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1
回答
如何
获取
一个
元素
/
列
,
即使
它在
R
中
是
NA
和
tapply
、
、
我有
一个
这样的数据集: df <- data.frame("y"=c(2010,2011,2012,2013,2010,2012,2010,2011,2012),"x"=c(1,2,1,1,2,2,4,4,41 53 2012 1 05 2010 2 37 2010 4 29 2012 4 0 我想对每个'y‘
和
'x’的'a‘求和,使用: sum <-
tapply
浏览 17
提问于2020-09-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对于因子索引的每个级别,
tapply
都会返回
NA
,或者坚持认为对象
和
索引的长度不同
、
、
、
、
我正在尝试使用
tapply
来
获取
每天捕获的乌龟的平均重量。对于我尝试过的每种方法,
tapply
为每个日期值(class:POSIXct)返回
NA
删除dataframe的weight
列
中
具有
NA
值的记录,然后在weight
列
和
date列上调用
tapply
。->参数长度不同错误
浏览 0
提问于2019-07-05
得票数 1
1
回答
如何
传递减值
和
/或
na
.last参数对
R
中
的
tapply
进行排序
、
、
、
我正在自学
R
的基础知识,在传递排序函数时遇到了使用函数
tapply
时遇到的问题,同时尝试使用非默认的可选参数进行排序。下面
是
我所面临的麻烦的
一个
例子:x <- c(1.1, 1.0, 2.1,
NA
_real_)我发现
tapply
(y, x, sort, decreasing=TRUE,
na
.last=TRUE
浏览 1
提问于2015-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
一个
表
中
存储多个输出
我试图将不同的输出存储在
一个
表
中
,以便对它们进行进一步的分析。下面
是
我的代码,我需要运行4次(每个公司的股票)。
如何
将4家公司的所有价值存储在
一个
表
中
。
tapply
(Ford_
R
_ER, as.integer(gl(length(Ford_
R
_ER), 12, length(Ford_
R
_ER))), FUN = mean,
na
.rm = TRUE)
tapply
(GE_
R
浏览 5
提问于2022-02-26
得票数 0
2
回答
获取
一个
向量的多重求和,该向量包含由
NA
除以的多个因子级别
、
、
希望有人能帮我解决以下问题: 我有
一个
非常大的向量(105264),形式如下。一组值,然后
是
一组
NA
,然后又是一组值(以此类推)。c(123, 4525, 4365, 234, 674,
NA
,
NA
,
NA
,
NA
,
NA
,
NA
,
NA
, 24, 347, 457, 3246, 234, 5, 346,
NA
,
NA
,
NA
,
NA
,
浏览 0
提问于2018-08-09
得票数 1
2
回答
在
R
中
应用group的滚动均值
、
我
是
一个
R
新手,在做一些可能非常简单的事情时,我遇到了很多麻烦。我有
一个
按国家代码分组的大型数据集,我想按国家/地区
获取
价格指数的3个月滚动平均值,然后将其放入与适当月份匹配的新
列
中
。我一直在尝试这样使用rollmean,但没有成功(代码
和
错误消息如下): function(x) rollmean(leader$G
浏览 0
提问于2012-03-10
得票数 11
4
回答
单个
tapply
或aggregate语句中的多个函数
、
、
是否可以在一条
tapply
或aggregate语句中包含两个函数?我更喜欢将这两个声明结合起来。我只是希望能有
一个
稍微方便一点的解决方案。sex), f)) )[1,] 97.5 3.535534[3,] 90.0
NA
[4,]
浏览 0
提问于2013-03-05
得票数 16
回答已采纳
2
回答
如何
根据拆分的情况将行拆分为特定的
列
我有
一个
清单如下:"13:100", "17:120", "12:140", "10:160", "8:180"), c("\
r
6:0", "6:20", "1
浏览 4
提问于2017-03-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
中
时间序列的周期
和
观测
、
、
、
、
我肯定这是很明显的,但我在
R
是
个乞丐,我花了
一个
下午的大部分时间来解决这个问题……投入:产出: 15 28 23 25非常感谢您能提供的任何帮助。 H.
浏览 2
提问于2020-08-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
默认情况下,
tapply
是否排除了为分段传递的变量上的
NA
?
、
我有
一个
数据框(a),其中有两
列
:total_amount
和
Gender。我需要计算一下男性
和
女性的消费总额。
tapply
(a$total_amount,a$Gender, sum) F M 我的问题
是
:默认情况下,
tapply
是否删除了为分类选择的片段
列
中
的缺失值,即本例<e
浏览 1
提问于2018-07-23
得票数 1
3
回答
在向量中选择多个head()
和
tail()值
、
我有
一个
向量如下:
如何
提取值1、9、27
和
41 (即没有NAs的每个子集的第
一个
和
最后
一个
位置我考虑将head(v, 1)
和
tail(v, 1)结合使用。然而,我不知道
如何
‘停止’在NAs
和
重新启动后,他们。
浏览 6
提问于2016-12-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
使用
R
进行多个独立分组的同一字段聚合
、
、
我试图分别对几个(实际上
是
数百个)组(不是所有组的所有组合)执行指标计数。[2,] 1 1 2[4,] 2 2 2[6,] 2 3 3然后,我希望运行时不使用循环(如应用于
列
),如下所示: aggregate(some_indicator,list(data[,1]),sum值子集在
列
之间
浏览 3
提问于2014-04-30
得票数 2
1
回答
与
tapply
相比,自定义rcpp last函数使用dplyr group_by
和
summarise时速度较慢
、
、
、
我正在尝试了解
如何
编写使用dplyr会更快的Rcpp汇总函数。这样做的动机
是
dplyr似乎没有等效的函数,然而,为了简单起见,我将使用仅取向量的最后
一个
元素
的示例。在下面的代码
中
,我考虑了三个不同的函数来
获取
向量的最后
一个
元素
,并使用
tapply
和
dplyr group_by/summarise来应用它们。()
tapply
(df$valn, df$grp, FUN = last) <em
浏览 1
提问于2017-09-07
得票数 5
2
回答
为
R
中
的每个实体插入具有
NA
值的行数
和
最小行要求条件
、
、
我想为每个min_row设置
一个
最小行变量(让我们称之为ID ),这意味着每个ID至少应该有min_row记录。如果没有,我希望为该ID插入一行,并为另一
列
插入
NA
值(这里
是
subject
列
)。A23 A13 A31 A11
NA
2 A12
NA
3
浏览 0
提问于2019-02-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
R
按组计算平均值
数据的组织方式
是
让每个3
元素
元组都有
一个
对应的值,如下所示(P1,M1,
R
2,V2)...在这里,P1、M1
和
R
1不是数字,但V1
和
V2
是
数字。现在我将数据放在csv文件x2.cvs
中
,如下所示:P1,M1,
R
1,V1...我使用以下命令读取数
浏览 2
提问于2012-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
应用于行
、
我有
一个
包含多行
和
多
列
的数据框。对于每一行,对于每一
列
,我必须识别其中是否有一
列
不是
NA
。(基本上对每一行都是any(!is.
na
(df[namecolumns])) ),然后为那些
是
TRUE的行做
一个
子集。 实际上,any(!is.
na
(df[1,][namescolumns]))工作得很好,但它只
浏览 1
提问于2013-03-13
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何
从i:n
和
列
循环遍历矩阵行
、
我仍然
是
r
的初学者。我正在尝试循环遍历
一个
矩阵,并从每一行(1:5)循环计算
和
,直到达到此行内的阈值(例如14)。然后遍历所有
列
(2:6)。我想要的
是
,我的矩阵(B)填充了数字(91:95),其中的行数已经达到阈值。我试过了。有人知道我做错了什么吗。[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6][2,]
NA
NA
94 91 91
浏览 0
提问于2015-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
关于返回NAs的一些奇怪的事情
、
、
我想这是
一个
愚蠢的问题,但我不明白什么
是
快乐。如果我走了:它返回4205sum(census$wd ==
NA
)我只想知道发生了什么。如果我执行str(人口普查),wd显示为: $ wd : num
NA
0.65 0.65 0.65 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.78 ...
浏览 0
提问于2014-08-13
得票数 1
2
回答
在
R
数据框中将字段值转换为列名
8 EURUSD Curncy 2011-05-08
NA
10 USDZAR Curncy 2011-40 USDINR Curncy 2011-05-08
NA
2011-05-02 1.4
浏览 0
提问于2011-05-09
得票数 8
回答已采纳
1
回答
从data.frame生成
一个
查找表
、
我有
一个
data.frame,
它在
所有
列
中
只有
一个
唯一的非
NA
值,只有
一个
,它只有
一个
NA
。data <- data.frame(A = c("egg", "egg"), B = c(
NA
, "bacon"), C = c("ham", "ham"), D = c(
NA
,
NA
浏览 2
提问于2015-04-28
得票数 3
回答已采纳
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