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山西:促进全省煤炭绿色开采

可以搭建多维度可视化效果,让用户拥有更多可视化场景选择。 服务器端 剖面数据和三维网格 剖面数据来自钻孔数和勘探数据。随着开采进行,剖面数据需要持续修正。 通过插值算法算法生成三维网格。...从勘探和开采角度把煤层厚度分为:①煤层总厚度,指包括夹石层在内煤层全部厚度;②煤层纯煤厚度,指所有煤分层厚度总和;③煤层可采厚度,指在现代经济技术条件下适于开采分层总厚度。...钻孔信息展示 钻孔信息可以在左侧看到总览,同时用户也可以在三维场景中直观看到具体地层位置。用户可以任意方向裁切三维地层,观察地层变化,保存裁切面图片。...用户可以调节编辑区域大小,模型形变方式。通过鼠标拖拽控制点调节模型形状变化。此时用户还可以修改形变曲线,三维模型实时同步变化。前端将模型修改信息上传到服务器,保存到人工校正数据库。...比较密集网格信息包含更多细节,模型相对于断面信息失真小,但生成数据量大,网络传输和前端展示都有压力。 比较稀疏网格数据量小,加载速度快,网页展示流畅。

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优于五大先进模型,浙江大学杜震洪团队提出 GNNWLR 模型:提升成矿预测准确性

其中,该研究背斜以及 Goldenville 和 Halifax 地层之间接触面,进行了多环缓冲区分析 (multiple-ring buffer analysis),以 0.5km 间隔分配相应权重...同时,该研究还对 671 个含有化学元素湖泊沉积物样品进行了反距离加权插值 (IDW)。最后,该研究整个研究区域进行网格化处理,将所有特征层统一为 1km x 1km 栅格数据。...由于 20 个正样本相对于整个研究区域而言仍然太小,正负样本比例比较容易出现不平衡情况。所以,该研究还对缓冲区进行了分析,围绕 20 个正样本点划分 2km 半径,然后进行栅格化分析。...其次,该研究通过神经网络输出空间权重向量,与最小二乘法得出系数和自变量进行点积运算,随后应用逻辑回归函数生成最终预测值。...最终,该研究使用二元交叉熵损失函数计算相对于实际值损失,并以此指导神经网络进行负反馈调整。

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有赞数据仓库实践之路

2.2.1 数仓分层 分层是为了解决 ETL 任务及工作流组织、数据流向、读写权限控制、不同需求满足等各类问题。 总体来说,我们将数仓划分为了数据落地层、数据仓库层和数据集市层三部分。...数据仓库分层架构图 (1)ODS 落地层地层 (Staging Area) 最初是作为介于业务源数据和数据仓库 ETL 之间缓冲区而存在。...于是,一个折中方法是让业务方直接使用落地层,自行处理一些不跨主题域需求。 这里有业务方非常熟悉原始表,他们能非常迅速地获得所需要数据。这也有利于快速、低成本地进行一些数据方面的探索和尝试。...2.3.2 重新审视DW分层 在 Kimball 早期理论中还会单独提及并解释落地层 (Staging Area) 作用,在后期就只提到展现层,而将落地层弱化成为整个 ETL 一部分。 ?...于是我们开始考虑该如何消除这种重复计算情况,从而提高集群资源使用效率。 当一个用户问你要表时候,其实要是表里某个字段。事实上所有取数需求归根结底都是特定表字段里数据需求。

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概率抽样方法简介

将总体中所有单位一定顺序排列,在规定范围内随机地抽取一个单位作为初始单位,然后事先规定好规则确定其他样本单位。...,即总体单位排列顺序与所要研究标志有直接关系,它能使标志值高低不同单位,均有可能选入样本,从而提高样本代表性,减小抽样误差,如现在要调查玩家充值水平,按照玩家充值金额大小进行排序(玩家充值金额实际就代表了玩家充值水平...且抽出样本可少于随机抽样,最大优势在于 经济性 3.分层抽样 (Stratified random sampling) 分层抽样是将抽样单位某种特征或者某种规划划分为不同层,然后从不同层中独立...(class-imbalance)问题 解决类不平衡,可以采用以下两种方案: (1)过采样:训练集中样本数量较少类别(少数类)进行过采样,合成新样本来环节类不平衡 (2)欠采样:训练集里面样本数量较多类别...它是基于随机过采样方法一种改进方法,基本思想是少数类样本进行分析并根据少数类样本人工合成新样本添加到数据集中,合成策略是每个少数样本a,从它最近邻中随机选择一个样本b,然后在a、b连线上随机选取一个点作为新合成少数类样本

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机器学习模型,全面总结!

Y = f (X),训练数据通常是(n×x,y)形式,其中n代表训练样本大小,x和y分别是变量X和Y样本值。 有监督学习可以被分为两类: 分类问题:预测某一样本所属类别(离散)。...1.15 决策树 决策树中每个内部节点都是一个分裂问题:指定了实例某个属性测试,它将到达该节点样本按照某个特定属性进行分割,并且该节点每一个后继分支对应于该属性一个可能值。...支持向量机分类(SVM)是一类监督学习方式对数据进行二元分类广义线性分类器,其决策边界是学习样本求解最大边距超平面。...与分层聚类等按照字段进行聚类算法不同是,快速聚类分析是按照样本进行聚类。 2.12 分层聚类 分层聚类法作为聚类一种,是给定数据对象集合进行层次分解,根据分层分解采用分解策略。...层次聚类算法数据分层建立簇,形成一棵以簇为节点树。如果自底向上进行层次分解,则称为凝聚层次聚类,比如 AGNES。而自顶向下进行层次分解,则称为分裂法层次聚类,比如 DIANA。

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拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口|附代码数据

如果我们样本设计是分层,我们需要选择如何在总体中形成分层,以便从现有的辅助信息中获得最大优势。...当然,我们可以地区区分精度约束。需要强调是,'domainvalue'值与数据框中值相同,并且与分层数据框中变量'DOM1'值对应。...现在我们想用函数bethel(Bethel(1989))来确定总样本量,以及在给定分层相关分配。 ...hel(strata1,cv) 这是优化前,在当前分层下满足精度约束所需样本量(570)。  优化 执行优化步骤函数。...我们可以通过执行函数来计算(分析)预期CVs: 所得到满足精度约束样本总规模比简单应用Bethel算法初始分层所得到要低得多,但还不能令人满意。

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R语言实现k-means聚类优化分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口

如果我们样本设计是分层,我们需要选择如何在总体中形成分层,以便从现有的辅助信息中获得最大优势。...这是优化前,在当前分层下满足精度约束所需样本量(570)。 优化 执行优化步骤函数。...上部(红色)线代表每次迭代平均样本大小,而下部(黑色)线代表直到第i次迭代所发现最佳解决方案。 我们可以通过执行函数来计算(分析)预期CVs: ?...通过模拟进行评估 为了找到解决方案质量有信心,我们运行一个模拟,基于从已确定为最佳分层框架中选择所需数量样本。用户可以指出要抽取样本数量。...最终样本大小调整 在优化步骤之后,最终样本量是最终分层中单位分配结果。这种分配是为了使精度约束得到满足。

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python数据分析——在数据分析中有关概率论知识

例如,样本大小、总体分布特性以及我们所关心具体问题等。因此,在进行数据分析时,我们需要根据具体情况选择合适参数和统计量,并结合适当统计方法进行分析和推断。...比如,某自行车企业调查某地消费者自行车需求,可分为城,乡两层。 第三是可对不同层独立进行分析。 分层抽样缺点是如果分层变量选择不当,层内变异较大,层间均数相近,分层抽样就失去了意义。...式中N为总体个体总数,n为样本容量。我们可以下列步骤进行系统抽样: 步骤1:编号,先将总体N个个体编号。 步骤2:分段,确定分段间隔K,编号进行分段。...比如,样本值为3, 2, 4, 5, 6,则其顺序统计量为2, 3, 4, 5, 6。 我们可以用顺序统计量或其函数总体参数进行估计。比如,用样本极差估计总体标准差。...标准误与标准差区别:一个总体多次抽样,每次样本大小都为n,那么每个样本都有自己平均值这些平均值标准差叫做标准误。

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机器学习基础知识点全面总结!

Y = f (X),训练数据通常是(n×x,y)形式,其中n代表训练样本大小,x和y分别是变量X和Y样本值。 有监督学习可以被分为两类: 分类问题:预测某一样本所属类别(离散)。...1.15 决策树 决策树中每个内部节点都是一个分裂问题:指定了实例某个属性测试,它将到达该节点样本按照某个特定属性进行分割,并且该节点每一个后继分支对应于该属性一个可能值。...支持向量机分类(SVM)是一类监督学习方式对数据进行二元分类广义线性分类器,其决策边界是学习样本求解最大边距超平面。...与分层聚类等按照字段进行聚类算法不同是,快速聚类分析是按照样本进行聚类。 2.12 分层聚类 分层聚类法作为聚类一种,是给定数据对象集合进行层次分解,根据分层分解采用分解策略。...层次聚类算法数据分层建立簇,形成一棵以簇为节点树。如果自底向上进行层次分解,则称为凝聚层次聚类,比如 AGNES。而自顶向下进行层次分解,则称为分裂法层次聚类,比如 DIANA。

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抽样调查怎么做?

02 如何设计抽样样本 1、确定目标总体,首先要明白目标总体何在,才知道样本取自哪里。这里目标总体是指被调查对象总体。...2、确定抽样单位,在确定目标总体以后,需要确定抽样单位,抽样单位就是该以什么样量去抽取样本,比如检验某批食品合格率时可以每件也可以每箱来抽取,这里件和箱就是抽样单位。...05 如何避免不准确结果出现 关于偏倚产生原因,上面讲述了四点,虽然偏倚来源广泛,但是大部分可以归结为样本选取方法,我们接下来就该针样本选取方法进行改进。以下是集中样本选取方法。...1、简单随机抽样,简单随机抽样就是通过随机选取一个大小为n样本,所有大小为n样本被选中可能都相同。...除了简单随机抽样以外我们还有分层抽样、整群抽样、系统抽样三种。 2、分层抽样将总体划分为几个组或几个层,组或层中单位都很相似,每一层都尽可能与其他层不一样,分号层以后,就每一层进行简单随机抽样。

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不了解EMC,怎么画PCB?

PCB分层策略 电路板设计中厚度、过孔制程和电路板层数不是解决问题关键,优良分层堆叠是保证电源汇流排旁路和去耦、使电源层或接地层瞬态电压最小并将信号和电源电磁场屏蔽起来关键。...从信号走线来看,好分层策略应该是把所有的信号走线放在一层或若干层,这些层紧挨著电源层或接地层。...对於电源,好分层策略应该是电源层与接地层相邻,且电源层与接地层距离尽可能小,这就是我们所讲分层”策略。下面我们将具体谈谈优良PCB分层策略。 1.布线层投影平面应该在其回流平面层区域内。...图10 线迹隔离 2.保护与分流线路 设置分流和保护线路是关键信号,比如对在一个充满噪声环境中系统时钟信号进行隔离和保护非常有效方法。...因为保证差分线共模阻抗相等,可以提高其抗干扰能力。 根据以上布线规则,对空气调节器典型印制电路板电路进行改进优化,如图12所示。

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交换机PCB板布局布线注意事项

电源层和地层之间EMC环境较差,应避免布置干扰敏感信号。    有阻抗控制要求网络应尽量线长线宽要求布线。(二)四种具体走线方式1、时钟布线:    时钟线是EMC 影响最大因素之一。...8、导线与片式元器件焊盘连接连接导线与片式元器件时,原则上可以在任意点连接。但对采用再流焊进行焊接片式元器件,最好以下原则设计。a....在高速电路设计中,能否正确地使用去耦电容,关系到整个板稳定性。10、器件布局分区/分层规则:主要是为了防止不同工作频率模块之间互相干扰,同时尽量缩短高频部分布线长度。...混合电路,也有将模拟与数字电路分别布置在印制板两面,分别使用不同层布线,中间用地层隔离方式。...,而且还要考虑好如何有效让屏蔽地与实际地平面有效结合。

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入门干货:从《权力游戏》战斗场景中搞懂数据抽样和过滤

从抽样随机性上来看抽样可以分为随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样,下面依次这些方法进行介绍。...假设要从容量为N总体中抽取容量为n样本,可以下列步骤进行系统抽样: 先将总体N个个体编号。...分层抽样 分层抽样主要特征是分层比例抽样,主要使用于总体中个体有明显差异。其和随机抽样共同点是每个个体被抽到概率都相等N/M。...我们收集了一些关于战斗场景数据,并希望按照特定条件对数据进行过滤,然后一定数据比例,原始数据进行抽样。原始数据前10条见下表: ?...▲随机抽样结果 从抽样结果看出,加权抽样依赖权重列数值权重大小进行抽样;分层抽样根据分组列,先对数据进行分组,然后在每个组中进行抽样;随机抽样就是按照抽样比例,对数据进行抽样。

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PCB制图总结(AD版)

如果电路板层数越多,特殊信号层、地层和电源层排列组合种类也就越多,如何来确定哪种组合方式最优也越困难,但总原则有以下几条。...(2)内部电源层和地层之间应该紧密耦合,也就是说,内部电源层和地层之间介质厚度应该取较小值,以提高电源层和地层之间电容,增大谐振频率。...显然,方案3电源层和地层缺乏有效耦合,不应该被采用。 那么方案1和方案2应该如何进行选择呢?一般情况下,设计人员都会选择方案1作为4层板结构。...(7)元器件编号应该紧靠元器件边框布置,大小统一,方向整齐,不与元器件、过孔和焊盘重叠。...一般情况下,设计人员需要首先合理安排使用不同电源和地类型元器件布局,同时兼顾其他布局原则,然后按照前面章节所介绍方法元器件进行布线(只布信号线),完成后分割内电层,确定内电层各部分网络标号,最后通过内电层和信号层上过孔和焊盘来进行连接

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交换机PCB板布局布线注意事项

电源层和地层之间EMC环境较差,应避免布置干扰敏感信号。    有阻抗控制要求网络应尽量线长线宽要求布线。(二)四种具体走线方式1、时钟布线:    时钟线是EMC 影响最大因素之一。...8、导线与片式元器件焊盘连接连接导线与片式元器件时,原则上可以在任意点连接。但对采用再流焊进行焊接片式元器件,最好以下原则设计。a....在高速电路设计中,能否正确地使用去耦电容,关系到整个板稳定性。10、器件布局分区/分层规则:主要是为了防止不同工作频率模块之间互相干扰,同时尽量缩短高频部分布线长度。...混合电路,也有将模拟与数字电路分别布置在印制板两面,分别使用不同层布线,中间用地层隔离方式。...,而且还要考虑好如何有效让屏蔽地与实际地平面有效结合。

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基于钻孔数据三维地质模型可视化

钻孔信息展示 钻孔信息可以在左侧看到总览,同时用户也可以在三维场景中直观看到具体地层位置。用户可以任意方向裁切三维地层,观察地层变化,保存裁切面图片。...用户可以调节编辑区域大小,模型形变方式。通过鼠标拖拽控制点调节模型形状变化。此时用户还可以修改形变曲线,三维模型实时同步变化。前端将模型修改信息上传到服务器,保存到人工校正数据库。...比较密集网格信息包含更多细节,模型相对于断面信息失真小,但生成数据量大,网络传输和前端展示都有压力。 比较稀疏网格数据量小,加载速度快,网页展示流畅。...现代科技广泛应用为传统采矿业带来革命性变革不仅仅让矿区员工感受到翻天覆地变化,也让大家智能化矿区进一步建设有了新更大期待。...,实现信息互联互通,进行数智化改造全覆盖。

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变电站后台监控系统

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 变电站后台监控系统 实现35KV变电站主要设备和输、配电线路自动监视、测量、自动控制和微机保护,以及与调度通信等综合性自动化功能。...由于采用保护、测控一体化小型化设计,屏柜数量较传统设计大为减少。 分层:该系统分间隔层和站控层两层,层与层之间相对独立,通过具有冗余结构前置层(通讯管理机)设备连接通信。...分散:系统35KV及以下电压等级二次保护和监控单元设备,可选择就地分散安装在开关柜上,做到地理位置上分散。...构成变电站后台监控系统主要结构 以一个变电站实现综合自动化为例,整个变电站电力后台系统分为两个部分:站控层与现地层。...所有模拟量、数据量、开关量、脉冲量实时采集、处理,按照通信规约要求,上传给各个上级调度端,并间隔层设备进行管理和下发各种命令。 现地层 站内一次设备(一台主变、多条线路等)分布式配置。

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SAS随机抽样以及程序初始环境

本来转载于SAS随机抽样 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接进行研究总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体特征。被抽取部分个体称为该总体一个样本。...比如如果我们只需要研究沪市主板股票,那么只需要在相关观测中抽取样本作为研究对象。Data选项后面可以使用where=语句来实现总体观测筛选。...分层抽样是将总体某种特征分为若干次级总体(层),再在每一层中进行随机抽样,把结果组成一个样本方法。...第一个样本采用简单随机抽样办法抽取,此后每隔一个抽样距离大小抽取一个样本。抽样距离等于总体容量除以样本容量。...在这个例子中,程序按照strata指定变量原始数据进行分层,在每一层中使用control变量排序,然后分别进行系统抽样各抽取248个个体,因此,最终结果有992条观测。

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