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沙龙
2
回答
如何
统计
某一
变量
的
每一个
观测
值
的
负值
个数
r
、
dplyr
、
zoo
、
rollapply
我想使用之前
的
10个观察
值
计算每个观察
值
的
负值
总数。) %>% ungroup() 实际上,我想创建一个新
变量
"NEG_EARN",它是
变量
"ni“之前10个观察
值
(在我
的
数据中为10年)
的
负值
数量。
浏览 35
提问于2019-07-01
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1
回答
通过查看glm对R中不同数据集
的
描述能力来评估glm
r
、
glm
我用glm建立了一个逻辑模型,其中包含了10个预测因子和一个二进制响应
变量
。该模型是使用我
的
整
个数
据集
的
子集(~8000
观测
)创建
的
,随机选择了3000个
观测
数据,将这些数据放入一个新
的
数据集(新数据)中,并将glm与新数据进行拟合。为了评估模型,我想看看模型
如何
很好地描述了不同数据集(testdata)中
的
数据,该数据集具有随机选择,例如,从整
个数
据集中随机选择1000个
观测
<e
浏览 2
提问于2014-05-04
得票数 0
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1
回答
Stata:用缺失
值
替换
负值
,如果替换
值
丢失次数超过98%,则删除var
replace
、
foreach
、
stata
我有一
个数
据集,它
的
负值
表示缺失(大部分是字节类型
的
变量
)。我希望所有
变量
都用缺失(.)替换所有
负值
。
值
,并随后在98%以上
的
观测
中丢失这些
值
的
所有
变量
。if (`var') < 0 if (r(N)/_N) >= $p drop `var
浏览 0
提问于2018-05-16
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1
回答
从R中
的
数据集中提取正态分布
的
子集
r
使用约200个
观测
值
和多个
变量
的
数据集。不幸
的
是,没有一个
变量
是正态分布
的
。是否有可能提取一
个数
据子集,其中至少有一个期望
变量
将呈正态分布?之后想要做一些
统计
(至少逻辑回归)。
浏览 4
提问于2021-09-15
得票数 0
4
回答
基于多类观察
值
划分r中
的
数据集
r
、
random
、
partitioning
我正在尝试划分我在R中
的
数据集,2/3用于训练,1/3用于测试。我有一个分类
变量
和七
个数
值
变量
。每个观察
值
被归类为A、B、C或D。为了简单起见,假设分类
变量
cl对于前100个观察
值
是A,对于观察
值
101到200是B,对于300是C,对于400是D。我正在尝试获得一个分区,其中包含A、B、C和D中
每一个
的
2/3
的
观测
值
(而不是简单地获得
浏览 3
提问于2012-11-24
得票数 15
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2
回答
SAS
的
非参数检验
statistics
、
sas
我有一个小
的
数据集,包括三个
变量
的
三个不同
的
观测
结果,比如x1 x2,x3和相应
的
响应y,我想在这
个数
据集上执行方差分析来检验平均值是否相等。然而,现在我想使用置换测试来检查F-
统计
量
的
p
值
。该检验非常简单,它包括将9个
观测
量随机地重新分配给3个
变量
,使每个
变量
都有3个
观测
值
,每次计算F-
统计
量。然后p
浏览 2
提问于2014-12-09
得票数 2
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2
回答
为什么_joint_log_likelihood有很大
的
负值
python
、
log-likelihood
如何
解释_joint_log_likelihood
的
大
负值
。假设数据气体仅为T/F类
变量
。1e-07,1e-06,1e-05,0.0001,0.001,0.01,0.1,1,10,100,1000,10000,100000,1000000,10000000列车定
值
-2076.9291 -1865.091316432.5838 -16380.1945 -16158.3379 -16977.7163 -21690.7497 -23938.6506 -244.2920 -24275.9518 -242
浏览 1
提问于2018-10-23
得票数 0
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1
回答
如何
在组内根据另一个
变量
的
值
替换观察
值
?
r
、
dplyr
我试图找到一种方法,根据一个组内另一个观察
的
值
来替换
值
。替换
值
与通过另一个
变量
观察到
的
值
相关联。特别是,我正在寻找一种方法来转换下面的数据,以确保
变量
"Flow“不包括
值
0,而是包含反转
变量
”边框“
的
负值
)。第4行(小时= 1,边框= "FR - BE")中
的
观测
值
应与第3行(小时= 1,边界= &
浏览 2
提问于2022-10-25
得票数 4
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1
回答
因子加权
值
r
、
summary
在一
个数
据框架(df)中,我得到了一个
变量
,它表示区域(一个因素)和其他对
每一个
观察进行加权
的
变量
。如果我想知道每个区域有多少
观测
结果,我只需使用summary(df$region)。我想知道
的
是,考虑到每个
观测
的
权重,我
如何
才能看到每个区域
的
大小?
浏览 2
提问于2014-01-26
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1
回答
SAS - Kolmogorov-Smirnov双面临界
值
statistics
、
sas
、
kolmogorov-smirnov
我正在试图计算双侧Kolmogorov测试
的
临界
值
(PROC NPAR1WAY不输出这些!)。这是按c(a) * sqrt( (n+m)/(nm) )计算
的
,其中n和m是每
个数
据集中
的
观测
数,c(a) = 1.36对于置信水平a=0.0 5。(我找了很久了)或者, ( B)自己计算
统计
数字
的
最佳方法是什么?我最初
的
方法是将每
个数
据集中
的
行数选择为宏
变量
,然后计算
统
浏览 0
提问于2016-10-10
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1
回答
在R中,列和行
的
方向有关系吗?
r
特别是,我有两
个数
据集,其中包括17,000+基因敲除分数在大约600个癌细胞株中。(因此,
每一个
基因都有600个分数)是否有正确
的
准则来格式化数据
浏览 0
提问于2019-11-30
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1
回答
熊猫合并多索引数据
python
、
pandas
、
dataframe
我有一堆多索引
的
pd.DataFrames,其中包含了在
某一
天在一组地面站进行
的
天气
观测
的
统计
数据。以下是这样一
个数
据框架
的
结构: 'day': [2]*6,2
的
所有
观测
结果。对于每
个数
据,站点索引是唯
浏览 4
提问于2020-09-24
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1
回答
model.coef_是从什么方程推导出来
的
?(SKLearn)
scikit-learn
、
linear-regression
、
machine-learning-model
很简单
的
问题,但一些东西,我一直无法理解,通过搜索互联网。使用SKlearn运行LR模型后,关键输出之一是coef_和intercept_。我理解coef_是一个完全描述模型关系
的
转换矩阵;使用coef_和添加intercept_来执行输入数据
的
点乘积将为您
的
输入生成预测
值
。我已经收集到了一些类似于b0 + b1x +
浏览 0
提问于2022-05-26
得票数 0
2
回答
误差和残差的确切区别是什么?
machine-learning
、
linear-regression
因为我想
的
是residual=(实际预测)。让我们用线性回归实际函数:最小化RSS。
浏览 0
提问于2019-06-25
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2
回答
如何
在数据集中列出
负值
?
stata
我使用
的
数据集大约有100个
变量
和1000行,类似于下面的数据集:AK -1 0 0 18VA 15 16 0 0 我
如何
列出具有
负值
的
变量
/
观测
值
?
浏览 0
提问于2018-10-23
得票数 1
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1
回答
表观数据过滤阵列
matlab
、
math
、
filtering
这
个数
组
的
索引只是时间(秒),
值
可以是
负值
,也可以是正值。问题是,有时实验数据是非常错误
的
(-这是由于我们
的
设备错误。此错误
值
与其他数组
值
有很大不同。例如,前100秒
值
等于+75 +(小增量值)或- 40 -(小增量值),但在3秒内
值
为+270 (这是我前面讲过
的
错误)。
如何
从数组中清除此
值
?均值计数也许不是最好
的
方法,因为如果我取数组中
浏览 2
提问于2013-11-15
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1
回答
将嵌套在因子级别内
的
数字转换为数字向量
r
、
vector
、
numeric
经过大量
的
研究,我不相信这个问题已经被问到了,我想这里的人能找到一个比我更快
的
解决办法。我有一个因子
变量
,其中每个观察包含29个嵌套数字: dataframe$variable <- [1] -5.04849486 -4.17954852 -7.00735591 -3.93680666现在,我需要在
变量
中
的
每个
观测
值
之间执行一些基本
的
计算(例如diff <- 1-2)。所以我不想取消观察中
的
每一个数</
浏览 0
提问于2018-09-17
得票数 0
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2
回答
按月分列
的
观察次数/次数
r
、
date
我有一
个数
据集,有34个
变量
和大约25000个
观测
值
。
每一个
观察都是指一个特定
的
事件。它
的
格式如下:1 363 006 2005-11-053 541 0902009-06-14 我想知道是否有人能帮我了解一下,在这
个数
据集中
的
5年中,每个月发生
的
事件总数。
浏览 5
提问于2013-11-01
得票数 3
回答已采纳
2
回答
用预测输出
的
绝对
值
改进线性回归模型?
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
我有一个特殊
的
分类问题,我可以使用Python
的
abs()函数来改进它。当谈到机器学习时,我还是个新手,我想知道我所做
的
事情是否真的是“允许
的
”,可以说,是为了改进回归问题。下面这行描述了我
的
方法:predicted = abs(cross_val_predict(lr, features, labels_postop_IS, cv=10)) 我尝试了这个解决方案,因为线性回归有时会产生负
的
预测
值</em
浏览 0
提问于2018-02-10
得票数 2
1
回答
按
变量
填充ggplot条形图
变量
的
类别以替换颜色
r
、
ggplot2
我有一个具有
值
的
数据集,用于
变量
,每
个数
据集分为三个观察类别。下面是一个最低限度
的
工作示例:library(ggplot2)Test.df$Value <- runif(51) scale_fill_manual(Test.df$Variable, values=Colors) 这将输出以下情节:<e
浏览 1
提问于2021-12-02
得票数 0
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