如何统计特定分组中的常见值个数？

在统计特定分组中的常见值个数时，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要明确要统计的特定分组是什么，例如一个数组、一个数据库表中的某一列等。
2. 接下来，需要遍历该分组，将每个值记录下来。
3. 使用一个数据结构（例如字典、哈希表等）来存储每个值及其出现的次数。
4. 遍历分组中的每个值，如果该值已经在数据结构中存在，则将对应的计数加一；如果该值不存在，则将其添加到数据结构中，并将计数初始化为一。
5. 最后，可以根据计数的大小对值进行排序，以找到出现次数最多的值。

以下是一个示例代码，用于统计特定分组中的常见值个数：

def count_common_values(group):
    counts = {}
    for value in group:
        if value in counts:
            counts[value] += 1
        else:
            counts[value] = 1
    
    sorted_counts = sorted(counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    return sorted_counts

# 示例用法
group = [1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]
common_values = count_common_values(group)
print(common_values)

在这个示例中，我们定义了一个名为count_common_values的函数，它接受一个分组作为参数，并返回一个按出现次数排序的值和计数的列表。在示例用法中，我们传入了一个包含重复值的列表，并打印了结果。

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