InstanceType": "ml.p3.16xlarge",}
当我在训练后查看日志文件时,我发现速度只有895 images/s,这与使用单个GPU我猜这个速度只适用于单个GPU,而我使用8个GPU的情况下的实际速度应该是895 * 8 = 7160。有人能证实这一点吗?或者我错了。/comm.h:634: only 32 out of 56 GPU pairs are enabled direc
型号: EfficientDet-D4 GPU: RTX 2080Ti 批量:2 CUDA out of memory.Tried to allocate 14.00 MiB (GPU 0; 11.00 GiB total capacity; 8.32 GiB already allocated; 2.59 MiB free; 8.37 GiB reserved in total by PyTorch) 无论如何,我认为模型和图形处理器在这里并不重要,我知道解决方案应该是减少批量大小,尝