软件系统是物理世界的映射。在一个没有出现任何变化的物理世界中,是没有必要开发一个软件系统来提高效率的。那么值对象的“不可变”具体是指什么不可变呢?值对象不可变,为什么实体就可变了呢?不可变,是指软件系统中能够唯一确定一个主体的属性不可变。从这个维度来看实体和值对象都不可变。
实体和值对象组成聚合,再根据业务,将多个聚合划定到同一限界上下文,并在限界上下文内完成领域建模。
实体(Entity)和值对象(ValueObject)组成聚合(Aggregate),再根据业务将多个聚合划定到同一限界上下文(Bounded Context),并在限界上下文内完成领域建模。
在DDD中,聚合是实体与值对象的边界。一个聚合对外代表了一个完整的领域概念,遵循面向对象设计的基本原则,聚合内部往往由多个细小的高内聚领域概念组成。聚合内部的领域模型形成了一棵树,树的根必须是实体,可以称之为是聚合根(Aggregate Root),当然,也可以称之为根实体(Root Entity),它是聚合的唯一入口或出口。例如订单聚合定义了Order根实体,它就是订单聚合的唯一代言人。
在学习 DDD领域驱动设计 的过程中,这种方法包括特别的抽象概念,晦涩难懂,本文结合作者理解,对其方法论中的一些概念进行解析。
DDD 是什么,DDD 的英文全称是 Domain-Driven Design,翻译过来就是领域驱动设计。
ABP vNext(以下简称ABP)的前身是asp.net boilerplate(老版abp),它不是一个简单的版本更新,而是完全基于.NET Core的重写。之前有听说过ABP框架,但是一直没有去详细了解。最近认真学习了一下,准备记录下自己的一些心得,计划分为3部分来进行:
领域对象是DDD的核心,我们会依次分析聚合/聚合根、仓储、规约、领域服务的最佳实践和规则。内容较多,会拆分成多个章节单独展开。
束善杭(网名:深清秋):21年老码农,持续创业中。热爱写代码、热爱做软件架构设计、热爱做软件产品设计,一旦做这些就很容易进入“心流”状态,忘了吃喝拉撒、废寝忘食!最近决定把自己的一些代码或设计经验分享出来,希望对大家有用!个人秉承的职业理念:通过自己给自己加班,提升自己的稀缺性,其实所有人都可以突破年龄障碍!
领域驱动设计中定义了超多的概念,如果不多找几篇资料综合的去看,正确的理解比较困难,下面搜集整理了大部分的领域驱动中的概念,并加以理解描述。
聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此,我们作为一个整体保存和更新聚合,以确保业务逻辑的一致性。聚合是 DDD 中最为重要的概念,即使你不使用 DDD 编写代码也需要理解这一重要的概念 —— 部分对象的生命周期可以看做一个整体,从而简化编程。一般来说,我们需要对聚合内的对象使用 ACID 特性的事务。最简单的例子就是订单和订单项目,订单项目更新必须伴随订单的更新,否则就会有总价不一致之类的问题。订单项目需要跟随订单的生命周期,我们把订单叫做聚合根,它就像一个导航员一样
这里记录的是学习分享内容,文章维护在 Github:studeyang/leanrning-share。
2.实现方式:DDD 分层架构、整洁架构、CQRS 和六边形架构等 (我们采用DDD 分层架构)
之前写过几篇关于聚合对象SQL的文章,讲的是如果设计框架,使用一句SQL语句来加载整个聚合对象树中的所有数据。相关内容,参见:《性能优化总结(二):聚合SQL》、《性能优化总结(三):聚合SQL在GIX4中的应用》。由于没有使用其它的ORM框架,当时项目组决定做聚合SQL,主要是为了减少SQL查询的次数,来提升部分模块的性能。现在看来,当时虽然达到了这个目标,但是聚合SQL的API却不简单,使用极为不便。至今,项目组中的其它人也不会使用。所以,这次我们决定把聚合SQL的API使用再次进行封装,以达到
看过很多关于 DDD 的文章, 也买过一些书籍, 但是发现内容冗长, 大部分时间用来理解名词含义, 而忽略里面的设计精华.
随着微服务架构的普及,领域驱动设计(DDD)又重回软件设计战场。虽然团队内不少项目已经开始尝试,使用DDD指导项目的设计与开发,但还是有不少同学对DDD缺乏基础了解。因此,本文结合书本的定义及个人理解,对DDD中关键概念进行梳理,避免沟通时的歧义。毕竟DDD提倡使用通用语言,业务层面应该使用通用语言,技术层面也应该统一术语。
原标题:Spring认证|Spring Data JDBC参考文档(内容来源:Spring中国教育管理中心)
在《当我们在讨论CQRS时,我们在讨论些神马》中,我们讨论了当使用CQRS的过程中,需要关心的一些问题。其中与CQRS关联最为紧密的模式莫过于Event Sourcing了,CQRS与ES的结合,为我们构造高性能、可扩展系统提供了基本思路。本文将介绍 Kanasz Robert在《Introduction to CQRS》中的示例项目Diary.CQRS。
对象是对世界的理解和抽象,世界又代称为万物。理解世界是比较复杂的,但是世界又是由事物组成的。
我们在日常开发中,经常针对一些功能点争论“这个功能不应该我改,应该是你那边改”,最终被妥协改了之后都改不明白为什么这个功能要在自己这边改。区别于传统的架构设计,领域驱动设计(DDD)也许在这个时候能帮助你做到清晰的划分。
出处:https://www.cnblogs.com/uoyo/p/12061334.html
上个月写了一个团队中的 BaaS API 的设计规范,给大家分享下: 目录 1. 引言... 4 1.1. 概要... 4 1.2. 参考资料... 4 1.3. 阅读对象... 4 1.4. 术语解释... 4 2. API 设计规范... 5 2.1. 地址格式... 5 2.2. 输入与输出... 6 2.2.1. 通用输入数据... 6 2.2.2. 主体输入... 6 2.2.3. 通用输出数据... 6 2.2.4. 状态码... 7 2.2.5. 异常处理... 7 2.2.6. 其它..
这是“领域驱动设计实践之路”系列的第三篇文章,分析了如何设计聚合。聚合这个概念看似很简单,实际上有很多因素导致我们建立不正确的聚合模型。本文对这些问题逐一进行剖析。
本篇主要讲如何使用一句较复杂的SQL来加载整个聚合对象,以达到最小化数据库连接次数。主要是解释其中的原理。 LazyLoad及其缺点 相信越来越多的人已经开始使用富领域对象进行领域/业
本文接 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Streaming Computing 流式处理(一)》 ,主要分享 Collector Streaming 流式处理的第二部分。主要包含如下部分:
在用spring boot+mybatis plus实现增删改查的时候,总是免不了各种模糊查询和分页的查询。每个数据表设计一个模糊分页,这样代码就造成了冗余,且对自身的技能提升没有帮助。那么有没有办法实现一个通用的增删改查的方法呢?今天的shigen闲不住,参照gitee大神蜗牛的项目,实现了通用的查询+分页的封装。
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
比如,在系统建设过程中,我们经常会看到这样的情形:A 负责提出需求,B 负责需求分析,C 负责系统设计,D
经常会有A.getb().getc().d()的方法调用,有没有什么方法将调用链变短比呢,联想到操作系统是通过消息触发一系列操作,我们也可以模仿这一操作,用事件的方式调用方法,当然也有弊端会让事件到处跑,不知道有哪些方法被调用了,我在写代码的时候就喜欢事件的方式(不过聚合根还是设计的简单一些,不要嵌套太深,从根源上避免这种太深的设计)
基于这些情况,我开始寻找降低复杂度的方案,于是就有了这篇再谈DDD的文章。 1.1 具体问题 1.1.1 宏观角度 从宏观来说,软件架构模式演进经历了三个阶段。
实现 sql 中 where 的功能,调用过滤器 filter()、exclude()、get(),下面以filter()为例。
在上一部分,分层架构的目的是为了将业务规则剥离出来在单独的领域层中进行实现。再回顾一下领域驱动设计的分层中应用层代码的实现。
一对多:先一后多,外键可以为对象或依赖表的主键(publish and book)
这是所有SELECT语句的必选元素。 通常,选择项指的是FROM子句中指定的表中的一个字段。 选择项由下列一个或多个项组成,多个项之间用逗号分隔:
前面已经把原理都讲了一遍,这篇主要是给出一个应用的实例。该实例取自GIX4,比较复杂。 领域模型: 领域模型间的关系,如下: 右边模型链的具体关系在《第二篇》中已经描述过,不再赘述。
在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询,aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等,并返回计算后的数据结果。
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
MySQL 最近的动作很快,已经计划推出 8.0 版本,会新增很多新特性 在 5.7 中,JSON 已经被正式支持,但在 SQL 中对 JSON 的处理能力较弱,8.0 中这部分能力会加强,例如新增了这两个JSON聚合函数 JSON_ARRAYAGG() JSON_OBJECTAGG() 通过JSON聚合函数,可以在 SQL 中直接把数据整合为JSON结构,非常简单 基础用法 创建测试表 CREATE TABLE `t1` ( `key` varchar(8) DEFAULT NULL, `g
云优化管理四个管理维度中管理时点在通用管理模型基础上不需要额外补充,所以主要说明其他三个维度(管理对象、判定规则和管理措施)。另外,为了贴近我们熟悉的优化概念,我们将优化管理中的违规称为问题,并将处理违规称为实施优化。
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