如何获取两个节点之间的所有唯一路径？

获取两个节点之间的所有唯一路径可以使用深度优先搜索（DFS）算法或广度优先搜索（BFS）算法来实现。下面是使用DFS算法的步骤：

1. 创建一个空的结果列表，用于存储所有唯一路径。
2. 创建一个空的临时路径列表，用于存储当前路径。
3. 从起始节点开始，将起始节点添加到临时路径列表中。
4. 对于当前节点，进行以下操作：
   • 如果当前节点是目标节点，将临时路径列表添加到结果列表中。
   • 否则，对于当前节点的每个相邻节点，进行以下操作：
     • 如果相邻节点不在临时路径列表中，将相邻节点添加到临时路径列表中。
     • 递归调用DFS函数，以相邻节点为当前节点。
     • 从临时路径列表中移除相邻节点。

• 返回结果列表，即为所有唯一路径。

以下是一个示例代码实现：

def dfs_paths(graph, start, end, path=[]):
    path = path + [start]
    if start == end:
        return [path]
    if start not in graph:
        return []
    paths = []
    for node in graph[start]:
        if node not in path:
            new_paths = dfs_paths(graph, node, end, path)
            for new_path in new_paths:
                paths.append(new_path)
    return paths

# 示例图的邻接表表示
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D'],
    'C': ['D', 'E'],
    'D': ['E'],
    'E': ['F'],
    'F': []
}

start_node = 'A'
end_node = 'F'
all_paths = dfs_paths(graph, start_node, end_node)

# 打印所有唯一路径
for path in all_paths:
    print(' -> '.join(path))

这段代码将输出从节点A到节点F的所有唯一路径：

A -> B -> D -> E -> F
A -> C -> D -> E -> F

对于以上代码中的示例图，可以使用邻接表来表示节点之间的连接关系。在实际应用中，可以根据具体的场景和需求来构建图，并使用相应的数据结构来表示和存储节点之间的关系。

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