我想创建一个可伸缩的代码来导入多个CSV文件,基于colname标准化列号的顺序,并重写CSV文件。 import glob
import pandas as pd
# Get a list of all the csv files
csv_files = glob.glob('*.csv')
# List comprehension that loads of all the files
dfs = [pd.read_csv(x,delimiter=";") for x in csv_files]
A=pd.DataFrame(dfs[0])
B=pd
我有一个python字典,它的格式是
dict = {
D:""
B:""
A:""
C:""
}
但是,当我在excel中将此字典写入csv文件时,列被重新排列为
A B C D
当我在excel中写东西时,如何在python中保持我的dict顺序?
writer = pd.ExcelWriter('list_of_detected_words.xlsx', engine='xlsxwriter')
list_of_d
我来自Python,我不知道如何在R中实现这一点。我想编写一个包含两个参数的函数。A dataframe和a list of column names.我希望遍历dataframe来转换与列表中的列名相匹配的列名。
要转换的列名列表,类型为character
col.names<-c('Ri','Na','Mg')
我编写了这个函数,但它没有返回所需的输出。
function.convert<- function(df,col.names){
for (i in colnames(df)) {
if (i %in%
我正在尝试用python编写不同的表名,这些表名是根据groupby函数为两列创建的不同数据帧来编写的。 list_dfs=[]
TT=Dataframe.groupby(['change','x2'])
for group,name in TT:
list_dfs.append(group)
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
def dt(_,g):
for _,g in Dataframe.groupby (Dataframe.index):
print (g)
这是最初的帖子:Python Pandas update a dataframe value from another dataframe df1和df2具有相同的数据结构。 原始列顺序: assignee id issuetype键 问题是在运行以下代码后: df1.set_index('key',inplace=True)
df1.update(df2.set_index('key'))
df1.reset_index() df1的列顺序更改为: 密钥受让人id issuetype 用一个数据帧更新另一个数据帧后,如何恢复初始结构?谢谢。
我有一个数据框,其中包含作为列的名称。
我有一个DB语句,它在传递名称时返回FIRST_NAME。
我正在编写一个python脚本,如下所示:
def fname(row):
cursor.execute(select case when df['name'] = fname then fname else blank end as fname from dual;)
return cursor.fetchone()[]
df[fname]=df.apply(fname)
它似乎抛出了“期望第一个参数是字符串或unicode”
如何将name值逐个传递给上面的函数,并将其
我编写了一个python函数来接受一个dataframe的列,检查数据类型,以及它是否是对所需数据类型的错误更改。但是,这些更改只发生在函数内部。如何解决这个问题,以便对dataframe进行永久更改?
def change_required_data_type (column,data_type):
is_correct = None
for i in column:
if type(i) != data_type:
is_correct = False
if is_correct != False:
pr
我已经编写了python代码,并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典,并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是,python中的字典不能排序。因此,当我写入Excel时,我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
我有一个数据框架,其中有两列(语言、文章)作为列标题,另一个数据框架的列标题是language和count。
我想迭代第一个dataframe,如果第一个dataframe的language列中的值与第二个dataframe中language列的值匹配。我想将文章列的值插入到第二个dataframe中。
language articles
1 en 4200596
2 de 1571581
3 fr 1369891
4 nl 1405514
5 it 1020971
6 es 981124
lang
我试图将csv文件集合并到一个Dataframe中。在此过程中,我创建了一个名为Time_Created的新列,作为Dataframe的第一列。
df_v1 = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in updatedfiles_1], sort=True)
cols = df_v1.columns.tolist()
print(cols)
cols.insert(0, cols.pop(cols.index('Time_Created')))
print(cols) <-- This shows the columns as expecte
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
编制了以下功能:读取csv,训练模型,预测请求数据。
我得到了以下ValueError :对于fit和transform,列排序必须相等,当使用RE余物关键字时
训练数据和用于预测的数据的列数完全相同,例如15列,我不知道列的“排序”会如何改变。
~/.local/lib/python3.5/site-packages/sklearn/pipeline.py in predict(self, X, **predict_params)
417 Xt = X
418 for _, name, transform in self._iter(with_
假设表中有2列
数量整数十进制
我想要计算第三列的值,名为“总计”。
在Server的transact-sql中,我可以简单地编写
select Price*Quantity as Total from mytable
或者,我可以编写一个使用过的定义函数CalcTotal,然后编写
select calcTotal(quantity,price) as total from mytable
如何在R中编写函数以将类似的列添加到dataframe中?
我试图提出我的问题