我首先创建了一个概率模型，如下所示： fit1 <- glm(Y ~ X1, data = dat1, family = binomial (link="probit")) 并使用huxtable将概率模型结果编织成<- huxreg(fit1)
knitr::knit_print(hux1) 但是，我想根据公用事业对标准错误进行聚类，这是我仅使用lmtest和三明治包实现的，如下所示 sandwich1 <- coeftest(fit1, vcov. = vcovCL(fit1, cluster = dat1$com
浏览 43提问于2020-11-28得票数 0
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我已经使用循环函数执行了多个池回归，并将回归输出存储在一个列表(myregression)中。我现在想做的是在lmtest包中对所有回归(即我的回归列表)有效地执行coeftest函数，以调整标准错误和t统计。最后，我想得到系数、标准误差和t值的平均值.## Apply coeftest function to all plm-objects
coeftest(myregression$Year_1940, vcov=
浏览 9提问于2014-07-18得票数 2
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我试图将logit回归从Stata复制到R。在Stata中，我使用“稳健”选项来具有稳健的标准错误(异方差-一致的标准错误)。我尝试了一些OLS线性回归的例子，似乎R和Stata的三明治估计给了我同样的稳健标准误差。有谁知道Stata如何计算非线性回归的三明治估计量，在我的例子中，logit回归？coeftest(myfit, vcov = vcovHC(myfit, "HC0"))
c
浏览 5提问于2014-12-08得票数 15
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下面的图片演示了我试图从R输出到LaTeX的内容。我愿意使用任何有效的方法/包。正如您在图像中所看到的，所需的输出有多个模型(列)和多个回归(行)。我有三个障碍：第二，我如何呈现星星
浏览 14提问于2016-05-09得票数 1
我使用purrr包为两个不同的模型运行了一个回归模型。第一个模型是"sales + cpi"，第二个模型是"sales + ndi"。这两个模型的因变量都是价格。下面的代码显示了我如何在三个不同的地区运行这两个模型的回归。 我的问题是如何添加coeftest()作为循环中的第二步。这意味着我将为三个区域中的每个回归添加coeftest()。在第二步中，我将展示如何为一个模型执行此操作。 我尝试在purrr pac
浏览 23提问于2021-04-22得票数 0
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我正在用plm软件包做一些回归，然后如果需要的话，我还可以获得异方差一致性系数。pc) + log(emp) + unemp,
coeftest下面是在texreg的帮助下获取Latex输出的命令列表。如何将coeftest命令得到的结果集成到Latex输出中？latex_reg <- tex
浏览 0提问于2012-12-10得票数 3
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首先，我运行一个回归模型。然后，我提取稳健的标准误差。然而，我不确定如何提取随后的置信区间，coeftest()似乎只包含标准误差。有没有一种自动完成的方法？year"), model = 'within', #Extract the robust standard errors
plot_coeftest= tidy(coeftest(model))
浏览 8提问于2021-04-27得票数 0
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对于后续的模型比较，我计算了两个回归模型(系数& se)的差异。对于该计算，我使用汇总()函数。然而，模型的摘要函数显示了与我从coeftest()获得的标准错误不同的结果。系数的值保持相同。.01 <- glm(dep ~ indep1 + indep2 + indep3,coeftest(mod.01, vcov. = vcovHC, type= "HC3", df
浏览 11提问于2021-12-26得票数 4
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我正在使用带有双向聚类标准错误的lmtest运行多元OLS回归。系数和标准误差工作得很好，但通常的统计量(如观测次数、R2、j)。R2、残差SE、F统计量)没有显示在回归表的底部。下面是代码的外观：model2 <- lm(Y ~ W + Y + Z, data=df)
(coeftest(model1,vcovCL, cluster = ~ A + B)),
(coeftest(model2,vcovCL, cluste
浏览 0提问于2019-12-08得票数 2
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我想要同样的恒星在回归输出在星镜和在“正常输出”的意义。coeftest(model, vcov = vcovHC(model, type="HC3"))stargazer(model, se=list(stderr_HC3_model))
当alpha=10%时，凝星器的输出有一颗星在表示显
浏览 10提问于2014-04-22得票数 10
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我有一个glm模型，我使用lmtest包中的coeftest来估计健壮的标准误差。当我使用stargazer生成回归表时，我得到了正确的结果，但没有观察到的数量和其他相关的统计数据，如零偏差和模型偏差。为此，我尝试在m1模型中替换coeftest模型中的系数、SE、z统计量和p值，但其中一些统计量是用summary.glm计算的，不包括在m1输出中。我可以很容易地在summary输出中替换这些系数，但是stargazer不能识别汇总类型的类。我尝试使用特定的统计数据向m对象添加属性，但它们没有显示在<em
浏览 1提问于2016-10-20得票数 7
. + yn)估计了一个线性回归模型，为了对抗目前的异方差，我让R估计了稳健的标准误差我知道来自“正常”模型的(鲁棒)R平方和F统计量仍然有效，但是我如何让R在输出中报告它们？我想将来自不同规范的几个回归输出与stargazer融合在一起，如果我必须进入非健壮模型来获得这些统计数据，那么它将变得非常混乱。理想情况下，我希望将包含这些统计信息的回归
浏览 6提问于2020-08-18得票数 2
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我正在使用NeweyWest标准错误来更正我的lm() / dynlm()输出。例如：coeftest(fit1,vcov=NeweyWest)有没有一种方法可以在一次调用中获得所有内容，或者覆盖“旧的”估计？我敢打赌我刚刚错过了一些严重的东西，但这在清理<
浏览 2提问于2011-07-14得票数 16
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我在R中运行线性回归，我正在计算聚类标准误差。我得到了coeftest()的输出，但在某些情况下，它不会报告变量的任何内容。我没有得到一个错误。这是否意味着不能计算系数，或者coeftest不报告无关紧要的变量？我似乎在任何R文档中都找不到答案。以下是R的输出： lm1 <- lm(PeaceA ~ Soc_Edu + Pol_Constitution + mediation + gdp + enrollratio + infantmortality, data=qsi.surv)
coef
浏览 183提问于2019-02-12得票数 0
library(plm)coeftest(reg, vcov = vcovHC(reg, type="HC1")
coeftest(reg, vcov = vcovHC(reg, type="sss", cluster="study")) 我想比较当我使用典型的异方差-稳健的标准误差时的回归
浏览 20提问于2019-08-27得票数 1
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3回答
我想找到最接近Stata输出的R实现，用于拟合具有异方差校正标准误差的最小二乘回归函数。具体地说，我希望修正后的标准误差出现在“总结”中，而不必为我的第一轮假设检验做额外的计算。到目前为止，使用"lmtest“包，我能想到的最好的方法是：coeftest(model, vcov = hccm)
这给了我想要的输出，但它似乎没有将"coeftest
浏览 1提问于2010-12-08得票数 30
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那么，是否有人知道如何很好地格式化固定效果回归，并在一个漂亮的表中打印出来自coeftest的结果，从而使它在视觉上看起来很有吸引力？coeftest(model1, vcov. = vcovHC, type = "HC1")
我曾
浏览 8提问于2022-10-30得票数 1
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我正在尝试使用stargazer输出一些具有稳健标准误差的回归结果，但底部的行没有显示nobs和f stat等值。下面是代码和输出。r_FEB1_se <- coeftest(r_FEB1, vcov = vcovHC(r_FEB1, method = "arellano", type = "HC3", cluster = "group"))
r_FED1_se <- coeftest(r_FED1, vcov = vcovHC(r_
浏览 5提问于2020-05-17得票数 1
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我正在运行一些固定的效果回归和健壮的标准错误。我想用stargazer包把它们转换成LATEX格式。有人知道这是如何以一种简单有效的方式工作的吗？我的回归代码如下所示：panel_data <- pdata.frame(data, index = c("country","time"))
FE_model <- plm(Y~X+Z, data = panel_data, model = "within", effect = "tw
浏览 24提问于2018-09-08得票数 0
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我正在使用R中的export_summs创建一个回归表，但是当我使用coeftest获取聚集的标准错误时，该表不再在这些列中正确地报告N或R^2。rnorm(1000) , data = datareg)
model.names = c("Ba
浏览 39提问于2019-08-17得票数 0
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