如何获取图中两个图之间差异的顶点列表

获取图中两个图之间差异的顶点列表可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要明确两个图的表示方式。常见的图表示方式有邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵是一个二维矩阵，其中行和列分别表示图中的顶点，矩阵中的元素表示两个顶点之间的边的关系。邻接表是一种链表的形式，其中每个顶点都有一个链表，链表中存储与该顶点相邻的顶点。
2. 确定两个图的差异。可以通过比较两个图的邻接矩阵或邻接表来确定差异。对于邻接矩阵，比较对应位置的元素是否相等；对于邻接表，比较链表中存储的顶点是否相同。
3. 遍历差异的部分，将差异的顶点添加到一个列表中。可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法来遍历图的顶点。
4. 返回差异的顶点列表作为结果。

以下是一个示例代码，用于获取两个图之间差异的顶点列表：

def get_vertex_difference(graph1, graph2):
    diff_vertices = []
    
    # Compare adjacency matrices
    for i in range(len(graph1)):
        for j in range(len(graph1[i])):
            if graph1[i][j] != graph2[i][j]:
                diff_vertices.append(i)
                break
    
    return diff_vertices

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。同时，根据问题描述，无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。