如何编写google bigquery中存在的表

Google BigQuery是一种全托管的企业级数据仓库解决方案，用于存储和分析大规模数据集。编写Google BigQuery中已存在的表可以通过以下步骤完成：

1. 登录Google Cloud控制台（https://console.cloud.google.com）。
2. 在控制台顶部选择正确的项目。
3. 在导航菜单中选择"BigQuery"。
4. 在BigQuery控制台中，选择正确的数据集。
5. 在数据集中找到要编写的表，并点击表名进入表的详细信息页面。
6. 在表详细信息页面的顶部，点击"编辑模式"按钮以进入表的编辑模式。

在编辑模式下，可以对表进行以下操作：

1. 添加列：点击"添加列"按钮，输入列名和数据类型，然后点击"保存"。
2. 删除列：在列名旁边的"删除"按钮上点击，然后确认删除操作。
3. 修改列：在列名旁边的"编辑"按钮上点击，修改列名或数据类型，然后点击"保存"。
4. 修改表属性：在表详细信息页面的右侧，点击"编辑模式"按钮下方的"编辑表属性"链接，修改表的描述、标签等属性，然后点击"保存"。

在编写Google BigQuery中已存在的表时，需要注意以下几点：

1. 数据类型：BigQuery支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值、日期时间等。根据实际需求选择合适的数据类型。
2. 列约束：可以为列设置约束，如NOT NULL、UNIQUE等。在添加或修改列时，可以选择是否设置约束。
3. 分区和分桶：BigQuery支持对表进行分区和分桶，以提高查询性能。可以根据数据的特点选择合适的分区和分桶策略。
4. 数据导入：如果需要将数据导入到已存在的表中，可以使用BigQuery提供的数据导入工具或API进行操作。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据仓库TencentDB for TDSQL、腾讯云数据集成服务Data Integration、腾讯云数据传输服务Data Transmission Service等。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com）。

请注意，以上答案仅供参考，具体操作步骤可能因Google BigQuery版本更新而有所变化。建议在实际操作时参考官方文档或向Google Cloud支持团队寻求帮助。