在Pandas中,可以使用apply函数和lambda表达式来将一列的值与DataFrame中其他列的名称连接起来。具体步骤如下:
concatenate = lambda row: ', '.join([str(row[col]) + ' - ' + col for col in df.columns if col != 'column_name'])
在这个函数中,我们使用了列表推导式来遍历df的列,并将每个列的名称与对应行的值连接起来。我们还使用了join函数将所有连接起来的字符串用逗号分隔。
请注意,上述代码中的'column_name'应替换为你要连接的那一列的名称。
df['concatenated_values'] = df.apply(concatenate, axis=1)
在这个代码中,我们使用了apply函数将concatenate函数应用于df的每一行,并将结果存储在一个名为'concatenated_values'的新列中。
现在,df中的每一行都包含了一列的值与其他列的名称连接起来的字符串。
这种方法可以用于将一列的值与DataFrame中其他列的名称连接起来,并且可以适用于任何大小的DataFrame。它可以帮助我们更好地理解数据,并在需要时进行进一步的分析和处理。
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