SELECT SUM(row_count)
FROM sys.dm_db_partition_stats
WHERE object_id = OBJECT_ID('TableName')
人们说上面的查询比select count (*)快。
我想知道使用select count(*) from table where name = 'awt'的sys.dm_db_partition_stats相当于什么。
谢谢。
当我试图在带有自定义BigQuery列的Timestamp日期分区上运行大量导入CSV作业时,会出现此错误。
对于列分区表的分区修改次数,您的表超出了配额
以下是完全错误:
{Location: "partition_modifications_per_column_partitioned_table.long"; Message: "Quota exceeded: Your table exceeded quota for Number of partition modifications to a column partitioned table. For
具有由前端应用程序执行的SQL Server 2017 select语句。查询有三个joins和UNION。每个Join语句都有一个where NAME LIKE '%ibm%'子句
但当我将'%ibm%‘改为NAME LIKE %services%时,它的运行速度和往常一样快。
我重新构建了所有表上的所有索引,并在列上创建了缺少的统计信息。这对查询性能没有任何影响。
情况是这样的:我启动了一个spark作业,但由于OOM的许多任务失败而失败。所以我增加了任务的内存分配。我仍然看到OOM的一些节点失败了,但作业最终可能会成功。我的问题是Spark是如何处理这个问题的?似乎Spark可以在一次失败的尝试后重新分发数据。附注:失败的任务是在批处理作业中应用Window and Rank操作。
更新:我在纱线集群模式下运行批处理作业。所有任务都配置为具有相同的内存。
如果出现错误,ConsumerAwareErrorHandler接口将提供对ConsumerRecord和Consumer In handle方法的引用。现在,在处理错误之后,我们可以提交偏移量或忽略偏移量。但我想知道,当我们使用多个线程(ConcurrentKafkaListenerContainerFactory.setConcurrency).时,它将如何表现如果由于不同的原因,最新的记录在前一条记录之前出错,我们提交了最新记录的偏移量,但是前一条记录失败了,出现了致命错误,我们实际上不应该提交任何偏移量。 我将AckMode.COUNT与!ackOnError结合使用
我正在使用XQuery来统计社交媒体上相关评论的出现次数。但是,如果评论是由女性发表的,我只想统计这些发生的次数。(这是为了一个与性别相关的研究项目。
到目前为止,我已经让XQuery统计了所有女性评论的出现次数,方法如下:
for $t in doc ("women.xml")
let $a:=$t//comment/@gender="female"
return count ($a)
然而,我需要一些帮助,弄清楚我如何调整这一点,以说明女性所说的外观特定评论的发生。
谢谢你的帮助