如何获取列pandas中连续1的最大计数

在pandas中，可以使用groupby和cumsum函数来获取连续1的最大计数。

首先，我们需要创建一个示例的pandas DataFrame：

import pandas as pd

data = {'col': [0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用groupby函数将连续的1分组，并使用cumsum函数计算每个分组的累积和。然后，我们可以使用max函数找到最大的累积和：

groups = df['col'].ne(df['col'].shift()).cumsum()
result = df.groupby(groups)['col'].cumsum().max()

最后，result变量将包含列中连续1的最大计数。

关于pandas的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas。