我有一个代码，用于将大小为351×14的数据集dfXa拆分为10个折叠，并选择一个折叠用于大小为35×14的dfX_val表示的验证，并选择9个折叠用于大小为316×14的dfX_train的训练。但是如何才能得到一份5倍的简历呢？我想在不使用sklearn的情况下实现5倍的CV。
浏览 65提问于2021-10-28得票数 2
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我是交叉验证一个学习分类器模型，并希望快速获得平均值的精确度，召回和f-得分。我如何才能获得这些价值？我不想自己编写交叉验证代码，而是使用函数cross_validation.cross_val_score。是否可以通过提供适当的评分函数来使用此函数来获得每个标签的预期平均值？
浏览 0提问于2015-05-22得票数 1
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我现在正在解决如何以跨平台/MVVM Cross的方式编写登录代码。我最初的方法是使用Xamarin.Auth，但这个组件不能在PCL项目中使用，这意味着我需要为每个平台(安卓、iOS、Windows Phone)编写代码。这不是MVVM/MVVM的交叉方式。什么是MVVM处理登录和身份验证的交叉方式？您过去是如何处理用户登录的</em
浏览 0提问于2015-08-27得票数 3
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我在python中编写了一段代码，使用scikit-learn模块执行支持向量机分类，并进行递归的特征消除和交叉验证：rfecv = RFECV，我无法理解为什么使用交叉验证模型(rfecv.fit)时的输出分类与默认模型(svc.fit)不同。交叉验证的模型是否表示基于预测分数(f1)值的最佳模型？如果
浏览 2提问于2015-03-24得票数 0
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验证集的验证过程-非k次交叉验证
、、、、
我对python和机器学习很陌生，我很难理解验证步骤，我也想对当我不想使用k-折叠交叉验证，而只是使用验证集时，应该做什么有一个建议。或者我把初始数据分割成列车数据和测试数据，然后将列车数据分割成k个折叠，然后进行交叉验证，然后对未见的测试数据进行准确性测试？
model = svm.SVC(kernel='linear&
浏览 2提问于2019-05-23得票数 1
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在sklearn中，GridSearchCV可以以管道作为参数，通过交叉验证找到最佳估计量。然而，通常的交叉验证如下：
为了交叉验证时间序列数据，培训和测试数据常常被分割成这样：
也就是说，测试数据应该始终领先于培训数据。我的想法是：
编写我自己的k-折叠版本类，并将它传递给GridSearchCV，这样我就可以享受管道的方便。问题是，似乎很难让GridSearchCV使用特定<em
浏览 6提问于2015-08-11得票数 33
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在构造分类器之前，我要绘制出d和C的不同值交叉验证的平均误差，以便从平均精度的角度找出最佳的(d, C)组合。我编写了一个Python脚本来对特定的d, C值进行交叉验证，并且我的交叉验证的十次迭代中每一次的输出都出现在屏幕上。我现在有两个问题：
如何编写将d和C值的变量
浏览 0提问于2013-04-18得票数 0
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有没有办法在MATLAB中找到回归的libsvm参数(c，g，p)？用gridgregression.py可以找到它们，但是如果我们想在Matlab中使用它们呢？
浏览 0提问于2013-11-21得票数 0
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我正在寻找最简单的方法来教我的学生如何执行10CV，用于sklearn中的标准分类器，如decision回归、knnm、决策树、adaboost、svm等。= clf.predict(X_test) print(acc)
似乎应该有一种更简单的方法
浏览 0提问于2020-10-01得票数 0
我正在尝试微调我的滑雪模型使用train_test_split策略。我知道执行参数调优的能力，但是它与使用交叉验证策略有关，我想使用train_test_split策略进行参数搜索，因为训练的速度对我的情况很重要，我更喜欢简单的而不是交叉验证。我可以尝试编写自己的for循环，但如果不利用GridSearchCV中使用的内置并行化，则效率低下。
有人知道如何利用Gr
浏览 1提问于2019-08-27得票数 0
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的交叉验证是由train方法完成的，该交叉验证是由train方法完成的。
那么，如何交叉验证这样的模型呢？
浏览 1提问于2018-12-04得票数 1
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在我的数据中，几个条目对应于一个主题，我不会将这些条目混合在火车和测试集之间。因此，我查看了GroupKFold折叠迭代器，根据sklearn文档，它是一个“不重叠组的K折叠迭代器变体”。因此，我想要实现嵌套交叉验证使用GroupKFold来分割测试和训练集.
我从中给出的模板开始。但是，我在网格实例上调用fit方法时遇到了一个错误，它说groups的形状与X和y不同。这个实现是正确的吗？我最关心的是不要把来自同一组的数据混合在火车和
浏览 2提问于2020-10-28得票数 2
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模型拟合和交叉验证
、、、
为了提高性能，我想通过5倍交叉验证来微调参数。svm = SVC(kernel='rbf', probability=True, random_state=42)
accuracies = cross_val_score(svm
浏览 0提问于2019-12-02得票数 0
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我们正在编写一个小型人工神经网络，它将7000种产品按10个输入变量划分为7个类。
验证和测试集到底是什么？
从我们所了解的是，我们运行的3个训练集和调整的权重(单一时期)。那么我们该如何处理验证呢？因为据我所知，测试集是用来获取网络错误的。接下来发生的事情也让我感到困惑。交叉<
浏览 4提问于2014-09-17得票数 46
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Scikit-learn库支持递归特征消除(RFE)及其交叉验证版本(RFECV)。RFECV对我非常有用，它选择了一些小的特性，但是我想知道RFE的交叉验证是如何完成的。RFE是减少最不重要的特性的方法。所以我认为RFECV会计算交叉验证分数，去掉1乘1的特征。
但是如果使用交叉验证，我认为每个折叠都会选择其他特性，因为数据是
浏览 0提问于2016-01-10得票数 1
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我的目标是对各种VW模型的参数空间(尝试不同的损失函数和正则化等)进行网格搜索。由于模型可能需要多次通过，所以我想使用交叉验证。我想知道我是否应该实现我自己的交叉验证代码(也许是作为bash脚本)，还是我正在重新发明轮子。任何关于这一点是否已经做过等或最好的处理方式的指示都是有用的。我正在研究如何在bash脚本中实现交叉验证，并
浏览 3提问于2013-09-17得票数 7
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有没有办法验证模型和这些预测？我是否必须分两部分来做这件事，例如使用模型的二项式部分的敏感性和特异性？关于如何评估此模型的有效性，还有其他想法吗？
浏览 1提问于2016-11-14得票数 0
我需要使用Joaquim的SVM light做一个3折交叉验证。交叉验证和支持向量机对我来说是新事物，我不知道我做得是否正确。到目前为止，我做了什么？我将我的数据转换成3个文件，我称之为fold1.txt fold2.txt fold3.txt，我的特征如下：
1个功能:1个功能:1个...我还用我的标记创建了一个名为words.txt的文件，其中行数是我的功能编号。我做的一切都是对的</e
浏览 3提问于2012-06-06得票数 0
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我在理解python代码方面遇到了一些困难。这里提供了我到目前为止所理解的信息--代码加载数据，然后形成labeledpoint。然后建立模型，根据训练数据对模型进行评价，并计算出MSE值。现在，让我困惑的是，在正常的machine learning过程中，我们首先将数据划分为训练集和测试集。利用训练集建立模型，最后用测试集对模型进行评价。现在，在Spark文档的代码中，我没有看到任何关于训练和测试集的划分。最重要的是，我看到他们使用
浏览 4提问于2015-09-15得票数 3
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我有一个模型，其中一些输入特征是从训练数据集(例如，值的平均值或中值)计算出来的。我试图在这个模型上执行n折叠交叉验证，但这意味着这些特性的值将根据为每个折叠选择的训练/验证样本而有所不同。这似乎是一个相当直观的功能，但我一直未能找到任何类似的文件，这是现成的。它存在吗？如果是的话，有人能给我指点资源吗？
浏览 0提问于2018-02-22得票数 2
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