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我正在使用Seaborn绘制两个数据集的KDE。但是这两个KDE都被缩小了。我的代码： sns.kdeplot(CDMX['EDAD'], shade=True)
sns.kdeplot(eduacion_superior['EDAD'], shade=True) 这给我带来了但我希望根据它们所代表的数据按比例缩放它们。所以，就像这样： ? 有什么建议吗？
浏览 17提问于2020-03-22得票数 2
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频率密度
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下面的两个情节传达了大致相同的信息。
右边的是密度(KDE估计)。我通常更喜欢密度图(你可以调整，但Y轴通常更难解释。我知道KDE估计会返回一个加起来等于1的密度，假设变量的域从-Inf到Inf，但是有任何方法可以将KDE估计产生的PDF映射
浏览 2提问于2014-09-05得票数 2
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我正在转换从.wav文件到图像的多个日志-梅尔光谱图。我想销毁尽可能少的信息，因为我计划使用产生的图像用于计算机视觉任务。为了将数据转换成图像格式，我目前使用了一个简单的sklearn.MinMaxScaler((0, 255))。为了适应这个定标器，我在所有的光谱图上使用了全频率的最小和最大能量。对于每个特定的频率，我应该用最小和最大的能量来刻度我的光谱图吗？
浏览 4提问于2022-06-28得票数 2
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最适合柱状图虹膜
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我想画出每个虹膜类的最佳匹配线，每个特征直方图图。我尝试了这些例子中的解决方案：和，但是没有得到我想要的结果。这就是现在柱状图的样子，以及我想让它们看起来的样子，但是每个类都有一条最适合的线条。
这是我用来实现这个目标的代码。
浏览 1提问于2021-04-28得票数 0
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所以我正在学习Kaggle Data Visualization Micro课程，我学到了绘制直方图的课程。因此，练习要求绘制两个直方图，我这样做了，它起作用了，但是如果我在其中一个图上添加kde = False，那么只有那个图是可见的，而另一个图是不显示的： `sns.distplot(a = cancer_b_data['Area (mean)'], kde = False)
sns.distplo
浏览 26提问于2020-09-10得票数 0
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我正在创建一个历史图(频率与计数)，我想添加不同颜色的内核密度估计线。我该怎么做呢？例如，我想改变颜色。sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True) ? 取自https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html的示例
浏览 291提问于2021-10-11得票数 0
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在银河s2手机上声明我的安卓应用程序后，我得到以下错误：我在谷歌上搜索了这个问题，但没有找到任何解决这类问题的方法。
所以我需要你的帮助。有谁能引导我做同样的事吗？
浏览 5提问于2013-08-02得票数 1
我正在将我的一些R文件翻译成Python，我在使用Python中的Epanechnikov内核设置KDE图的带宽时遇到了一些问题。我尝试使用函数seaborn.kdeplot()和statsmodels.nonparametric.kde.kdensity()，但始终没有得到正确的结果。到目前为止，我还没有找到Python中带宽是如何缩放或标准化的模式。此外，如果我使用高斯内核，R和Python中的
浏览 21提问于2019-03-27得票数 0
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假设我有一个看起来像这样(简化的)的DataFrame freq 3 16 其中，index列表示一个值，freq列表示该值出现的频率，就像在频率表中一样。我想为这个表绘制一个密度图，就像从plot kind kde获得的那样。然而，这种类型显然只适用于pd.Series。我的df太大了，不能展平成一维系列，即df = [2, 2, 3
浏览 3提问于2015-12-10得票数 1
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我不理解熊猫散点矩阵中的直方图。 我画了一个虹膜数据集的散点矩阵。第一个直方图看起来没有正确的频率，所以我自己将列放入了didn。这些频率似乎与散布矩阵中的第一个直方图不匹配。plt.hist(df['sepal length (cm)'], bins=10) 这个数字和我做的垃圾桶相匹配。分布与散布矩阵中的第一个直方图具有相同的形状，但为什么散布矩阵直方图具有不同的频率
浏览 19提问于2020-12-26得票数 3
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我有一个关于海运kdeplot的问题。在histplot中，可以设置他们希望拥有的 (计数、频率、密度、概率)，如果与kde参数一起使用，它也适用于kdeplot。但是，我还没有找到一种如何在kdeplot中直接更改它的方法，如果我只想要有概率的kde图估计的话。或者，如果可以关闭条形图，同样的结果应该来自histplot，我也没有找到。为了给出一些直观的例子，我想要的只是红色<e
浏览 0提问于2021-01-17得票数 4
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我有以下4个内核密度图，但希望图例比例以及图的宽度/高度在所有4个相同的比较。我的代码是：kde_pipit(Pipit_ppp_2016, sigma=4.18, edge=TRUE, kernel="gaussian")
kd
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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我在比较多个密度时遇到了麻烦，需要R大师的帮助。 我正在比较从7个不同的时间段(30，45，60，90,120,180和240分钟)收集的时间戳数据的密度。我使用ggplot2绘制了一个覆盖KDE图。 ? 我在下一步要做的是将每个峰值的y坐标匹配到1，并相应地调整其余的密度点。因此，基本上我会将每个KDE函数乘以一个常数，使每个峰值等于1(然后通过绘制“匹配的</e
浏览 44提问于2020-04-23得票数 0
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我有一个频率表df，频率很大，像这样
...我想用像这样的分布拟合来绘制很好的直方图。但该函数(sns.distplot)以及其他分布图(df.plot.kde、df.plot.hist、df.plot.density等)只包含一维列表或Series。如何使用频率表来获得相同的结果呢？由于df的尺寸很大，所以将它压平成一维阵列是不可行的。
浏览 0提问于2015-12-12得票数 0
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我有一个dataframe df，用于在同一个x轴上生成两个条形图。我不想以条形图的形式显示这些值，而是想要一条符合条形的曲线。也就是说，它应该有点像高斯或正态分布拟合，但我想保持x轴和y轴相同，而不是显示频率。我还需要适合从0开始，并对任何负值。我该怎么做？fig.show()fig, ax = plt.subplots() sns.distplot(a, bins=range(1, 25, 1), ax=ax, kde=True,
浏览 3提问于2017-12-04得票数 1
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import seaborn as sns, numpy as npax = sns.distplot(x)
这将给出一条线的密度直方图(我认为这是内核拟合什么的不过，我想要的是相同的直方图，而不是拟合线。我尝试了kde = False，但这改变了y轴，所以它不再是一个密度图，而是频率直方图。如何删除这条线，但保留密度图(直方图)？
浏览 1提问于2019-06-30得票数 2
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我从sns密度图中观察到的结果非常令人困惑。结果如下： sns.distplot(subset['difference_ratio'], kde = True, label =label ,hist=False).set(xlim=(0,1))结果如下： sns.distplot(subset['difference_ratio'], kde = False, label =label ,hist=True).set(xlim=(0,1))如何将这种情况解释为类似的行为？
浏览 134提问于2020-09-09得票数 0
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我想生成一个有两个y轴的图形：Count (来自直方图)和Density (来自KDE)。 我想在Seaborn >= v 0.11中使用sns.displot。graph 2: This should be the Y-axis on the right side of the figure
sns.displot(df['total_bill'], kind='kde') 我所写的代码生成了两个独立的图形；我可以只为两个独立的图形使用一个
浏览 62提问于2020-12-22得票数 1
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2回答
我想要生成一个观察到的温度的密度图，该密度图根据每个温度数据点观察到的事件数量进行缩放。我的数据包含两列:温度和观察次数。现在，我有一个密度图，它只包含温度频率，根据：如何缩放此密度以说明在每个温度下的观察值数量例如，我希望能够看到
浏览 3提问于2012-09-27得票数 10
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我使用sns.distplot()对pd.DataFrame中的多个列使用for循环绘制了分布图： sns.distplot(df[i], hist=False)
因此，对于同一图中的每一列，都有一条不同颜色的kde行。如何添加图例以指定哪一列使用哪种颜色？或者，有没有一种特殊的图可以让我在不使用for循环的情况下做到这一点
浏览 67提问于2020-11-12得票数 1
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