如何编写5折交叉验证的代码？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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如何在交叉验证中使用SHAP？

特别是在数据集较小的情况下，结果可能会因数据如何拆分而大为不同。这就是为什么经常建议重复100次交叉验证以对结果有信心的原因。为了解决这些缺点，我决定编写一些代码来实现它。...本文将向您展示如何获取多次重复交叉验证的SHAP值，并结合嵌套交叉验证方案。对于我们的模型数据集，我们将使用波士顿住房数据集，并选择功能强大但不可解释的随机森林算法。 2. SHAP实践 2.1....即，如果数据被分割得不同，结果会如何改变。幸运的是，我们可以在下面编写代码来解决这个问题。 2.3. 重复交叉验证使用交叉验证可以大大提高工作的鲁棒性，尤其是在数据集较小的情况下。...无论如何，代码并不那么困难，阅读代码可能会有助于理解。实际上，我们在上面的过程中已经准备了大部分的代码，只需要进行一些小的调整。让我们看看它的表现。...无论如何，在我们的初始for循环之外，我们将建立参数空间：我们随后对原始代码进行以下更改： CV现在将变为cv_outer，因为我们现在有两个交叉验证，我们需要适当地引用每个交叉验证在我们的for循环中

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「交叉验证」到底如何选择K值？

交叉验证(cross validation)一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(model selection)。...往远了说，交叉验证可以用于评估任何过程，但本文仅讨论机器学习评估这个特定领域。交叉验证有很长的历史，但交叉验证的研究有不少待解决的问题。拿最简单的K折交叉验证来说，如何选择K就是一个很有意思的话题。...而更有意思的是，交叉验证往往被用于决定其他算法中的参数，如决定K近邻算法中K的取值。因此我们必须首先决定K折交叉验证中的K。...10折交叉验证(图片来源: 周志华, 机器学习, 清华大学出版社, 2016) 1. 首先第一个问题，为什么要用交叉验证？根本原因是我们的数据是有限的。...如Hastie曾通过实验证明 K折交叉验证比留一法的方差更小[1]，这和我们上面的结论不一样。另一个值得一提的看法是，交叉验证需要思考场景，而不是普适的。其中关系最大的就是评估模型的稳定性。

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留一交叉验证及SAS代码

（点击查看）中，我们总结过当数据量很少时如何选择模型和方法，以使得数据能够最大限度的得到利用。其中有一个方法就是做交叉验证。...K折交叉验证是将样本分成K个子样本集，拿出其中的K-1个子样本集来训练模型，用剩下的1个子样本集来对模型进行验证；再拿出K-1个训练模型，留下另外1个（与上一步的不同）子样本集进行验证.........，如此交叉验证K次，每个子样本集验证1次，平均K次的结果作为一个模型的预测效果。...留一交叉验证就是留下1个单样本，将其他所有样本拿来做训练。可以充分利用小样本的信息。...下面分享一下数说君留一交叉验证的SAS代码，样本量假设为30： *样本量30; %let K=30; *为数据增加一个变量：index，标识出观测值的ID（从1到30）; data sample;

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交叉验证，K折交叉验证的偏差和方差分析

交叉验证交叉验证是一种通过估计模型的泛化误差，从而进行模型选择的方法。没有任何假定前提，具有应用的普遍性，操作简便，是一种行之有效的模型选择方法。1....交叉验证的产生人们发现用同一数据集，既进行训练，又进行模型误差估计，对误差估计的很不准确，这就是所说的模型误差估计的乐观性。为了克服这个问题，提出了交叉验证。...交叉验证方法留一交叉验证（leave-one-out）：每次从个数为N的样本集中，取出一个样本作为验证集，剩下的N-1个作为训练集，重复进行N次。最后平均N个结果作为泛化误差估计。...相对来说，留一交叉验证，每次只留下一个作为验证集，其余数据进行训练，产生泛化误差估计结果相对真值偏差较小。很多文献表明留一交叉验证在回归下的泛化误差估计是渐进无偏的。...留P交叉验证，取决于P的大小，P较小时，等同于留一交叉验证的情况。P较大，会产生较大的偏差，不可忽略。K折交叉验证，同样取决于K的大小。K较大时，类似留一交叉验证；K较小时，会产生不可忽略的偏差。

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如何通过交叉验证改善你的训练数据集？

）交叉验证交叉验证是一种评估数据分析对独立数据集是否通用的技术。...它是一种通过在可用输入数据的子集上训练几个模型并在数据的补充子集上对其进行评估来评估机器学习模型的技术。使用交叉验证，我们很容易发现模型是否过拟合。有5种常用的交叉验证方法： 1....Holdout Method 在这篇文章中，我们将讨论最流行的K折交叉验证，其他虽然也非常有效，但不太常用。我们简单了解一下为什么需要交叉验证 — 我们一直将数据集拆分为训练集和测试集（或保留集）。...因此我们需要进行交叉验证。 K折交叉验证首先我需要向你介绍一条黄金准则：训练集和测试集不要混在一块。你的第一步应该是隔离测试数据集，并将其仅用于最终评估。这样才能在训练集上执行交叉验证。 ?...也可以设置的很大，比如10或者15，但是它在计算上非常庞大且耗时。让我们看看如何使用几行Python代码和Sci-kit Learn API来实现这一点。

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用交叉验证改善模型的预测表现－着重k重交叉验证

机器学习技术在应用之前使用“训练+检验”的模式（通常被称作”交叉验证“）。预测模型为何无法保持稳定？...在机器学习中，对偏差和方差的权衡是机器学习理论着重解决的问题。什么是交叉验证？交叉验证意味着需要保留一个样本数据集，不用来训练模型。在最终完成模型前，用这个数据集验证模型。...如果当前的模型在此数据集也表现良好，那就带着你的模型继续前进吧！它棒极了！交叉验证的常用方法是什么？交叉验证有很多方法。下面介绍其中几种： 1....可以被用做衡量模型表现的标准取误差最小的那一个模型。通常。此算法的缺点是计算量较大。当 k=10 时，k 层交叉验证示意图如下：这里一个常见的问题是：“如何确定合适的k值？”...K 值小，则会变得像“验证集法”；K 值大，则会变得像“留一法”（LOOCV）。所以通常建议的值是 k=10 。如何衡量模型的偏误/变化程度？

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漏洞验证和利用代码编写指南

所以就想结合下自己的经验和体会，分享下正确编写漏洞验证和漏洞利用代码的一些心得以及编写代码时需要避免的一些常见错误。...本文适合有些漏洞验证和利用代码编写经验的人员阅读，文章里的一些观点可能与诸君不符，可以忽略，可以提出新的见解，还请多多包涵。...漏洞验证准则已有人总结过《漏洞检测的那些事儿》： https://blog.knownsec.com/2016/06/how-to-scan-and-check-vulnerabilities/ 文章里很好的提出编写漏洞验证代码时需要注意的...不少安全研究人员可能仅出于研究目的，或因为怕研究成果被恶意利用，再加上编写漏洞验证代码通常比真实的漏洞利用代码更为简单，所以通常仅是给出一个十分简单的漏洞验证步骤或 demo 代码。...作为一名有追求的安全研究人员，不应该浅尝辄止于普通漏洞验证代码的编写，良好的漏洞利用代码的编写才能显示出漏洞的真正危害，体会到漏洞利用代码编写的精髓。

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如何编写可靠的代码

,阅读数百万行代码之后,我可以告诉你的是,大多数是可怕的,可怕的,可怕的,痛苦的。这是为什么和如何解决这个问题。固体是隐含在标题,所以让我们免除缩略词正确。...好的架构师的每一分钱都是值得的,叫人傲慢就是骂人。得到一个伟大的建筑师或习惯于失败。单元测试测试驱动开发不是银弹。编写测试失败是浪费时间。为什么失败时您可以编写代码,编写代码不失败或几乎是对吗?...编写单元测试覆盖率是很重要的,因为你必须测试所有的代码或者你将有更多的bug和行没有测试可能会有严重的错误。...代码覆盖率,你可以改变你的代码不受惩罚和编写固体代码需要写,重写,编辑、代码重构,重组,改变。规则4:编写单元测试代码覆盖率。规则5:警惕任何尖锐的经理认为你将只编写一次代码;这些人都是危险的。...你还会知道你如何使用(错误地)金锤或火炉管(反模式)或正确状态(模式)如果你不知道这些是什么。(如果你不知道模式和反模式,你不是架构师)。规则15:老板叫人建筑师并不是为了省钱。

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交叉验证_验证的三种方法

---- 为什么用交叉验证法？交叉验证用于评估模型的预测性能，尤其是训练好的模型在新数据上的表现，可以在一定程度上减小过拟合。还可以从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。...---- 交叉验证用途？...（过拟合的泛化能力差） ---- 交叉验证的方法？ 1....2. k折交叉验证（k-fold cross validation） k折交叉验证是对留出法的改进， k 折交叉验证通过对 k 个不同分组训练的结果进行平均来减少方差，因此模型的性能对数据的划分就不那么敏感...但是训练复杂度增加了，因为模型的数量与原始数据样本数量相同。一般在数据缺乏时使用。此外：多次 k 折交叉验证再求均值，例如：10 次 10 折交叉验证，以求更精确一点。

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机器学习中的交叉验证

总第100篇本篇讲讲机器学习中的交叉验证问题，并利用sklearn实现。...最基本的方法被称之为：k-折交叉验证。k-折交叉验证将训练集划分为k个较小的集合（其他方法会在下面描述，主要原则基本相同）。...计算交叉验证指标使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用cross_val_score辅助函数。...下面的例子展示了如何通过分割数据，拟合模型和计算连续 5 次的分数（每次不同分割）来估计 linear kernel 支持向量机在 iris 数据集上的精度: >>> from sklearn.model_selection...交叉验证迭代器接下来的部分列出了一些用于生成索引标号，用于在不同的交叉验证策略中生成数据划分的工具。

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Go：如何编写安全的代码

在现代软件开发中，安全性始终是一个至关重要的考虑因素。本文将介绍一些编写安全的Go代码的最佳实践，以帮助开发人员构建更加安全、可靠的应用程序。 1. 输入验证输入验证是编写安全代码的第一步。...确保所有用户输入的数据都经过严格的验证和清理，以防止常见的攻击如SQL注入、XSS（跨站脚本攻击）等。...使用安全的标准库 Go的标准库提供了许多安全功能，如加密、哈希、验证等。使用这些库可以减少编写和维护安全代码的复杂性。...Go代码需要开发人员在多个方面进行细致的考虑和实践。...通过输入验证、使用安全的标准库、防止并发问题、确保资源释放、检查错误和使用context管理操作，可以大幅提升Go应用程序的安全性和可靠性。

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如何编写漂亮的 React 代码？

当然，如果出于某种原因，React 对我来说是不愉快的，而我想要花时间编写代码来获得乐趣，那么最明显的做法就是不要使用 React。而我大多数时间就是不用 React 的。...如果想要更漂亮的 React 代码，每个人都应该采取行动。继续探索如何在框架领域美化 React 代码，我发现了一个死胡同。...JavaScript 是一种非常灵活的语言，这是一把双刃剑。这也可以从美学角度来探索。有许多不同的方法可以编写有效的代码，但会有明显的风格差异和技术意义。...但是我的兴趣不是技术性的。我想找到一个令人愉快的美学方案，使得我可以编写看起来不错的 React 代码，同时还是 JavaScript，而不需要学习一种新语言或者框架。...总结：从代码美学的角度来看，Hyperscript 和 CoffeeScript 的结合是编写漂亮的 React 代码的一种很好的方式。

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如何编写可怕的 Java 代码？

我决定告诉你如何编写可怕的Java代码。如果你厌倦了所有这些美丽的设计模式和最佳实践，并且想写些疯狂的东西，请继续阅读。如果你正在寻找有关如何编写良好代码的建议，请点击查看这篇文章。...让我们看看如何使用 Java 异常处理来解决该问题，而不用担心这些讨厌的差一错误！不用担心访问修饰符你说什么？Java 中的访问修饰符，这不是浪费时间嘛！...在我们修改代码中的 lineSeparator 之后，看看 System.out.println 发生了什么：输出为：看起来不错!...事实是——有时候你真的想要改变一个 final 字段的值，所以这是如何做的：注意，在构造函数中提供最终值时，这对我很有用。如果你在类中设置了 final 值，那么它将不起作用。...永远不要编写测试，只是不要编写错误！将所有都定义为 public -方便访问！支持全局变量–您可能需要它们！大型接口优于小型专用接口–可以使用的方法越多越好！

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如何编写可怕的 Java 代码？

不要学习任何新知识–你总是最了解 ---- 我决定告诉你如何编写可怕的Java代码。如果你厌倦了所有这些美丽的设计模式和最佳实践，并且想写些疯狂的东西，请继续阅读。...如果你正在寻找有关如何编写良好代码的建议，请查看其它文章！ 1. 对一切使用异常你知道循环对吗？...让我们看看如何使用 Java 异常处理来解决该问题，而不用担心这些讨厌的差一错误！...显然，Java 中大约 1/3 的安全漏洞仅来自于序列化。 5. 将对象用于一切你知道类吗？浪费时间！你是否想看到代码重用的巅峰之作？你去！...永远不要编写测试，只是不要编写错误！将所有都定义为 public -方便访问！支持全局变量–您可能需要它们！大型接口优于小型专用接口–可以使用的方法越多越好！

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如何编写没有bug的代码？

但请记住，注释应该描述的是代码本身如何从头开始保持简单明了：对变量、函数和类使用正确的名称确保程序的每个部分只做一件事纯函数优于正则函数正则函数优于类仅在强烈需求的情况下使用类 03 不自信的我...请看图中的这位女士：阿波罗登月计划的首席软件工程师 Margaret Hamilton。那几乎有她人那么高的是什么呢？好吧，那正是她为登月任务编写的代码： ?...但是，每当我编写任何代码时——我都不自信。即使是项目最简单的部分，我也可以把事情搞得一塌糊涂。搞糟的原因包括：语言错误逻辑错误设计错误样式错误安全错误 WTF错误（我向来最为喜欢的！）...关于“学习如何编写没有bug的代码”的魔法书是不存在的。因为所有软件都有bug——除了这个框架之外。遇到bug我们就应该处理掉。关键要点是：每个人编写的代码都不应该带有明显的错误。...对的，至少，我们应该朝着这个目标去做。但是我是如何保护我的项目免受我的摧残呢？方法很多。生存指南：编写测试。编写很多测试。从集成测试到单元测试。在每次pull请求前在CI中运行测试。

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如何编写可怕的Java代码？

我决定告诉你如何编写可怕的Java代码。如果你厌倦了所有这些美丽的设计模式和最佳实践，并且想写些疯狂的东西，请继续阅读。如果你正在寻找有关如何编写良好代码的建议，请查看其它文章！...让我们看看如何使用 Java 异常处理来解决该问题，而不用担心这些讨厌的差一错误！...事实是——有时候你真的想要改变一个 final 字段的值，所以这是如何做的： public static void notSoFinal() throws NoSuchFieldException, IllegalAccessException...显然，Java 中大约 1/3 的安全漏洞仅来自于序列化。将对象用于一切你知道类吗？浪费时间！你是否想看到代码重用的巅峰之作？你去！...-- 比尔盖茨因此，有了比尔·盖茨（Bill Gates）的大力支持，我们可以完全接受我们的懒惰。你准备好了吗？那就开始吧！永远不要编写测试，只是不要编写错误！

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交叉验证的3种方法

三者的关系如下 ? 训练集用于训练模型，验证集用于评估模型，调整模型超参数，测试集则用于评估最后生成的模型的效果。其中验证集是非必需的。...利用验证集来评估模型效果，调整超参数的过程称之为交叉验证，有以下3种常用的策略 1....3. k fold cross validation 称之为K折交叉验证，K指定了迭代的次数，示意如下 ? 将数据集均匀划分为k个子集，每次迭代，使用一个子集作为测试集，其他的作为训练集。...LOOCV也可以看做是K折交叉验证的一个特例，K等于样本总数N。对于得到的k个模型，从其中挑选误差最小的作为最终的模型。对于机器学习而言，训练集上的误差叫做训练误差，测试集上的误差叫做泛化误差。...交叉验证的方法同时评估训练误差和泛化误差，可以有效避免过拟合。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧— 原创不易，欢迎收藏，点赞，转发！

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如何编写线程安全的代码？

为什么多线程代码如此难以正确编写呢？从根源上思考关于这个问题，本质上是有一个词语你没有透彻理解，这个词就是所谓的线程安全，thread safe。...什么是线程安全我们说一段代码是线程安全的，当且仅当我们在多个线程中同时且多次调用的这段代码都能给出正确的结果，这样的代码我们才说是线程安全代码，Thread Safety，否则就不是线程安全代码，thread-unsafe...怎么样，线程安全的定义很简单吧，也就是说你的代码不管是在单个线程还是多个线程中被执行都应该能给出正确的运行结果，这样的代码是不会出现多线程问题的，就像下面这段代码： int func() { int...如何实现线程安全从上面各种情况的分析来看，实现线程安全无外乎围绕线程私有资源和线程共享资源这两点，你需要识别出哪些是线程私有，哪些是共享的，这是核心，然后对症下药就可以了。...希望本文对大家编写多线程程序有帮助。最后的最后，如果觉得文章对你有帮助的话，请多多分享、转发、在看。

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如何编写漂亮的 JavaScript 代码

严格遵守这条规则会让你的代码可读性更好，也更容易重构。如果违反这个原则，那么代码会很难被测试或者重用。...那么代码可能是这样的： const checkCarModel = (model) => { if(model === 'renault' || model === 'peugeot') {...or 语句，那么代码将变得难以维护，且不够整洁。...ford;车的年份是：1999 本身例子的问题很简单，但是上面的代码太长了。...要是有更复杂的逻辑就会出现更多的 if..else 语句。所以现在要重构函数，使用 ES6 的新特性和多个返回语句，展示一份简洁优雅的代码。

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如何提高编写代码的速度？

如何提高代码编写的速度，一直是一个逃避不了的问题。在天朝你得像打字员一样做程序员，不然老板和上司都觉得你是在玩耍。对项目的贡献体现在哪里？...但编程真的是这样的吗？我认为绝不等于代码量除以时间就等于你编写代码的速度。的确如果你是一个刚入门的编程新手，速度和量是你要追求的，为什么要这么讲呢？基础知识的熟练度直接体现出你编码的速度。...速度上去了说明你的基础知识掌握更好，所以速度才能快。为什么好多公司面试都会问到这个问题，你编写的代码量是几万行？速度和熟练度能够说明一个人code的效率。 ? 第一步我们该做什么？...要提高编码速度更重要的是简化梳理程序流程，以最小的代码量完成功能。所以编程最重要的事情是思考(输入关键字代码获取如何阅读代码的资料)。 ? 大牛于码农的区别就在思想上了。...但是提高代码编写的速度，是我们可以锻炼出来的，做好以上几点，剩下的就是思考一下我们为什么说的多做的少。

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