如何统计特定单词(而不是字符串)的出现频率，而不考虑前面的字符串？
要统计特定单词的出现频率，而不考虑前面的字符串，可以使用以下步骤：
- 将文本分割成单词：首先，将文本按照空格或标点符号进行分割，得到一个单词列表。
- 统计频率：遍历单词列表，使用一个字典来记录每个单词出现的次数。如果字典中已经存在该单词，则将对应的计数加1；如果字典中不存在该单词，则将该单词添加到字典中，并将计数初始化为1。
- 输出结果：遍历字典，输出每个单词及其对应的出现频率。
以下是一个示例的Python代码实现：
def count_word_frequency(text):
# 将文本分割成单词
words = text.split()
# 统计频率
word_frequency = {}
for word in words:
if word in word_frequency:
word_frequency[word] += 1
else:
word_frequency[word] = 1
# 输出结果
for word, frequency in word_frequency.items():
print(f"单词 '{word}' 出现的频率为 {frequency} 次")
# 测试
text = "This is a test. This is only a test."
count_word_frequency(text)该代码会输出以下结果：
单词 'This' 出现的频率为 2 次
单词 'is' 出现的频率为 2 次
单词 'a' 出现的频率为 2 次
单词 'test.' 出现的频率为 1 次
单词 'only' 出现的频率为 1 次
单词 'test.' 出现的频率为 1 次对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的云函数（Serverless Cloud Function）来实现上述功能。云函数是一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，可以用于处理各种事件驱动的任务。您可以使用云函数来编写上述代码，并通过腾讯云的API网关（API Gateway）来触发函数的执行。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云云函数的官方文档：腾讯云云函数。
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2回答
预测自动补全背后的算法/理论？
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简单单词自动完成功能仅显示与已经键入的字符匹配的单词列表。但我想根据单词出现的概率对自动完成列表中的单词进行排序，这取决于之前键入的单词，依赖于文本语料库的统计模型。为此，我需要哪些算法和数据结构？你能给我一些好的教程的链接吗？
浏览 0提问于2012-07-12得票数 13
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我在Marklogic工具上工作，我有一个大约27000个文档的数据库。我想要做的是检索任何搜索查询结果所给出的文档中出现频率最高的关键字。我目前正在使用xquery函数来统计作为查询结果检索到的所有文档中每个单词的出现频率。然而，这是相当低效的。我在想，如果我能得到marklogic已对其执行索引的单词列表，这将对我有所帮助。那么有没有办法从marklogic的通用索引中检索索引词的列表呢？
浏览 1提问于2012-05-25得票数 1
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建立一个更现实的随机词生成器？
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我看到了许多使用根据源数据生成随机单词的例子，但在我看来，它们往往过于机械和抽象。我在试着找一个更好的。
我相信问题的一部分是，他们完全依赖于对的整体统计，而忽略了单词以某种方式开始和结束的趋势。例如，如果您使用前1000个婴儿名作为源数据，字母J总体上是比较少见的，但是它是第二个最常见的名称字母。或者，如果您使用拉丁源数据，像-um和-us这样的词尾将是常见的结尾，但如果您认为所有对都是相同的，则不那么常见。
所以，我基本上是想把一个基于马尔可夫链的单词生成器放在一起，它考虑到了源数据中单词开始和结束的方式。
从概念上讲，这对我来说是有意义的，但我不知道如何从软件的角度来实现这一点。我正在尝
浏览 2提问于2011-05-16得票数 6
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词频统计
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在一次面试前，我遇到了这样一个问题：
给定一个由单个空格分隔的单词组成的字符串，按单词在字符串中出现的次数降序打印出来。
例如，输入字符串“a b b”将生成以下输出：
b : 2
a : 1
首先，我想说的是，输入的字符串是由单字母单词还是多字母单词组成的还不是很清楚。如果是前者，那就很简单了。
这是我的想法：
int c[26] = {0};
char *pIn = strIn;
while (*pIn != 0 && *pIn != ' ')
{
++c[*pIn];
++pIn;
}
/* how to sort the array
浏览 1提问于2011-12-30得票数 5
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在我的csv文档中只有评论(只有行，没有列).I想要统计单词的出现频率，例如，like，从我的csv文件中最好。我不想要每个单词的频率。我只想知道这三个单词在我的csv文档中出现的次数。我尝试了这些代码，但它给了我每个我不想要的单词的频率。有没有人能帮我解决如何统计特定单词或特定单词列表的频率？
texts <- read.csv("./Data/fast food/Domino's/Domino's veg pizza.csv",stringsAsFactors = FALSE)
docs <- Corpus(VectorSource(te
浏览 2提问于2018-06-28得票数 0
4回答
词性标注-从哪里开始？
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您好，我想知道如何实现这样一个任务的解决方案：
有一个500Mb的纯英文文件。
我想收集有关单词频率的统计数据，但另外要确保每个单词都被正确识别(或大多数单词)。
在句子“她大声哭了”中的“哭”将被归类为名词，而“不要哭”将为统计数据提供动词。
此外，过滤专有名称也很好，这样它们就可以形成另一个字典。
另一项任务将更加困难。我想找出经常出现在一起的单词的出现情况，并建立这样的出现情况的列表。
让我们说，“绿草”，“漂亮女孩”，“小心处理”，“你是对的”。这样我们就可以准确地说出，在语言中经常一起使用的单词序列是什么。
我该如何开始呢？有没有开放的Java工具&关于这个主题的好书？
浏览 3提问于2010-02-05得票数 0
我对MapReduce非常陌生，我完成了一个Hadoop字数统计示例。
在该示例中，它生成单词计数未排序文件(带有键-值对)。那么，是否可以通过将另一个MapReduce任务与前一个任务相结合来按单词出现的次数对其进行排序呢？
浏览 1提问于2010-03-31得票数 10
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数据结构设计设计
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下面是我做过几次的场景。
统计段落中单词的出现频率。
我创建一个Map并存储计数。所以我的地图包含
<Today, 10>
<the, 123>
<hello,1>
<dont, 20>
现在，另一种情况出现了，识别计数为100或30的单词
我创建了一个列表的地图或
<10, [today,...]>
<123,[the,...]>
或者<10，2> <123,1>基本上我有两个地图来处理所有的工作..这可以很好地工作，其中一个的任何更新，另一个都必须更新。
检索和插入时间几乎
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统计每个单词的出现频率
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有一个目录，里面有几个文本文件。如何统计每个文件中每个单词的出现频率？单词是指一组字符，可以包含字母、数字和下划线字符。
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我希望我的前k个频繁出现的单词出现在我的FreqDist中。或具有频率q> p的单词。
我该怎么做呢？
在查看之后，我没有找到任何类似threshold或cut的东西。此外，freq()函数只能为每个单独的bin调用。
当然，我可以像这样编写即席代码
[(x,f) for x in FreqDist.samples if FreqDist.freq(x) > p]
但它看起来并不优雅。
浏览 1提问于2013-11-01得票数 1
我正在使用Solr 4主干构建，几天前。
根据LukeRequestHandler的Wiki页面(第一个示例输出)，我们应该获得每个或任何指定字段的令牌计数。我想用它来统计我所有文档中每个单词出现的次数。例如，如果单词“is”出现在两个MS word文档中，在第一个文档中出现两次，在第二个文档中出现三次，我将得到如下输出：
<lst name="text">
<str name="type">text</str>
<str name="schema">IT-M---------</st
浏览 1提问于2011-11-12得票数 0
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3回答
我用python创建了一个简单的单词统计程序，它读取一个文本文件，统计词频，并将结果写入另一个文件。问题是，当单词重复时，程序会写入同一单词的初始计数和最终计数。例如，如果单词" hello“重复3次，程序将在输出中写入3个hello实例，如下所示：
词频统计
你好-1
你好-2
你好-3
代码是：
counts ={}
for w in words:
counts[w] = counts.get(w,0) + 1
outfile.write(w+','+str(counts[w])+'\n')'
任何帮助都将不胜感激。我是python的新手
浏览 0提问于2014-02-19得票数 1
假设我有一些黑匣子，给出任何英文单词，就可以确定地为该单词输出一个标记。假设我们的黑匣子是用强密码技术实现的，也就是说，将一个令牌倒转到它的字的硬度可以被还原成一些已知的假设。
现在，假设我有一个文档语料库，其中文档是一些英语单词的列表。我通过黑匣子运行每个文档中的每个单词，并创建一个新的标记化文档集。然后，我将文档交给某个攻击者，攻击者然后执行一次仅限密文的攻击，试图猜测文档中的内容。
我很好奇这个攻击者在恢复有关文档的部分信息方面会有多成功。他将尝试使用统计攻击来拟合标记的频率曲线和英语单词的频率曲线。这将使他能够自信地猜出更频繁的单词的前像，但他是否能够猜出使用频率较低的单词呢？他还能用
浏览 0提问于2014-08-06得票数 5
我试图编写一个基本的密码破解程序来破解简单的密码(比如凯撒密码和铁路围栏)，比如这里的https://en.wikipedia.org/wiki/Classical_密码学。
该程序将进行半随机的尝试解码密文，我需要一种方法，“得分”这些尝试是如何接近完全解码的明文。例如，"hello world“的得分将高于"Kello woHld”或"aellp wprld“，后者的得分均高于"KRYYP ZPHYI"，因此程序可以使用爬山或类似的方法对解码文本进行收敛。
我不知道如何给文本评分，也许是用字典(+regex?)检查已解码的单词，或计数普通字母和2,3
浏览 0提问于2017-10-04得票数 0
3回答
我正在输入一个字符文件，每个单词在向量中都有自己的位置。然后，我需要跟踪每个单词，并找出每个唯一单词出现的次数，从而：
有三棵树树
应输出：
%1有%1三棵%1树%3
我想知道如何使用字符串向量来保存每个单词的轨迹。我会做一个字符串的向量，每个字符串都有一个int的向量吗？
浏览 0提问于2017-09-12得票数 0
我有单词describe，我想看看每个字母在这个单词中出现了多少次。例如"e“出现两次，"d”出现一次等等
我试过了
(for [letter (map str (seq describe))]
(count (re-seq letter describe)))
但是我得到了一个错误
ClassCastException java.lang.String cannot be cast to java.util.regex.Pattern clojure.core/re-matcher (core.clj:4667)
任何帮助都将不胜感激
浏览 10提问于2018-02-02得票数 2
如何在Python中统计一个单词在一个字符串中出现了多少次？例如：
file|context
----|-------
1 | Hello world
2 | Round and round
我想计算单词的出现次数：
file| context | word_count
----|-----------------|---------------------
1 | Hello world | {'hello':1,'world':1}
2 | Round and round | {'round':2,&#
浏览 2提问于2017-09-15得票数 0
4回答
从文件中提取单词，然后统计频率
、、、、
我目前正在处理20个txt文件，任务是统计每个单词的词频，然后将结果输出到一个txt文件中……
例如: word --"news“在20个文件中出现了47次。目前，我只能设法将所有20个文件读取到我的程序中(我将所有文件数据存储到一个-- (String docBus)中，但我需要帮助从(String docBus)中提取单词(逐个单词)到字符串数组中……顺便说一句，这些文件包含标点符号，numbers...etc...but所有我需要的是计数单词frequency...so我需要避免这些标点符号，数字在我的程序中…到目前为止，我的代码如下：
public class Count ex
浏览 0提问于2011-11-27得票数 0
3回答
Java中有没有默认的方法可以统计单词的总出现次数？例如，堆栈在字符串"stack is stack“中出现了多少次。
编辑:请只使用Java，没有第三方库。
浏览 2提问于2010-12-25得票数 1
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2回答
我正在阅读redis Server上的句子，并计算每个单词的出现次数。现在我想根据count来计算前10个单词。我有一个Spout来读来自Redis Server的句子，一个Bolt将句子分解成单词，一个Bolt计算单词。
我应该采用什么方法来根据count找到前10个单词？
浏览 5提问于2013-06-18得票数 2
1回答
作业任务：
为了能够知道文件中有多少个唯一的单词，以及单词出现的次数，您将开发一个特殊的树数据结构。将类命名为TreeSetCounter。这种树中的节点由一个单词和一个计数器组成。实施的过程：
addWord-如果单词不存在，则将该单词添加到树中。如果该单词已经是计数器增量
Make empty () -使树均匀
出现次数最多的getMaxFrek () -return字。怎样才能最有效地做到这一点呢？
iterator () -返回树的迭代器。用于按字母顺序打印树。
使用平衡树实现作为起点。编写一个读取文件并打印单词和每个单词出现次数的程序。
谁能给我一些想法，我应该如何实现这一点，以及哪
浏览 0提问于2016-04-28得票数 0
2回答
STL容器是否具有最佳性能？
、、、、
我有一个项目，其中我需要读取一个文本文件，并记录在EoF之前读取的每个字符串、字符或数字出现的次数。
然后，我需要打印前10个最常用的单词。
例如，该文件将包含"This is a test For this project“。我会读取它，并将每个单词及其当前计数存储在一个容器中。
现在，随着输入的增加，我们对时间复杂度的效率进行了评分。因此，我需要一些帮助来选择哪个STL容器将是最有效的。
看起来顺序并不重要，我可以永远在末尾插入，而且我永远不会做插入。但是，我必须在容器中搜索前10个最常用的单词。对于这样的需求，哪种STL容器具有最好的时间复杂度？
此外，如果你能解释你的推理，让我
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
gensim.corpora.Dictionary是否节省了术语频率？
从中，可以获得单词的文档频率(即某个特定单词在多少文档中出现)：
from nltk.corpus import brown
from gensim.corpora import Dictionary
documents = brown.sents()
brown_dict = Dictionary(documents)
# The 100th word in the dictionary: 'these'
print('The word "' + brown_dict[100
浏览 0提问于2017-10-11得票数 7
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1回答
我正在为Python类做一个非常简单的家庭作业问题，涉及到各种有关字符、单词及其相对频率等方面的统计数据。目前，我正试图分析一串文本，并得到文本中每一个独特单词的列表，然后是它使用的次数。我对Python (或其他任何语言)的知识非常有限，因为这是一门入门课程，因此我只提供了以下代码：
for k in (""",.’?/!":;«»"""):
text=text.replace(k,"")
text=text.split()
list1=[(text.count(text[n]),text[n]) for n i
浏览 2提问于2012-06-11得票数 2
6回答
“停止单词”列表中的英语？
、、、、
我正在为一些英语文本生成一些统计数据，我想跳过"a“和"the”这样乏味的单词。
我在哪里能找到这些无趣词汇的列表呢？
这些单词的列表是否与英语中最常用的单词列表相同？
更新:这些显然被称为“停止词”，而不是“跳过单词”。
浏览 11提问于2009-08-02得票数 21
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我是一个新的人在NLP和我尝试做文本分类工作。在做这个工作之前，我知道我们应该做单词嵌入。我的问题是，我应该只在训练数据(使测试数据只从训练前的vec训练数据模型获得向量)上做单词嵌入工作，还是同时对训练数据和测试数据进行嵌入工作？
浏览 2提问于2016-05-22得票数 0
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通过获取页面内容和查找文本表单页面，我可以在没有的情况下找到前5个常见词。然后根据出现次数将单词转储到字典中。
但是我想利用scrapy的工具来做这件事。但我不确定我应该把项目中的字典放在哪里来保存单词计数，这样爬行器就可以将数据发送到公共位置，然后更新字典。
如何使用scrapy查找最常用的单词？
我可以使用scrapy的统计数据收集模块，以便在完成爬行后可以打印统计数据吗？
浏览 6提问于2018-12-30得票数 0
1回答
我正在写一个bash脚本来分析一些文件。在第一次迭代中，我为分析的每个类别创建了具有字数统计的关联数组。这些类别事先是未知的，因此这些关联数组的名称是可变的，但都使用相同的前缀count_$category。关联数组有一个单词作为键，它在该类别中的出现次数作为值。
在分析完所有文件之后，我必须总结每个类别的结果。我可以使用${count_*}遍历变量名，但是如何访问这些变量名后面的关联数组呢？对于每个关联数组(每个count_*变量)，我应该遍历单词及其计数。
我已经尝试过像这样的间接访问，但它不起作用：
for categorycount in ${count_*} # categoryco
浏览 2提问于2016-09-30得票数 0
1回答
有一个文本文件(大约300M)，需要统计前N个频率的单词。第一步是从磁盘读取它，现在我简单地使用open.read().lower()(不区分大小写)，有没有更有效的方法来处理IO部分？测试机配8核4G内存和Linux系统，python版本为2.6。
浏览 1提问于2013-08-18得票数 1
我使用的是Stanford NLP解析工具包。给定词典中的一个单词，我如何找到它的频率*？或者，给定一个频率等级，我如何确定相应的单词？
*在整个语言中，而不仅仅是文本样本。
这是我正在使用的工具包的演示：
class ParserDemo {
public static void main(String[] args) {
LexicalizedParser lp = new LexicalizedParser("englishPCFG.ser.gz");
lp.setOptionFlags(new String[]{"-maxLength"
浏览 0提问于2009-11-30得票数 2
1回答
我使用Word Interop和n C#在工作中建立一个程序，其中一个功能是获得字数统计。
现在，这不能是字数统计，因为我需要模拟工作中使用的CAT toool的字数。
我发现的问题之一是CAT工具使用文本格式来拆分单词。这意味着，如果单词format带有st上标，word将计算一个单词(因为这两个单词之间没有任何分隔)，CAT工具会根据文本格式的变化计算2个单词。
CAT工具会跟踪格式的变化，并且这些信息会打断单词。
因此，我可以逐个单词，逐个字符，并检查所有的可能性(字体，粗体，斜体，等等)，但这将是非常慢的工作多个文档，每个有1000个单词。
有人知道更好的解决方案吗？
浏览 0提问于2012-01-05得票数 0
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4回答
我正在尝试查找并打印出现多次的字符串中的单词。它几乎是有效的。然而，我正在与一个小问题作斗争。单词a打印了两次，因为它们在句子中出现了两次。我只想打印一次：
这是我的代码：
public class Main {
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) {
String sentence = "is this a sentence or is this not ";
String[] myStringArray = sen
浏览 0提问于2011-05-03得票数 0
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我有一个数据列，其中包括字符串和整数值，以及空白单元格(见下文)。我想要做的是计算唯一字符串和整数值出现的次数，但只统计前面有不同/空值的那些值。这在Matlab中是可能的吗？非常感谢。
示例：
Red, Red, Red, [blank], 2, 2, 1, 1, 1, [blank], 1, 1, [blank], Red, Red, 1
所需输出：
Red = 2,
2 = 1,
1 = 3
浏览 1提问于2016-05-25得票数 0
我是新来的，正在找人帮忙。试着教自己C，并在网上找到一些作业。()基本上只是尝试创造部分的作业(练习12337)，只找到一个n长度的单词，而不是倍数。我的程序现在正在统计单词的总数，但是我不知道如何超越这个点，开始根据单词的长度来选择单词。
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <string.h>
#include <ctype.h>
int words(const char lne[ ]);
int main()
{
char lne[60], name[25]="&
浏览 3提问于2016-04-24得票数 0
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3回答
我正在寻找一个从文本块中提取关键字的Java库。
该过程应该如下：
stop word cleaning ->词干搜索基于英语语言学统计信息的关键字-这意味着如果一个单词在文本中出现的概率比它在英语语言中出现的次数多，那么它就是一个关键字候选。
有没有执行这个任务的库？
浏览 1提问于2013-07-03得票数 31
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2回答
我正在尝试从文本文件中获取词组计数，但到目前为止，我只能获得词数统计(见下文)。我需要扩展这个逻辑来计算一个包含两个单词的短语在文本文件中出现的次数。
根据我的理解，可以使用NLTK中的逻辑对短语进行定义/分组。我相信集合函数是我获得所需结果所需要的，但是我不确定如何通过阅读NLTK文档来实现它。
import re
import string
frequency = {}
document_text = open('Words.txt', 'r')
text_string = document_text.read().lower()
match_pattern
浏览 2提问于2016-09-26得票数 0
假设我们有许多单词分布在N台计算机中，我们想要前10个常用单词。我可以想到三种方法：
在每台N台计算机上分别计算单词，我们可以在每台计算机上得到前20个单词(这个数字可以讨论)。也不愿把这些结果合并在一起。
这种方法的缺点是有些词可能被忽略。这些单词在每台计算机上分布均匀，但在每台计算机上不可能排在前20位，但这些单词的总频率可能是前10位。
几乎和第一个一样。区别是在每台计算机上得到所有的计数结果并将它们合并。然后计算前十名。
缺点是合并时间和传输时间相对较大。
使用一个好的散列函数来重新分配单词。不同的计算机不会有相同的单词。然后我们可以在每台计算机上得到前10
浏览 3提问于2014-03-05得票数 1
我需要找到一种方法，将指定列中的所有条目减少到特定数量的字符，比如100个，但是在不减少单词的情况下，这在MySQL5.0中是可能的吗？我不是程序员，有没有人能帮我一下？编辑:我还需要更新所有行，而不仅仅是select。
浏览 0提问于2013-05-28得票数 1
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我有一组单词，我必须检查它们是否出现在文档中。
WordList = [w1, w2, ..., wn]
另一组有文档列表，我必须检查这些单词是否存在。
如何使用scikit learn CountVectorizer，使得术语文档矩阵的特征只是来自WordList的单词，并且每一行代表每个特定的文档，而不是给定列表中的单词在各自的列中出现的次数？
浏览 1提问于2016-12-12得票数 2
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3回答
因此，从Hadoop教程网站()了解如何使用map reduce方法实现单词计数，我了解了它是如何工作的，并且输出将是具有该频率的所有单词。
我想要做的只是让输出成为我所拥有的输入文件中出现频率最高的单词。
Example: Jim Jim Jim Jim Tom Dane
我希望输出结果是
Jim 4
字数统计的当前输出是每个单词及其频率。有没有人编辑过字数统计，让它只打印最高频率的单词及其频率？
有谁对如何做到这一点有什么建议吗？
我如何编写另一个从WordCount的输出中找到最高频率单词的MapReducer？
还是有别的办法？
任何帮助都将不胜感激。
谢谢!
WordCount.ja
浏览 0提问于2015-03-06得票数 2
12回答
最近，在一次技术面试中，我被要求编写一个程序来查找教科书中出现频率最高的单词(出现次数最多的单词)。程序的设计方式应该是，以最小的内存处理整个课本。性能不是问题。我可以编程来找到单词的频率，但它消耗了大量的内存。
如何减少此操作对内存的占用？有什么策略/解决方案吗？
-Snehal
浏览 13提问于2009-04-12得票数 5
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我已经为我的网站创建了一个cron作业，它每两个小时运行一次，它计算提要中的单词，然后显示10个最高计数的单词作为热门话题。
twitter在主页上做的一些事情，以显示正在讨论的最受欢迎的话题。
我的cron任务现在所做的就是统计除了我提到的单词之外的单词，例如：
array('of', 'a', 'an', 'also', 'besides', 'equally', 'further', 'furthermore', 'in', 'addit
浏览 2提问于2009-12-29得票数 11
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我正在尝试使用正则表达式来计算音节。我已经数过字了
Static word As New System.Text.RegularExpressions.Regex("[a-zA-Z]+\s",
System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.Compiled Or
System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.Multiline)
我如何计算我计算过的每个单词的音节。我可以在整个tectbox中统计音节，但找不到一种方法来处理我单独统计的每个单词。如果可能的话，我想使用我已经使用过的正则表达式。
浏览 0提问于2012-02-29得票数 0
回答已采纳
1回答
尝试在数组中输出多个最常用的字母
、、、、
我正在尝试从文本字符串中获取一些统计数据，例如单词和句子的数量等。这些统计数据中有字符串中使用频率最高的字母。我目前正在使用下面的这些函数来获取所需的大部分统计数据。 typedef struct statistics
{
char_counts_t char_info;
int sentences;
int words;
int freq[26];
int max_freq;
char most_freq_chars[27];
} statistics_t;
void get_letter_frequencies(const char *t
浏览 28提问于2021-01-30得票数 2
回答已采纳
有没有可能用Pandas对一列单词组合进行求和？假设有一列包含给定文本的列，其中每个单元格都是一个句子。如何检查由句子1中的2个单词组成的单词对是否也出现在其他行中，如果是，则这种出现的计数应递增1。
它应该看起来像这样：
| | text |count|
|---:|:-----------------------------------------|-----|
| 0 | My Name is Anton and I like driving cars | 6 |
| 1 | My Name is He
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
1回答
我需要一点帮助来理解bm25相关性排名(我使用的是sphinx)。当有一个很小的索引(比方说非常小)时，这是否会对文档中经常出现的常用词的相关性产生负面影响？假设你在....titled中总共有4篇文章(非常小，是的)：“挪威”，“加拿大股市再次反弹”，“加拿大”，“越南”。指定的字段为title和body。假设查询是："canada“。基本上，“加拿大”在(降序)...i中出现的次数很多。“加拿大”2.“加拿大股市再次反弹”iii.“挪威”(在本文中是这样的)。bm25不考虑词频吗？我读到在索引和文档中出现频率非常高的单词实际上降低了排名。顺便说一下，当我用proximity_bm2
浏览 0提问于2011-08-18得票数 0
回答已采纳
在tearadata数据人口统计中，每个值有典型的行数和每个值的最大行数。
在选择PI时，我们考虑了这一人口统计数据。它是?.Please explain列中的重复值的数目吗？
浏览 0提问于2013-08-01得票数 1
1回答
我正在尝试找出如何从文本中提取特定单词的搭配。例如:在整个文本语料库中，哪些单词与单词"hobbit“具有统计意义的搭配？我期望得到一个类似于单词列表(搭配)或元组(我的单词+其搭配)的结果。
我知道如何使用nltk制作二元和三元语法，也知道如何只选择包含我感兴趣的单词的二元或三元语法。我使用以下代码(改编自)。
import nltk
from nltk.collocations import *
corpus = nltk.Text(text) # "text" is a list of tokens
trigram_measures = nltk.colloca
浏览 10提问于2017-08-17得票数 1
我经常看到人们在情感分析等文本分类任务中使用tf-idf向量化。根据我的理解，它会惩罚出现在很多文档中的单词的分数。(倒置文档频率)通常我们会忽略那些超过0.5df的单词。
然而，假设我正在做情感分析，我有一个单词出现在+ve评论的每个文档中，而在-ve评论的文档中出现的次数为零或很少。因此，对于我的分类器来说，这个词是一个很好的指示器，而高文档频率肯定会指向一个特定的类别。因此，在我看来，使用惩罚高文档频率是违反直觉的。
那么，将tf-idf矩阵用于文本分类任务是一个好主意吗？
浏览 4提问于2015-11-04得票数 1
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