在Web和移动应用的业务场景中,我们经常需要保存这样一种信息:一个key对应了一个数据集合。我举几个例子。
cursor.lastrowid跟conn.insert_id()的结果一般情况下是一样的,最后一条记录肯定就是刚刚插入的记录。但如果是并发插入就不一样了,多线程的时候
前面说到:微信小程序云开发 初学者入门教程一(云开发环境搭建)https://www.jianshu.com/p/5df4d51125e3,开通环境,部署环境之后,现在开始创建第一个界面。
在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗?
使用 select count() from t。计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。随着系统中记录数越来越多,这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了,MySQL 怎么这么笨啊,记个总数,每次要查的时候直接读出来,不就好了吗。那么今天,我们就来聊聊 count() 语句到底是怎样实现的,以及 MySQL 为什么会这么实现。然后,我会再和你说说,如果应用中有这种频繁变更并需要统计表行数的需求,业务设计上可以怎么做。
作为非关系数据库的代表--Mongo,可以说是让人又爱又恨,让人爱的是它的便捷性,让人恨的是它的配置,实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。
看明白之后,我觉得还是有点意思的,结合自己的理解和代码,加上画几张图,给你拆解一下 Seata 里面的“改良版雪花算法”。
在使用hive进行开发时,我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。
近期遇到需要写触发器的需求,需要将A表中数据修改的信息,添加到B表中,之前比较少写,记录一下学习到的一些知识点
事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一 个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。
本文详细的介绍了什么是MVCC?为什么要有MVCC?以及MVCC的内部实现原理:包括Undo Log的版本链是如何组织的,RR、RC两个级别下一致性读是如何实现的等。通过案例、插图,以最通俗易懂的方式,让你彻底掌握MVCC的来龙去脉。
像select lock in share mode(共享锁); select for update, update,delete,insert(排它锁)这些操作就是一种当前读,因为它读取的是数据的最新版本,读取时还要保证其他事务不能修改当前记录,会对记录进行加锁。
在分析 MVCC 的原理之前,我们先回顾一下 MySQL 的一些内容以及关于 MVCC 的一些简单介绍。(注:下面没有特别说明默认 MySQL 的引擎为 InnoDB )
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
事务A执行多次读取操作过程中,由于在事务提交之前,事务B(insert/delete/update)写入了一些符合事务A的查询条件的记录,导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致,这种情况称之为幻读。
MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读
随着小程序云开发的逐渐流行,一个工程师全栈小程序的能力也逐步变得越来越强大,作为一个前端工程师,现在也可以逐步脱离后台的帮助了,自己可以按照自己的想法来开发一款小程序比什么都重要。开发者可以使用云开发开发微信小程序、小游戏,无需搭建服务器,即可使用云端能力。
本次主要分享结合单例模式实际应用案例:实现实时增量数据加载工具的解决方案。最关键的是实现一个可进行添加、修改、删除等操作的增量ID记录表。
Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入的数据
您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在:
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 背景 客户发现一个非预期内的锁等待现象,线上频繁出现锁告警,出现问题的case可以简化成以下SQL: # 表结构和表数据CREATE TABLE `tab1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int NOT NULL, `status` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY
上一篇的文章里,有提到像数据库里面插入一条数据,今天主要是把《小程序云开发:向云数据库插入一条数据》单独拉出来写个小的demo,方便记忆和理解。 参考文档: https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/database/add.html
如果数据库中的事务都是串行执行的,这种方式可以保障事务的执行不会出现异常和错误,但带来的问题是串行执行会带来性能瓶颈;而事务并发执行,如果不加以控制则会引发诸多问题,包括死锁、更新丢失等等。这就需要我们在性能和安全之间做出合理的权衡,使用适当的并发控制机制保障并发事务的执行。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍SqlTableModule组件的常用方法及灵活运用。
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最近做了一些分布式事务的项目,对事务的隔离性有了更深的认识,后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的?
面试官:咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便,但是经常mysql的自增id会有不连续情况,能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我:我以一张表为例来解释一下,我先创建一张表zh_person,这张表包括4个字段,自增id,姓名name,性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引,sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
近期的主要工作是在为公司的 APP 增加搜索功能。因为也遇到了需要把关系型数据库中的数据同步 ElasticSearch 中的问题,故抽了点时间翻译了这篇官方的博文。最近,在数据同步方面也有些思考。
事务:一个最小的不可再分的工作单元;一个事务通常对应一个完整的业务,例如银行账户转账业务,该业务就是一个最小的工作单元
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢,
KindEditor是一套很方便的html编译器插件。在这里做一个简单的使用介绍。
最近要在公司内做一次技术分享,思来想去不知道该分享些什么,最后在朋友的提示下,准备分享一下MySQL的InnoDB引擎下的事务幻读问题与解决方案--LBCC&MVCC。经过好几天的熬夜通宵,终于把这部分的内容捋清楚了。至于为什么说是InnoDB呢?因为MyISAM引擎是不支持事务的。
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库,是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC,有兴趣的可以查看。
主键回填其实是一个非常常见的需求,特别是在数据添加的过程中,我们经常需要添加完数据之后,需要获取刚刚添加的数据 id,无论是 Jdbc 还是各种各样的数据库框架都对此提供了相关的支持,本文我就来和和大家分享下数据库主键回填在 MyBatis 中的两种实现思路。
这里说明下,mysql事物和锁往往配合工作,所以这里放一起。然后做着做着,发现也离不开日志文件,就在这里一并做了
latch称为闩锁(shuang suo),其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长,则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中,latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
InnoDB默认的事务隔离级别是repeatable read(后文中用简称RR),它为了解决该隔离级别下的幻读的并发问题,提出了LBCC(锁机制)和多版本并发控制(MVCC)两种方案。其中LBCC解决的是当前读情况下的幻读,MVCC解决的是普通读(快照读)的幻读。
基于聚合的创建集合听起来就像是$out,它是聚合框架中的一个执行阶段,从很早的MongoDB 2.6就有了。$out阶段可以获取聚合结果,将其放到新的集合中,并用新的结果完全替换掉集合中原来的内容。这一过程很有用,但会大量消耗CPU和IO资源,因为每次都要重新生成整个集合。至少$out的操作是原子级的,它构建了一个临时集合,而且,只有在聚合管道完成工作后才进行交换。
数据也是一样,在并发的场景下,如果不对数据加锁,会直接破坏数据的一致性,并且如果你的业务涉及到钱,那后果就更严重了。
首先关于抽象工厂模式的学习,我们需要慢慢的,由浅入深的进入。不能单刀直入,否则可能达不到预期学明白的目标。
这篇博文源于公司一个批处理的项目异常而起的。先简单描述下发生背景。一个基于spring batch开发的批处理应用,线上运行了9个多月后,某一天突然跑批任务失败了,检查日志得知,是因为一个mysql异常导致的:Lock wait timeout exceeded。msyql事务锁等待超时这个异常虽然不常见,但随便一搜就会看到大量的相关的信息。导致这个异常的原因就是mysql数据库事务锁等待超时,默认超时时间是50S。但我们的批处理业务从逻辑上讲不会出现这种事务排他锁等待的情况,不得其解。故通过以下这些实例来捋一捋mysql事务内隔离级别和锁等知识点,看看是否如我们了解的这样,同时加深下印象。
ReplacingMergeTree和SummingMergeTree是ClickHouse中两种常用的MergeTree引擎。
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