如何编写一个函数，该函数接受两个不同的图像数组，绘制“差异图像”，并返回差异图像数组？

编写一个函数，实现接受两个不同的图像数组，绘制“差异图像”，并返回差异图像数组的功能。

import numpy as np
import cv2

def generate_diff_image(image1, image2):
    # 将图像数组转换为灰度图像
    gray_image1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray_image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算两个灰度图像的差异
    diff_image = cv2.absdiff(gray_image1, gray_image2)

    # 对差异图像进行二值化处理
    _, threshold_image = cv2.threshold(diff_image, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 对二值化图像进行膨胀操作，以增强差异区域的可视化效果
    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
    dilated_image = cv2.dilate(threshold_image, kernel, iterations=2)

    # 返回差异图像数组
    return dilated_image

这个函数使用OpenCV库来处理图像。首先，将输入的两个图像数组转换为灰度图像，然后计算两个灰度图像的差异。接下来，对差异图像进行二值化处理，将差异区域与背景分离出来。最后，通过膨胀操作增强差异区域的可视化效果。函数返回差异图像数组。

这个函数适用于图像比较、图像识别、图像处理等场景，可以用于检测两个图像之间的差异，并可视化显示差异区域。

腾讯云相关产品推荐：