如何编写select sum(col)，count(other_col) form pandas_df
在Pandas中，可以使用groupby()函数和聚合函数来实现类似SQL中的SELECT SUM(col), COUNT(other_col) FROM pandas_df的功能。
首先，确保已经导入了Pandas库：
import pandas as pd然后，假设我们有一个名为pandas_df的DataFrame，包含了col和other_col两列数据。我们可以使用groupby()函数将数据按照需要的列进行分组，并使用聚合函数进行计算。
result = pandas_df.groupby('grouping_col').agg({'col': 'sum', 'other_col': 'count'})在上述代码中，grouping_col是用于分组的列名，col是需要求和的列名，other_col是需要计数的列名。agg()函数用于指定需要进行的聚合操作，其中'sum'表示求和，'count'表示计数。
最后，result将是一个新的DataFrame，包含了按照grouping_col分组后的col列求和和other_col列计数的结果。
这种方法可以用于处理大规模的数据集，并且可以根据需要进行灵活的分组和聚合操作。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估。
相关·内容
我是来自pyspark的pandas的初学者，我想用pandas编写以下sql查询：
select sum(col) as sum_col, count(other_col) as count_other_col from pandas_df
我想让它返回一个新的数据帧。
谢谢。
我发现了返回计数或合计的代码，但从未在新的数据帧中返回过
浏览 13提问于2019-08-02得票数 0
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5回答
这似乎是个简单的问题，但我很难做到。我想要做的是返回所有具有重复ids的名称。视图看起来是这样的：
id | name | other_col
---+--------+----------
1 | James | x
2 | John | x
2 | David | x
3 | Emily | x
4 | Cameron| x
4 | Thomas | x
所以在这种情况下，我只想知道结果：
name
-------
John
David
Cameron
Thomas
以下查询工作正常，但如果有两个单独的选择，似乎有点过头了：
s
浏览 4提问于2016-07-15得票数 2
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1回答
我有一个这样的查询：
SELECT COUNT(*)
INTO v_count
FROM some_table
WHERE some_column = v_some_data
AND other_col = v_other_data
我只想在v_other_date != 'A'的情况下使用"AND other_col = v_other_data“子句。
这是最好的方法吗？
SELECT COUNT(*)
浏览 0提问于2018-08-13得票数 0
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3回答
我有过
SELECT col, col1 from table
CASE
WHEN other_col = 'Canada' THEN 1
ELSE 2
END AS col2
它很好，但我想计算一下
基于col3值的col2
它应该是简单的col3 =来自col2 / 2的值，并在同一个select中返回它
如何实现这一目标？
浏览 0提问于2019-05-15得票数 0
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1回答
星火上潘达斯命令出错了吗？
、、、、
我想在开场白中说我对星火很陌生。我有一个关于潘达斯的工作计划，我需要在星火上运行。我正在使用Databricks来完成这个任务。初始化'sqlContext‘和'sc’之后，我加载一个CSV文件并创建一个Spark。完成此操作后，我将这个dataframe转换为，在这里我已经编写了代码来完成我需要做的事情。
目标:我需要加载一个CSV文件，识别数据类型，并返回每一列的数据类型。棘手的部分是日期以不同的格式出现，我已经为之编写了(在这个社区的帮助下)正则表达式来匹配。我对每种数据类型都这样做。最后，我将这些列转换为正确的类型，并打印每个列类型。
在成功地加载了我的Pandas之后
浏览 4提问于2017-07-10得票数 0
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4回答
我有一个表，如下所示
Col1 Col2 Col3
* $ *
$ * *
# * $
% * *
* * $
* @ $
我想要一个sql查询来计算表中存在的星号(*)的数量。
一种选择是以以下方式编写查询。
select ((select count(*) from star_table where col1='*') +
(select count(*) from star_table whe
浏览 0提问于2013-01-21得票数 1
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熊猫对火花果的累积功能
、、、、
我正试图把下面的熊猫代码转换成火星雨。
Python代码：
df = spark.createDataFrame([(1, 1,0.9), (1, 2,0.13), (1, 3,0.5), (1, 4,1.0), (1, 5,0.6)], ['col1', 'col2','col3'])
pandas_df = df.toPandas()
pandas_df['col4'] = (pandas_df.groupby(['col1','col2'])['col3'].apply(la
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
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4回答
除非校验和列显式地包含在查询的搜索参数中，否则Server似乎不会自动使用校验和/散列。这是一个问题，因为我不控制查询表的应用程序，而且我也不会破坏它们的性能。
有没有办法让Server使用新的校验和/哈希索引而不需要修改查询以包含新的校验和/哈希列？
复制脚本
CREATE TABLE big_table
(
id BIGINT IDENTITY CONSTRAINT pk_big_table PRIMARY KEY,
wide_col VARCHAR(50),
wide_col_checksum AS CHECKSUM(wide_col),
other_co
浏览 3提问于2012-06-18得票数 8
1回答
我有一个下面的DataFrame：
+-----------+----------+----------+
| some_id | one_col | other_col|
+-----------+----------+----------+
| xx1 | 11| 177|
| xx2 | 1613| 2000|
| xx4 | 0| 12473|
+-----------+----------+----------+
我需要添加一个新列，它
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
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我可以通过键入每个列名来查找非NULL值的计数，但是有没有一种方法可以不像我的表中有100+列那样手动键入列名来编写它呢？ select 'col1Name', count(col1Name) from table where col1Name is null
union
select 'col2Name', count(col2Name) from table where col2Name is null
union ...
select 'col20Name', count(col20Name) from table where col20
浏览 23提问于2020-07-03得票数 0
我已经找了一段时间，想办法解决这个问题，但一直找不到解决的办法。
我有一个大型的dataframe，在这里，我希望将other_col中的值设置为'True‘，用于列列表中的一个为空的所有行。
这适用于单个列page_title：
df.loc[df['page_title'].isna(), ['other_col']] = ''
但在使用列表的时候
df.loc[df[['page_title','brand','name']].isna(), ['other_col']
浏览 4提问于2022-05-30得票数 0
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回填一个基于熊猫群的专栏
、、、
我正在处理以下数据：
df = pd.DataFrame({"id": ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C','C' ],
"date": [pd.Timestamp(2015, 12, 30), pd.Timestamp(2016, 12, 30), pd.Timestamp(2018, 12, 30),pd.Timestamp(2015, 12, 30), pd.Times
浏览 10提问于2022-03-15得票数 0
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在MySQL中，我有一个包含几个列的表，其中一个列是date列。我希望能够进行查询，这样我就可以得到一个额外的列，显示当前日期(每一行的日期)到上一行的日期之间的天数。
记录的顺序是按日期排列的，而我则按其他列进行筛选。
例如：
id other_col date days_between_dates
1 abc 2013-05-01 0
2 abc 2013-05-07 6
3 abc 2013-05-09 2
4 abc 2013-05-19 10
5 abc 2013-
浏览 5提问于2013-08-01得票数 3
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3回答
熊猫的数据轴
、、
我有一份数据
df = pd.DataFrame({'date':['2021-06','2021-06','2021-09','2021-08','2021-09'],'type':['t1','t1','t1','t2','t2'], 'other_col':['a','b','b','a','c']})
浏览 2提问于2022-08-23得票数 1
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我想加入两个包含类似于此的列的tibbles，
library(tidyverse)
x <- tibble(id = 1:7,
my_col = c(NA,
"4352534j",
"0342852 02742t35",
"971843 3245",
"804263",
浏览 4提问于2021-12-06得票数 0
需要在我的数据库中的所有表中的所有列中查找空值和非空值的计数。通过下面的查询，我可以获得单个表的信息。
SELECT
'A' as col_name,
COUNT(*) - COUNT(A) as nul_val,
COUNT(A) as nnul_val
FROM table1
UNION
SELECT
'B' as col_name,
COUNT(*) - COUNT(B) as nul_val,
COUNT(B) as nnul_val
FROM table1
我可以查询information_schema以获得列名和表名的列表
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
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2回答
我有以下数据：
df1 = pd.DataFrame({"id": ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'C1','C2','C3','C4' ],
"date": [pd.Timestamp(2015, 12, 30), pd.Timestamp(2016, 12, 30),
浏览 4提问于2022-03-15得票数 1
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1回答
我已经使用hana_ml库建立了一个DB连接，它有一个功能可以从DB查询
with ConnectionContext('address', port, 'user', 'password') as cc:
df = (cc.table('MY_TABLE', schema='MY_SCHEMA')
.filter('COL3 > 5')
.select('COL1', 'COL2'))
panda
浏览 2提问于2022-11-09得票数 0
1回答
我有一张结构如下的桌子
col1 col2 col3 col4 category
300 200 100 20 1
200 100 30 300 2
400 100 100 70 1
100 30 200 100 1
现在，我试图为col1计算行总数中有多少%的<= 100值，对于col2，多少%的行有value<=50等等，我只想从类别1中选择
因此，生成的表应该如下所示
col1(<=100) col2(<=50)
x%
浏览 3提问于2014-12-05得票数 0
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2回答
我有一组数据帧，每个数据帧都有很多列。在每个数据帧中，一些列被命名为Test_1、Test_2、Test_3等，测试列的总数各不相同。 一些(但不是全部！)的测试都有相关的结果。结果在它们自己的列中，命名为Test_1_Result、Test_2_Result等。结果始终是有序的，没有跳过(所以没有Test_Result_3就没有Test_Result_4 )。 在数据帧中还可以有任意数量的其他非测试/结果列。 下面是一个玩具示例： df <- data.frame(
Name = c("A", "B", "C"),
Test_1
浏览 29提问于2021-01-28得票数 1
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我在数据库里有一张表“我的表”。给定表中列的子集，我想按列的子集进行分组，并找到有多个行的组：
例如，如果表是
col1 col2 col3
1 1 1
1 1 2
1 2 1
2 2 1
2 2 3
2 1 1
我感兴趣的是由col1和col2找到多个行的组，它们是：
col1 col2 col3
1 1 1
1 1 2
和
col1 col2 col3
2 2 1
2 2 3
我想知道如何为此
浏览 7提问于2022-05-27得票数 1
3回答
oracle12c，sql，组
、、、、
原始sql是：
select c.col1,a.col2,count(1) from table_1 a,table_2 b.table_3 c where a.key =b.key and b.no = c.no group by c.col1,a.col2 having count(a.col2) >1;
产出：
c.col1 a.col2 count(1)
aa1 bb1 2
aa1 bb2 3
aa1 bb3 5
aa2 bb8 1
aa2 bb1 4
我试着得到输出集，如下所示
c.col1 count
浏览 6提问于2020-07-09得票数 0
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1回答
我有一个这样的df：
>>> df1
col_1 col_2 size_col other_col
0 aaa abc 4 zxc
1 aaa abc 3 xcv
2 aaa abc 1 cvb
3 bbb bbc 7 vbn
4 bbb bbc 3 bnm
5 ccc
浏览 2提问于2021-10-19得票数 1
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2回答
因此，我尝试输出2列，它们调用相同的功能。除了1列之外，我希望值计数小于5，而另一列我希望值计数大于5。
SELECT COUNT (col_a) FROM table WHERE col_a < 5
就是你如何得到第一个。
但我想知道如何组合这两个查询。类似于：
SELECT
COUNT(col_a WHERE col_a < 5) AS col_1,
COUNT(col_a WHERE col_a > 5) AS col_2
FROM table
有什么想法吗？
浏览 13提问于2020-02-27得票数 1
我正在学习lambda表达式，并试图将这个lambda表达式重写为正则表达式。
df['my_col_score'] = df.apply(lambda x: col_score(x['other_col'], string_const), axis = 1)
这是我的尝试
def the_func(df, col, string_const):
for x in col:
df.apply(col_score(col['other_col], axis=1))
不过，这是不对的，我也不知道我哪里出了问题。
浏览 1提问于2021-11-03得票数 0
3回答
在MySQL中，我希望有一个额外的列显示特定列的值之和。但是，我想要求和的数字来自子查询，而不是存储在单独的表中，如下所示：
(SELECT a.ID, MAX(a.COUNT_ID) AS MAX_COUNT FROM
(SELECT ID, COUNT(*) AS COUNT_ID
FROM my_table
GROUP BY COL1, COL2) a
GROUP BY COL1, COL2) b
这将产生如下的结果：
ID MAX_COUNT
ABC 1
DEF 2
GHI 3
现在，我需要一个额外的列，显示MAX_COUNT的和，如
浏览 0提问于2017-12-22得票数 2
我在Transactions选项卡中有一个事务列表，在Summary中，我想用代码来总结一下性能。我使用query对数据进行分组，并使用聚合函数计算%-Win、%-遗失(参见示例电子表格底部的链接)：
交易选项卡：
=query({Transactions!B:B,Transactions!C:F},
"select Col1, count(Col2),sum(Col4),
(count(Col2)/(count(Col2)+count(Col3))), count(Col3),
sum(Col5),
(count(Col3)/(count(Col3)+cou
浏览 1提问于2021-09-25得票数 0
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3回答
获取所有非null列的计数的查询；
id | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 |
--------------------------------
1 | abc | --- | xyz | pqr |
--------------------------------
2 | def | ghi | --- | pqr |
--------------------------------
3 | --- | --- | hgy | --- |
--------------------------------
4 | --- | jko |
浏览 1提问于2013-05-01得票数 0
5回答
下面的dataframe是一个名为'table_name‘的temp_table。
如何使用spark.sql()为所有列提供前缀？
root
|-- MAIN_COL: struct (nullable = true)
| |-- a: string (nullable = true)
| |-- b: string (nullable = true)
| |-- c: string (nullable = true)
| |-- d: string (nullable = true)
| |-- f: long (nullable = tr
浏览 2提问于2020-01-29得票数 4
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1回答
我需要将以下SQL代码应用到R中。
SELECT col1, col2, col3, col4, col5, COUNT(1) AS newcol,
SUM(othercol) AS newcol2, SUM(othercol*othercol2) AS newcol3 FROM df;
GROUP BY col1, col2, col3, col4, col5;
WHERE 'some conditions'
我理解SELECT、GROUP BY、COUNT(1)、SUM()和AS()是如何单独工作的，但在上面的代码中并不是一个整体，主要是COUNT(1)和SUM()是如何
浏览 0提问于2016-06-16得票数 1
3回答
如果我从多个表中获取列，如何按列分组和按频率排序？例如，我有3个表，Table_A、Table_B、Table_C，每个表都有一列相同的数据。例如Table_A
col
------
aaa
bbb
aaa
ccc
例如Table_B
aaa
ccc
ddd
bbb
同样，Table_C也有类似的数据。我希望得到以下结果：
aaa 3
bbb 2
ccc 2
ddd 1
目前，我有这个
select col, count(*) from Table_A UNION select col, count(*) from Table_B UNION select col, count(*) from
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
2回答
我有一个名为Time的列，其浮点值在第一个事件发生后以秒为单位给出时间。我想知道如何在SQL中使用这个列创建名为Date和Hour的列。
我的数据集很大，我不能使用Pandas。
设置
import numpy as np
import pandas as pd
import pyspark
from pyspark.sql.functions import col
from pyspark.sql.functions import udf # @udf("integer") def myfunc(x,y): return x - y
from pyspark.sql imp
浏览 2提问于2019-10-19得票数 3
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1回答
我有以下存储过程。
如何使用变量(@selection)而不是col1 (尤指)。在哪里将其称为a.col1？
AS
BEGIN
@selection nvarchar(100)
SET NOCOUNT ON;
SELECT col1, total_count,
(SELECT COUNT(*)
FROM LogTable
WHERE Category LIKE '2014-04%' AND col1=a.col1 AND col2=col3
) AS match_count,
(100
浏览 3提问于2014-04-18得票数 0
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1回答
我有张桌子
create table
(
col1 int,
nr int
);
insert into table (col1, nr) values (1, 1);
insert into table (col1, nr) values (2, 1);
insert into table (col1, nr) values (3, 1);
insert into table (col1, nr) values (10, 2);
insert into table (col1, nr) values (208, 2);
insert into table (col1, nr)
浏览 1提问于2015-12-17得票数 0
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1回答
外部查询的子查询
、、、、
更新:请查看第二个查询，它对于这个示例更有代表性。
我希望为每个列创建一个使用不同子查询的查询。子查询将基于外部查询获得的列表。
例如:假设tableA是一个包含30列和500万条记录的表
SELECT a, b, c,
(SELECT COUNT(a) FROM values WHERE (r = 12 AND u = 'TO') OR (r = 16 AND u IN ('TB', 'TU')) as First,
(SELECT COUNT(a) FROM values WHERE (r = 16 AND u = 'TE')
浏览 0提问于2015-04-29得票数 0
1回答
Linq查询求和和计数
、、、
我有一个包含两列(itemPriceType1和itemPriceType2)的SQL Server Order表。我需要获取Linq查询或lambda表达式中的总计数和两列的总和。
Order tTable
SELECT *
,[userID] as id
,[itemPriceType1] as itemCost1
,[itemPriceType2] as itemCost2
FROM order;
查询结果：
期望的结果：
我想要得到总数和总数。
例如：
Count = 4
Sum = 700
我的尝试
var result1
浏览 2提问于2014-10-14得票数 0
我有一个表，如下所示
col1, col2
a,C
a,D
a,C
a,D
我想知道对于a in col1，什么是( C的行数-D的行数)。
如果我能找到这两个数字
SELECT COUNT(1) FROM mytable where COL1='a' and COL2='C'
SELECT COUNT(1) FROM mytable where COL1='a' and COL2='D'
然后我就能找到区别了。
但是，我想用一个查询来完成它。所以我就这么做了
SELECT COUNT(CASEWHEN(COL2)='D
浏览 10提问于2013-06-07得票数 0
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1回答
我正试图把一个总数加到一个已经存在的熊猫数据中。问题是，当我这样做的时候，我的多个指数就变成了正常的指数。我怎么才能防止这种情况？
df = pd.DataFrame({'date':['2021-06','2021-06','2021-09','2021-08','2021-09'],'type':['t1','t1','t1','t2','t2'], 'other_col':['
浏览 1提问于2022-08-25得票数 0
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1回答
我想用来自mongodb的一些数据填充HTML表。也就是说，我有两列要填充。如何进行查询，即创建两列的查询，即一个$sum第二个$count，但是$count应该由标志0过滤。
做一个检索所有数据的查询是正确的方法吗？有可能吗？
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("55a"), "name" : "luk", "col1" : 1, "col2" : 4, "flag": 0}
{ "_id" : Obj
浏览 3提问于2015-04-19得票数 0
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我有一个CSV文件供熊猫阅读，格式如下：
name, quart2c, p_rat, other_col
avg, 1, 2, 3
std, 1, 2, 3
我希望pandas.read_csv()保证所有单元格都有float32类型，但第一列(‘name’)除外，因为这是索引列。
因此，我将两个args像这样传递给它：
pandas.read_csv(file_path, index_col=0, dtype=np.float32)
# or like this, both failed
pandas.read
浏览 5提问于2022-10-03得票数 0
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我是一个SQL初学者程序员，我想编写一个SQL代码，它应该以两种不同的方式计算列中的条目数。就像首先计算它们，然后只计算那些大于5的值。
我正在使用下面的代码，但是它出现了错误。
SELECT
table1.col1,
Count(table1.col1) AS Expr1,
count (where(table1.col1)>5) as expr2
FROM table1
GROUP BY tabl1.col1
该错误与在：count (where(table1.col1)>5) as expr2.中使用的where表达式有关
是否还有其他sql函数可用于
浏览 0提问于2013-09-01得票数 0
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我有一个spark dataframe df，看起来像这样：
+----+------+------+
|user| value|number|
+----+------+------+
| A | 25 | 13|
| A | 6 | 14|
| A | 2 | 11|
| A | 32 | 17|
| B | 22 | 19|
| B | 42 | 10|
| B | 43 | 32|
| C | 33 | 12|
| C | 90 | 21|
| C | 12 |
浏览 3提问于2021-04-20得票数 1
1回答
我可以使用下面的公式返回数据：
=ArrayFormula(Query(importRange("SPREADSHEET_KEY", "Sheet1!A1:z2500"), "Select Col8, COUNT(Col8), SUM(Col24)/COUNT(Col8) WHERE Col8 is not null GROUP BY Col8 order by SUM(Col24)/COUNT(Col8) desc))
这将返回所有可能的行。我想要实现的是，只有当COUNT(Col8) >= 5
我试过了：
=ArrayFormula(Query
浏览 9提问于2017-06-25得票数 0
是否有任何方法可以在单选择查询中编写下面的SQL查询，
SET @T1 = COUNT(1) FROM @TableVar
SET @T2 = COUNT(1) FROM @TableVar WHERE bit1 = 1 AND bit2 = 0
SET @T3 = COUNT(1) FROM @TableVar WHERE bit1 = 0 AND bit2 = 1
SELECT @T1 AS Col1,
@T2 AS Col2,
@T3 AS Col3
浏览 6提问于2016-01-06得票数 2
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5回答
我正在尝试编写一个查询，根据多个不同的范围来计数记录的数量。
我成功地使用了union，但我觉得有更好的方法。
以下是我所做的：
select count(col1) as range1
from tbl1
where col1 <= 15000
union
select count(col1) as range2
from tbl1
where col1 > 15001 and col1 <= 30000
union
select count(col1) as range3
from tbl1
where col1 > 30001 and col1 <= 450
浏览 5提问于2013-07-23得票数 9
回答已采纳
1回答
我想要一种安全的方法，把熊猫的数据转换成火花放电数据，它可以处理熊猫数据为空的情况(比如在应用了某种过滤器之后)。例如，以下内容将失败：
假设您有一个火花会话
import pandas as pd
raw_data = []
cols = ['col_1', 'col_2', 'col_3']
types_dict = {
'col_1': str,
'col_2': float,
'col_3': bool
}
pandas_df = pd.DataFrame(raw_d
浏览 17提问于2022-08-16得票数 1
3回答
如何组合由两个SELECT语句返回的列，以给出它们的元素商？
问题1：
SELECT COUNT(*) AS count
FROM table1
WHERE col2 = 1 AND col3 > 5
GROUP BY col4
ORDER BY col4
问题2：
SELECT COUNT(*) AS count
FROM table1
WHERE col2 = 1
GROUP BY col4
ORDER BY col4
因此，如果它们返回类似如下的内容：
Query 1 Query 2
count count
--------------------
浏览 0提问于2012-06-05得票数 1
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我在location列中有一个包含国家和城市的data.frame，我希望通过与来自library(maps) (或任何其他国家名称的集合)的world.cities$country.etc数据帧进行匹配来提取前者。
考虑这个例子：
df <- data.frame(location = c("Aarup, Denmark",
"Switzerland",
"Estonia: Aaspere"),
浏览 25提问于2019-11-05得票数 1
回答已采纳
3回答
我对SQL还比较陌生，对这种语言只掌握一些有用的知识，但我的任务是创建一个表，该表提供了我在另一个表中处理的一组数据的摘要。具体来说，我正在处理一个类似于这样的表(对于表的格式表示歉意，因为我无法让它垂直正确地显示)：
表1
Col1: a，b，c，d，a，d，b
Col2:狗，猫，狗，猫，马，鸟，猫
而且，我希望使用SELECT COUNT输出一列中"a“的唯一出现次数，然后输出第二列中唯一出现的”狗“的次数(它们在我们正在工作的环境中不相互依赖)。新的汇总表如下所示：
Col1 (“a”#)：2
Col2 (“狗#”)：2
我的select语句如下所示：
SELECT COUNT
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
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1回答
我有多个Select下拉标签。但是我没能把选中的每个项目的值都加上去。This is the Sample Output of Multiple Select Drop-Down我试过这个stack overflow answer 这是我在Laravel上工作时的表单代码 <div class="card-body">
<form method="POST" action="{{ route('laboratoryReceptController.store') }}"&
浏览 5提问于2019-09-10得票数 0
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