数:page123_ad_click_123,我们就可以统计每个广告被点击的次数了。

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《C++ primer》--第11章

习题11.1 algorithm头文件定义一个count的函数,其功能类似于find。这个函数使用一对迭代器和一个值做参数,返回这个值出现次数的统计结果。...编写程序读取一系列int型数据,并将它们存储到vector对象中,然后统计某个指定的值出现多少次。...//读取一系列int数据,并将它们存储到vector对象中, //然后使用algorithm头文件中定义的名为count的函数, //统计某个指定的值出现多少次 #include...Ctrl+Z to end): "<<endl; while(cin >> ival) ivec.push_back(ival); cin.clear(); // 使输入流重新有效 //读入欲统计出现次数的...int值 cout<<"Enter an integer you want to search: "<<endl; cin>>searchValue; //使用count函数统计该值出现的次数并输出结果

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《收获,不止SQL优化》 - 获取执行计划的方法对比

这是杂货铺的第450篇文章 曾经写过关于如何得到Oracle执行计划的文章,《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查询执行计划的几种方法》,其中介绍各种能得到SQL执行计划的方法,梁老师的书...没有输出运行时的相关统计信息(产生多少逻辑读,多少次递归调用,多少次物理读的情况);2. 无法判断处理了多少行;3....可以输出运行时的相关统计信息(产生多少逻辑读,多少次递归调用,多少次物理读的情况);2....虽然没有专门的输出运行时的相关统计信息,但是执行计划中的BUFFERS就是真实的逻辑读的数值; 1. 必须要等到语句真正执行完毕后,才可以出结果;2....没有输出运行时的相关统计信息(产生多少逻辑读,多少次递归调用,多少次物理读的情况);2. 无法判断处理了多少行;3.

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“数学之美”系列一:统计语言模型

系列一: 统计语言模型 (Statistical Language Models) Google 的使命是整合全球的信息,所以我们一直致力于研究如何让机器对信息、语言做最好的理解和处理。...因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词 wi-1 有关(即马尔可夫假设),于是问题就变得很简单。...现在有大量机读文本后,这个问题变得很简单,只要数一数这对词(wi-1,wi) 在统计的文本中出现多少次,以及 wi-1 本身在同样的文本中前后相邻出现多少次,然后用两个数一除就可以,P(wi|wi...现在,读者也许已经能感受到数学的美妙之处了,它把一些复杂的问题变得如此的简单。当然,真正实现一个好的统计语言模型还有许多细节问题需要解决。...十几年后,李开复用统计语言模型把 997 词语音识别的问题简化成了一个 20 词的识别问题,实现有史以来第一次大词汇量非特定人连续语音的识别。

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6 图助你理解 SQL 优化策略

但也有特例,3 - 4 年的朋友有时候也不知道如何查看 Execution Plan. 这事儿我还真见的不少。...标红的 Actual Rewinds 就是将连续同值的 GAP_ID 返回的结果缓存起来,以快速返回给下一个等值的 GAP_ID....而 Actual Rebinds 统计的就是有多少次连续同值的 GAP_ID 出现。一定是连续同值,连续同值,连续同值! 一定要将上面的例子好好理解,继续往下看才能保证理解的! 第二种写法: ?...前面一篇对 SQL 运行时执行统计信息的文章,提到的收集执行统计信息的方法,还记得吗,SET Statistics IO/TIME ON, 可以派上用场。我们来比较下两段 SQL 的异同: ?...这样连续等值就可以充分发挥 rewind 的作用,将数据缓存起来,给下一个等值返回缓存的结果集,一旦下一个值变了,就丢弃这份缓存,重新去拉取新数据。

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C++ STL算法系列1---count函数

一.count函数 algorithm头文件定义一个count的函数,其功能类似于find。这个函数使用一对迭代器和一个值做参数,返回这个值出现次数的统计结果。...编写程序读取一系列int型数据,并将它们存储到vector对象中,然后统计某个指定的值出现多少次。...) , searchValue) 具体实现: 1 //读取一系列int数据,并将它们存储到vector对象中, 2 //然后使用algorithm头文件中定义的名为count的函数, 3 //统计某个指定的值出现多少次...cout<<"Enter an integer you want to search: "<<endl; 23 cin>>searchValue; 24 25 //使用count函数统计该值出现的次数并输出结果...总结: count : 在序列中统计某个值出现的次数 count_if : 在序列中统计与某谓词匹配的次数

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一份针对于新手的多线程实践

单线程统计 再谈多线程之前先来聊聊单线程如何实现。 本次的需求也很简单,只是需要扫描一个目录读取下面的所有文件即可。 所有我们的实现有以下几步: 读取某个目录下的所有文件。...多线程带来的问题 也不是使用多线程就万事大吉,先来看看第一个问题:共享资源。 简单来说就是怎么保证多线程和单线程统计的总字数是一致的。...》 执行结果: 我们会发现无论执行多少次,这个值都会小于我们的预期值。...再来运行下程序会发现结果居然还是不对。 甚至为 0 。 线程间通信 这时又出现一个新的问题,来看看获取总计数据是怎么实现的。...end = System.currentTimeMillis(); logger.info("total sum=[{}],[{}] ms",total,end-start); 这样我们再次尝试,发现无论多少次结果都是正确的

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使用统计学分析《鱿鱼游戏》中“玻璃垫脚石”的生存概率

不管你信不信其实每个玩家的命运几乎在他们选号时就已经确定,而他们在游戏中的表现并没有多大关系。拥有运气也是一种超能力(例如海贼王中的巴基大神 ,一拳超人中的King)。...出现其他结果的概率是多少? 这个游戏的生存概率是3/16吗?生存概率与游戏顺序有什么关系? 如何根据猜对了多少玻璃来判断玩家是否是骗子? 如何在这场比赛中生存?...因为运行一个实验就像是在观察平行宇宙中会发生什么,您甚至可以从一个先知(如果存在先知)的视角来阅读从模拟结果中得到的悲伤或快乐的故事!...现在我们可以用Python建立的平行世界,给玩家另一个玩游戏的机会。我创建了一个Python函数来模拟游戏过程,计算生还者的数量,以及他们猜对了多少次。...我们可以使用一些基本的贝叶斯统计来解决这个问题。假设我们有: 赛前对一男的了解:我们相信他是真实玩家,有99%的几率,而他作弊的几率只有1%。 问题:在我们确信他作弊之前,他需要猜对多少次

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PAT 1023 Have Fun with Numbers (20分) 字符数组解决大整数存储溢出

很简单,每一个位置都0-9,那么我只需要用一个大小为10的数组存储0-9每个数字出现的次数就可以,如果加倍后只是换了一种排列方式,那么0-9每个数字出现的次数肯定是不变的。...第二,是否需要两个数组分别统计A中0-9出现的次数,B中0-9出现的次数?...可以,但没必要,我们只需要一个数组book10],统计A时,0-9出现的次数++,统计B时,0-9出现的次数--,==最后遍历数组book,如果某个位置值不为0,B一定不只是A的另一种排列。...代码一(详细过程) 字符存储数字A 统计A中0-9分别出现多少次,book[i]++ 加倍操作得到B,carry表示每次的进位 统计B中0-9分别出现多少次,book[i]-- 遍历book,如果某个位置不为...0-9各出现多少次 // 不用为统计a创建一个数组,统计b再创建一个数组,只要用一个数组 // 统计a时,对应位置++,统计b时,对应位置--, // 最后遍历数组,某个位置不为

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N-Gram模型 vs. RNN | 语言模型之战 | 老炮儿聊机器语音 | 3th

,Wn-1) 其中P(W1)表示第一个词W1出现的概率;P(W2|W1)是在已知第一个词的前提下,第二个词出现的概率;以此类推,词Wn出现的概率取决于它前面所有的词。...N- Gram统计语言模型 从计算上来看,第一个词的条件概率P(W1)很容易算,第二个词的条件概率P(W2|W1)也还不太麻烦,第三个词的条件概率P(W3|w1,w2)已经非常难算了,到了最后一个词Wn...为了简化计算,大家引入了马尔可夫假设,即任意一个词Wi出现的概率只同它前面的词Wi-1有关,S出现的概率就变得简单: P(S)=P(W1)*P(W2|W1)*P(W3|W2)...P(Wn|Wn-1)...所以只要数一数Wn-1、Wn这对词在语料库中前后相邻出现多少次,以及Wn-1本身在相同的语料库中出现多少次,就可得到P(Wn|Wn-1)。...在自然语言中,上下文之间的相关度有可能跨度非常大,甚至可以从一个段落跨到另一个段落,远远超过模型的窗口。高阶模型在这种长距离依赖的情形之下就变得无能为力,这就是马尔科夫假设的局限所在。

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【机器学习】 朴素贝叶斯算法:原理、实例应用(文档分类预测)

方法如下: 将 P(W|C) 更改为  Ni:该W词在C类别所有文档中出现的次数,即云计算在娱乐类文章中出现多少次。 N: C类别的文档所有词出现的次数和,即娱乐类一共有多少词。...m:训练文档中统计出现的特征词个数,即整个文档有多少词。 1.4 特征向量化方法 将一篇文章中出现的所有词进行特征向量化,将单词提取出来,计算它们一共出现多少次。...即name列表中的'happy'在word1中出现1次,在word2中出现0次,‘world’这个词在word1中出现0次,在word2中出现2次。 2....x_train中每篇文章的单词出现多少次,返回sparss矩阵 # fit先提取x_train的特征,transform将x_train中的数据进行sparss矩阵化 x_train = news_vect.fit_transform...,我给模型一个sparss矩阵,模型给我一个预测结果 # 同理,我也需要把验证数据变成sparss矩阵,输入sparss矩阵,输出预测结果 news_predict_data = news_vect.transform

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微服务架构之「 调用链监控 」

当我们开始微服务架构之后,我们的很多服务变成分布式的,并且我们对服务进行了拆分,拆分之后,用户的一个请求进来,会依次经过不同的服务节点进行处理,处理完成后再返回结果给用户。...那么在整个处理的链条中,如果有任何一个节点出现延迟或者问题,都有可能导致最终的结果出现异常,有的时候不同的服务节点甚至是由不同的团队开发的、部署在不同的服务器上,那么在这么错综复杂的环境下,我们想要排查出是链条中的具体哪个服务节点出了问题...而API模块是可以将处理后的数据提供对外服务的,UI模块就是数据统计展示层。 三、「 调用链监控」的应用?...Event报表: 主要是监控一行代码/一个事件运行次数,如:程序中某个事件运行了多少次、错误了多少次等。Event报表的整体结构与Transaction报表几乎一样,只缺少响应时间的统计。...Problem报表: 主要是统计项目在运行过程中出现的问题,根据Transaction与Event的数据分析出来系统可能出现的异常,比如访问较慢等。 ?

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Oracle 执行计划查看方法汇总及优劣比较

缺点:1 .没有输出运行时的相关统计信息(产生多少逻辑读,多少次递归调用,多少次物理读的情况); 2 . 无法判断处理了多少行; 3 . 无法判断表被访问了多少次。...确实啊,这毕竟都没有真正执行又如何得知真实运行产生的统计信息。...可以输出运行时的相关统计信息(产生多少逻辑读,多少次递归调用,多少次物理读的情况), 2 ....*/ 4) 如何选择 选择时一般遵循以下规则: 1.如果 sql 执行很长时间才出结果或返回不了结果,用方法1:explain plan for 2.跟踪某条 sql 最简单的方法是方法1:explain...(产生多少逻辑读,多少次递归调用,多少次物理读的情况); 2.无法判断处理了多少行;3.无法判断表被访问了多少次 如果某SQL执行很长时间才出结果或返回不了结果 set autotrace on

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【JavaP6大纲】Dubbo篇:如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?

如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试? 服务治理 调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成。...那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务。...服务访问压力以及时长统计 需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别。...一个级别是接口粒度,就是每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50/TP90/TP99,三个档次的请求延时分别是多少; 第二个级别是从源头入口开始,一个完整的请求链路经过几十个服务之后,完成一次请求...这些东西都搞定之后,后面才可以来看当前系统的压力主要在哪里,如何来扩容和优化啊。

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为什么程序猿都应该学点linux命令?

已经记不清多少次只用几行命令搞定别人半天都没搞定的事儿,然后拂袖离去,深藏功与名…… 学好linux命令有啥用? 用linux命令日常提效的例子数不胜数,我说一些对我的明显作用。...比如这台机器上服务今天员工报过多少次error。还有从日志中解析出某个接口今天所有请求的平均、最大、最小耗时…… 像这种简单的数据清洗和统计,我用grep、awk也能分分钟完成。...另外,搜索引擎也是了解一个linux如何使用的好工具,网上有各种相关博客,有些入门网站(比如菜鸟教程)也有比较体系化的教学内容,甚至有时候还可以找到你问题的解决方案。...收藏代码片段 我可能比较偏实用主义,学linux命令大多数情况都是为了解决具体的问题,而我遇到的问题各式各样,使用的方法也不一样,可能时隔好久才会重复出现,等出现时之前用的解决方案早就忘记了。...这两年我已经在snippetsLab中记录了数百条代码片段

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