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1
回答
如何
编辑
数
据以
获得
良好
的
预测
结果
?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
我有一个DataFrame,我想用线性回归
预测
每个用户
的
收入。我
的
分数太低了,我认为这是因为编程语言列(我对所有数据进行了编码),但这种方式并不好。怎样才能让编程语言栏目变得更好?
浏览 51
提问于2021-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对于训练数据和测试数据存储在两个不同
的
F1文件中
的
模型,
如何
计算csv分数或准确性分数?
python
、
machine-learning
、
classification
我是机器学习领域
的
新手。我正在解决一个
预测
IPL比赛获胜者
的
问题语句,其中给出了两个csv文件(训练数据和测试数
据以
两个单独
的
csv文件
的
形式)。训练数据大约有700条记录,测试数据有60条记录。traindf[predictor_var],traindf[outcome_var]) pred=randomForest1.predict(testdf[predictor_var]) 那么,我
如何
才能
获得
F1分
数
,并且在提交上述<em
浏览 13
提问于2021-08-11
得票数 0
1
回答
R将行名(我
的
索引列)添加到
预测
的
模型
结果
中
r
、
indexing
、
predict
、
write.table
我通过glmulti运行我
的
训练数
据以
获得
最佳模型拟合,并且需要运行测试数据来
获得
预测
结果
。我还需要包括每个记录
的
唯一ID,这样我就可以匹配
结果
,以便在下游流程中使用。我可以
获得
结果
,但不知道
如何
合并输入数据集中
的
字母数字ID。运行和打印
预测
newnames <- c( 'SPEEDLIM'
浏览 19
提问于2021-06-23
得票数 0
3
回答
随机
数
的
级联比单个随机
数
好吗?
random
我们正在生成长度为16位
的
随机
数
。提出
的
一种选择是生成四个4位
的
随机
数
,并将它们连接起来,而不是仅仅产生一个16位数字
的
随机
数
。伴随这一建议
的
原因是,如果随机
数
产生器有问题,那么很难
预测
下一个数字。那么,级联随机
数
比单个随机
数
好吗?
浏览 0
提问于2016-05-23
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何
使用<random>在多种类型
的
编译器和内核上生成相同
的
随机
数
序列?
c++
、
c++11
、
random
问题所在我认为在生成器上应用operator<<会产生一个独特
的
结果
,可以用来用operator>>在其他机器上设置生
浏览 0
提问于2015-02-19
得票数 20
回答已采纳
1
回答
智能契约中随机
数
的
猜测
solidity
我听过很多关于根
据以
前
的
块散列生成随机
数
是非常危险
的
,所以我想在两个智能契约Dice & Roll上单独测试它。我想让Roll
预测
Dice将生成
的
随机
数
。我怎么能这么做?(因为Dice从以前
的
块哈希中生成随机
数
)。我找了很多关于它,但不知道它
如何
可以
预测
。
浏览 0
提问于2022-09-03
得票数 1
1
回答
一种数据少
的
多层感知器模型
的
建立与训练
machine-learning
、
python
、
keras
、
tensorflow
、
kaggle
是否有任何方法来创建一个深层
的
多层感知器模型,它能够在使用大约1000个独特数据进行
的
训练基础上做出精确
的
回归
预测
?我目前正在进行一个Kaggle挑战,以
预测
使用TOWC2020 2020上
的
1000条彩带数据集
获得
的
追随者数量。X值为每一列,不包括
获得
的
追随者; 一般来说,追随者数量
的
数据值包
浏览 0
提问于2021-09-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
降水预报
的
验证
verification
、
forecasting
我想知道是否有人可以帮助我做一些使用R验证包
的
验证分析。我有两组降水数据,一个是20x20x100 (纬度x经度x天)矩阵上
的
观测数据,另一个是20x20x100x5矩阵上
的
模型
结果
,其中最后一个维度是集合成员。换句话说,该模型在相同
的
100天内运行了5次。我
的
主要问题是: 1)
如何
根据这个数据集
获得
预测
概率?换句话说,
浏览 0
提问于2012-06-23
得票数 0
1
回答
从终端读取Mac中
的
性能计数器
macos
、
performancecounter
、
perf
我想知道
如何
在Mac上
获得
性能监控计数器。使用Linux,我们可以使用"perf“命令来获取测量
结果
。有了Mac就更难了。具体来说,我想知道
如何
获得
从命令行运行
的
程序
的
分支错误
预测
数
和执行分支数,最好不重新编译程序。我已经做了一些谷歌搜索,但我需要
的
是一个解决方案;如果你能告诉我你
如何
打开一个终端,输入一些命令(也许是使用你下载
的
某个工具),然后得到错误
预测</e
浏览 11
提问于2020-07-27
得票数 3
1
回答
初始化时GMP检测浮点指数溢出
c++
、
gmp
每个浮点
的
指数具有固定
的
精度,在大多数系统中只有一个机器字。在当前
的
实现中,指数是四肢
的
计数,因此,例如,在32位系统上,这意味着范围大约为2^-68719476768到2^68719476736,或者在64位系统上,这个范围要大得多。例如,下面的C程序在我
的
机器上打印0.1e-3215911262793760767。gmpxx.h> mpf_class f("1e3000000000"); std::cout <<
浏览 10
提问于2022-09-16
得票数 4
回答已采纳
0
回答
用
预测
替换SAS中
的
缺失数据:回归推算
sas
我想用基于数据集中其他数据
的
预测
来替换丢失
的
数据。是一个描述该方法
的
链接,但并没有向我展示
如何
做。
如何
用
预测
替换缺少
的
值?
编辑
:我脑海中
的
方法只是使用Proc Reg,然后将系数应用于丢失
的
数
据以
生成估计。这回答了你
的
问题吗?
浏览 3
提问于2016-07-07
得票数 0
1
回答
nHibernate Envers
获得
已删除
的
修订
的
历史记录
.net
、
nhibernate
、
nhibernate-envers
我将StoreDataAtDelete参数配置为true,运行
良好
。数据库包含历史数据。 .Add(AuditEntity.Id().Eq(recordId))在数据库中,此修订版
的
审计表中有完整
的
记录数据是否有可能
获得
数
据
浏览 4
提问于2015-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用具有缩放特征
的
预先训练
的
模型进行单次
预测
scikit-learn
、
persistence
、
svm
、
prediction
我训练了一个具有缩放特征
的
SVM scikit-learn模型,并将其持久化以供以后使用。在另一个文件中,我加载了保存
的
模型,并希望提交一组新
的
特征来执行
预测
。我必须缩放这组新功能吗?只有一组功能,我该
如何
做到这一点呢? 我没有调整新
的
值,我得到了奇怪
的
结果
,我不能做
预测
。尽管如此,StratifiedShuffleSplit生成
的
大型测试集
的
预测
工作
良好
,我<e
浏览 20
提问于2019-07-01
得票数 1
1
回答
我
如何
预测
一个看似随机
的
长序列
的
下一个
数
?
cryptanalysis
、
random-number-generator
、
security-definition
给出过去
的
结果
,我
如何
准确地
预测
下一个1到999之间
的
随机
数
。我对使用
的
PRNG或算法一无所知。 我
如何
预测
一个看似随机
的
长序列
的
下一个
数
?
浏览 0
提问于2014-01-21
得票数 2
2
回答
如何
将线性回归
结果
(变量名、p_value)放入使用for循环
的
数据中?
python
、
pandas
、
linear-regression
、
statsmodels
我有一个目标变量和数百个
预测
变量。我试图一次对一个
预测
变量运行线性回归,然后创建一个数据,使用for循环保存所有单变量线性回归
结果
(即变量名,p_value)。下面是我在python中
的
回归代码(X_data有所有的
预测
变量,y_data有目标变量:for column in X_Data:False) res = mod.fit() print(column,
浏览 2
提问于2021-10-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将经过训练
的
机器学习模型部署到生产中
的
步骤
apache-spark
、
machine-learning
我对ML世界很陌生,当我阅读有关用训练数据建立模型并最终测试数
据以
满足需求
的
时候,直到这一点我才能理解,我
的
问题一旦被测试,模型就已经准备好了。 让我补充更多细节。在对模型进行训练时,为了在预生产环境下生成基于分数
的
训练数据,可以将数
浏览 4
提问于2017-04-03
得票数 1
2
回答
神经网络中
的
变性数据
python
、
neural-network
、
predictive-modeling
我用Python写了一个神经网络
预测
模型。不过,我有个问题。我用相同
的
输入运行了几次
预测
模型,得到了它
的
平均偏差和标准差。但很明显,这些数据也被正常化为0-1。根据测试数据,我知道最小值和最大值,这样我就可以把它们去除。在
预测
值上,我不能得到最小和最大
的
实数。 你是
如何<
浏览 0
提问于2015-06-30
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用GridSearchCV学习随机森林超参数调优
python
、
scikit-learn
、
random-forest
、
grid-search
我试图使用随机森林来解决我
的
问题(下面是波士顿数据集
的
示例代码,而不是我
的
数据)。我计划使用GridSearchCV进行超参数调优,但是不同参数
的
值范围应该是多少呢?我
如何
知道我选择
的
范围是正确
的
?我是否应该将这种方法用于随机森林所需
的
所有参数?这种方法可能会错过一个“好
的
”组合,对吗?
浏览 3
提问于2016-02-02
得票数 9
1
回答
如何
得出结论,回归
结果
不能再改进了?
machine-learning
、
linear-regression
我正试图用宏观经济变量(170个变量)来
预测
行业
的
1个月远期回报。我试了几件事:对变量选择进行逐步回归 测试集
的
结果
(r2)在很大程度上取决于数据是
如何
分割
的
(我不知道为什么),即使是在最好
的
情况下,r2也非常少(根据我<e
浏览 0
提问于2018-07-11
得票数 1
1
回答
模拟多个图
的
循环中
的
r误差
r
、
loops
、
for-loop
、
classification
、
roc
我试图构建一个循环来绘制10个ROC,并使用R库ROCR存储10个模型
的
AUC分数。我创建
的
循环生成一个错误:
预测
错误(as.numeric(Var_namei),s_test$clickthrough):每次运行中
的
预测
数
必须等于每次运行
的
标签
数
。当我试图单独运行
预测
时,不等于
预测
的
标签数量没有什么问题。有人能帮我修复for循环造成
的
错误吗?,
结果
发现它不是
浏览 0
提问于2018-02-14
得票数 0
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