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好的，所以在我的应用程序中，我试图使用人脸网络模型来实现人脸识别，该模型被转换为平均约为93MB的tflite，但是这个模型最终增加了我的apk的大小。所以我正在尝试寻找替代方法来解决这个问题。首先，我能想到的是以某种方式压缩它，然后在安装应用程序时解压缩
另一种方法是我应该将模型上传到服务器，并在下载后将其加载到我的应用程序中。然而，我似乎不知
浏览 21提问于2019-11-26得票数 6
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tflite文件是否包含有关模型架构的数据？这张图显示了权重、特征和偏差之间的操作，哪种层(线性或卷积等)，层的大小，以及层之间有哪些激活函数？例如，使用graphviz获得的图形包含所有信息，或者tflite文件只包含训练后模型的最终权重？
我正在从事一个具有图像风格转移的项目。我想在一个现有的项目上做一些研究，看看哪些参数效果更好。我正在查看的</em
浏览 22提问于2021-06-05得票数 0
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在某些情况下，我想要加载的html非常大。我想知道浏览器是否已经简化了幕后的过程，或者在从jQuery调用.load()之前是否应该缩小和/或压缩html？如果是，是哪一个？还是两者都有？在这种情况下，有没有一种标准的方法来执行缩小和/或压缩？这有什么意义吗：
我要从服务器检索的数据是静态的。假设我有苹果、橙子、金橘和木瓜的数据，并且这
浏览 3提问于2013-06-19得票数 0
我正在使用TensorFlow和Keras做一个图像识别项目，我想要实现到我的安卓项目。我对坦索弗洛很陌生..。
现在，下面的Python代码运行良好。据我理解，我需要创建一个具有所有提取的图像特性的.h5文件和一个包含模型的.tflite文件。)
但是，我如何才能获得我<
浏览 15提问于2022-04-22得票数 0
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TFLite模型转换允许自动量化或反量化模型的输入或输出。您可以通过像这样适当地设置inference_input_type和inference_output_type来做到这一点。converter.inference_input_type = tf.uint8
converter.inference_output_type = tf.uint8 但是，根据TensorFlow 2.7 TFLite这些可以从已保存
浏览 51提问于2021-09-24得票数 0
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我一直在尝试使用最新的MobileNet MobileNet_v3来运行对象检测。你可以从这里找到谷歌预先训练好的模型，比如我正在尝试使用的"ssd_mobilenet_v3_large_coco“：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md 我不知道这
浏览 66提问于2019-12-19得票数 3
我如何将我的tflite模型添加到android上的mediapipe中。在我的模型中，我使用mediapipe手动跟踪获取点，并将这些点传递给我的模型来预测结果。我用移动相机捕捉图像并预测结果。请帮助我，如何将我的tflite模型导入到Manifest.java的手跟踪。
我不知道该怎么添加我的模型。我该在哪
浏览 11提问于2022-11-14得票数 0
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我有两个Tensorflow Lite模型(它们是Yolo V2微型模型)：
Model A)从互联网上下载，检测和分类有80个类的对象。.tflite文件的重量为44,9mb。( Model B)由我自己使用Darknet训练，用52个类对对象进行检测和分类。.tflite文件重20,8mb。该模型使用暗流( Darkflow. )将其转换为。然而，无论是在移动电话上还是在计算机上，B模型
浏览 6提问于2020-03-15得票数 1
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我正在尝试创建一个表格视图单元格，它显示一个图像，从web上下载，并缩小到适合设备的宽度。部分问题是，我需要弄清楚如何在下载图像后调整单元格大小。换句话说，我将在图像加载时设置一个默认高度，然后一旦图像加载完成，我希望调整单元格的高度。我知道，一旦我指定了固定的宽度和高度，就可以将图像视图的内容模式设置为“宽高适中”，但我不确定如何通过编
浏览 1提问于2015-12-18得票数 0
我得到了MobileNet的预先训练的.pb文件，发现它没有被量化，而完全量化的模型应该被转换成.tflite格式。由于我不熟悉移动应用开发工具，如何从.tflite文件中获取MobileNet的完全量化的权重。更准确地说，如何提取量化参数并查看其数值？
浏览 1提问于2018-08-31得票数 10
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非视网膜图像有多重要？
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我正在为我的一个应用程序发布一个新的更新，我失望地看到它刚刚超过20 my的估计大小(20 my是不能再通过单元数据下载的)。我的应用程序包含了很多图像，所以如果我没有所有的非视网膜图像，我可以大大缩小尺寸。我知道有一些非视网膜设备将运行我的应用程序。以下是我的问题：
如果我有一个带有@2x后缀的图像，但没有它就没有非视网膜图像，那么非视网膜设备将如何反应。如
浏览 2提问于2013-10-14得票数 0
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我们希望使用Autodesk Forge模型查看器来显示一个非常大的建筑模型。在大多数用例中，只需要在浏览器中显示模型的一部分(由查看器将注意到的边界体素定义)。不可能让每个用户等待将整个模型下载到查看器，因为需要的带宽数量和等待整个模型加载的延迟。
我知道，我们可以通过过滤发布的元素、减少细节/纹理级别或将模
浏览 5提问于2016-11-29得票数 0
目前，我正在使用TFLite模型制造者来训练我自己的对象检测TFLite模型。有一个变量您可以设置为'tflite_max_detections'，默认设置为25。有没有人知道降低这个值对模型性能有什么影响，或者它有什么积极的副作用，我应该知道吗？对于我的用例，如果我将它设置为1，这就是我要问的原因。
浏览 0提问于2022-12-04得票数 0
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我想要做的是将量化的tflite转换为ONNX，并使用tf2onnx直接使用ORT运行它。我试图转换的网络是YOLOv5，使用我自己的dataset + COCO进行预培训，模型已经成功转换。我确信这一点，因为我只是尝试加载ONNX模型(通过PRT)和tflite模型，从tflite解释器的输入和输出细节中保存量化参数，使用这些量化参数实际运行O
浏览 20提问于2022-10-28得票数 0
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我有一个tflite模型，运行在珊瑚USB，但我也运行在CPU (作为通过一些测试时，珊瑚USB是不可用的)。class CoralObjectDetector(object):
从下
浏览 2提问于2021-02-22得票数 1
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tf2固态硬盘检测模型的后处理
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我需要在ios上使用tensorflow的检测模型。中提供的tflite模型文件是uint8格式的，这在CoreML中不能很好地工作，所以我决定下载一个完整的模型并自己将其转换为tflite。TF zoo中的所有SSD模型都包含非最大抑制算法，由于NMS不能很好地与tflite一起工作，为了创建没有NMS的tflite模
浏览 4提问于2021-06-07得票数 1
我正在尝试加载一个tflite模型并在图像上运行它。
我不知道如何处理输入和输出张量大小。现在，我正在使用输入图像大小初始化，输出图像大小将是input * 4。在什么时候，我必须“添加”1 * 64 * 64 * 3维度，因为我需要操作每个输入图像大小？(imageTensorBuffer.buffer, processedOut
浏览 42提问于2022-03-11得票数 0
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我试着用tflite作为目标检测的初学者做一些实验。我从Tensorflow网站下载了tflite模式的示例模型ssd_mobilenet_v2_fpn_100/fpn 32
解释器=tflite.Interpreter(模型路径(self，tensor_index，value) 695 ValueError:如果解释器不能设置张量。normalized_input_image
浏览 8提问于2022-06-16得票数 0
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== 1中将SVG下载为PNG
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为此，我将SVG写入画布，并将画布作为PNG下载。 在具有视网膜显示屏和devicePixelRatio !== 1的设备上执行此操作时，会导致图像模糊。当渲染到屏幕上时，这很容易通过属性放大画布，然后通过CSS缩小画布来解决。canvas.width = width * scale;
canvas.style.width = width; 然而，我想下载的画布作为一个正确的分辨率和大小的<
浏览 21提问于2019-03-19得票数 0
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