如何编写select sum(col)，count(other_col) form pandas_df

在Pandas中，可以使用groupby()函数和聚合函数来实现类似SQL中的SELECT SUM(col), COUNT(other_col) FROM pandas_df的功能。

首先，确保已经导入了Pandas库：

import pandas as pd

然后，假设我们有一个名为pandas_df的DataFrame，包含了col和other_col两列数据。我们可以使用groupby()函数将数据按照需要的列进行分组，并使用聚合函数进行计算。

result = pandas_df.groupby('grouping_col').agg({'col': 'sum', 'other_col': 'count'})

在上述代码中，grouping_col是用于分组的列名，col是需要求和的列名，other_col是需要计数的列名。agg()函数用于指定需要进行的聚合操作，其中'sum'表示求和，'count'表示计数。

最后，result将是一个新的DataFrame，包含了按照grouping_col分组后的col列求和和other_col列计数的结果。

这种方法可以用于处理大规模的数据集，并且可以根据需要进行灵活的分组和聚合操作。

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