如何获取层中所有通道的平均值

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tensorflow、keras

我有一个模型，它返回(None,56,56,64)作为它的输出，它返回特征(形状:无，56,56,1)上的平面化数组，我计划在模型本身中添加这个操作。到目前为止，我只是添加了一个过滤器为1的Conv2d层，但是任何其他平坦(意味着)特性的方法都是值得的。

浏览 7提问于2020-05-20得票数 1

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关于运行vgg模型的图像缩放操作

tensorflow、image-processing、deep-learning、computer-vision、vgg-net

在阅读时，我注意到作者对输入的RGB图像执行了一些缩放操作，如下所示。我有两个问题：VGG_MEAN是什么意思以及如何进行设置？其次，为什么我们需要减去这些平均值来获得bgr """ load

浏览 0提问于2016-08-02得票数 2

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如何从UIImage中获取红色通道的平均值

iphone、objective-c、uiimage、rgb、pixel

如何从UIImage中获取红色通道的平均值。我感兴趣的是从整个图像的所有像素中找到红色通道值的<

浏览 3提问于2012-05-29得票数 2

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批归一化:取均值和方差的轴

neural-network、conv-neural-network

我正试图在我的卷积神经网络中实现批归一化()，但是对于我应该计算均值和方差的轴线，我真的很困惑。其中：32-小型批次大小平均值= numpy.mean(input_layer，axis=？)如果完全连接层的输入是形状为100 * 321

浏览 2提问于2016-03-03得票数 3

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图像均值减法和像素均值减法有什么不同？

neural-network、caffe、conv-neural-network、image-segmentation

我知道我们需要将输入数据放在中心，以便促进具有全局标量学习率的神经网络训练。但是，减去所有通道(R，G，B)上的像素意味着什么，而不是图像的均值呢？此外，对我来说，使用图像均值更有意义，因为我们训练网络中图像的不同空间区域可能具有不同的均值，并且减去在整个图像上计算的恒定像素均值将不会正确地居中输入。

浏览 2提问于2018-02-19得票数 3

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如何在CNN中计算第二conv层的卷积，是否需要对所有特征图进行平均处理？

deep-learning、cnn、convolutional-neural-network、convolution

据我所知，对于第一层(假设我们有一幅灰度图像)，我们计算出3*3接收场的卷积作为接收权与像素的加权和。. + xn · wn 📷 在图像中，对

浏览 0提问于2021-04-08得票数 0

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RGB图像二维卷积背后的数学

neural-network、cnn

我读过很多线程，讨论为什么2D卷积层通常用于神经网络中的RGB图像。我读到有可能使用3D连接层。相同的内核是

浏览 0提问于2020-11-13得票数 3

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为什么batch_normalization在训练=真时产生全零输出，而当训练=假时产生非零输出？

tensorflow、batch-normalization

.]], shape=(1, 10), dtype=float32) 而test_out和training=False是随机的非零向量。

浏览 2提问于2021-06-05得票数 0

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如何使用SVG蒙版制作亮度蒙版？

svg、alpha、mask、blend、compositing

我想在SVG中制作一个Luma-Mask (无光)。换句话说，我希望将一个层遮罩到另一个层的亮度通道(从RGB通道获取)。谢谢

浏览 6提问于2013-01-12得票数 1

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具有遮罩功能的Keras平均图层

keras、merge、average、masking

Keras附带的平均层已经支持掩码，然而，查看平均层的源代码，我不清楚如何以及是否应用掩码。我有一个输入列表，每个输入都有自己的掩码(例如，来自嵌入层)。我想要的平均图层应该取那些未被屏蔽的输入的平均值。换句话说，如果一个输入被屏蔽了，它在计算的平均值中不应该有任何发言权。如果所有输入都被屏蔽，那么输出就会被屏蔽并传递到下一<

浏览 2提问于2019-10-21得票数 1

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图像减法是如何工作的？

image、machine-learning、computer-vision、caffe、conv-neural-network

作为前言，我是ML/CV领域的新手，目前正在使用Caffe训练自定义conv网络。我知道可以从训练集中计算出“均值图像”，然后从训练、验证和测试集中减去它，以使网络对不同的背景和光照条件不那么敏感。这是否涉及计算每个图像中所有像素的平均值，并对其进行平均？或者，每个像素坐标的值是集合中所有图像的

浏览 12提问于2017-06-28得票数 5

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如何计算句子中嵌入词手套的均值

python、word-embedding、glove

我已经下载了手套训练矩阵，并使用它在Keras层。但是，我需要将句子嵌入到另一个任务中。最有效的方法是什么，因为大约有25000句话？另外，我不想使用Keras中的Lambda层来获取它们的平均值。

浏览 2提问于2020-06-09得票数 0

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ClojureScript:从ImagaData获取平均颜色

javascript、canvas、clojurescript

我正在尝试用ClojureScript编写一个函数，它返回给定ImageData对象的平均RGBA值。在ClojureScript中，我的解决方案不是很快，有时浏览器会放弃产生“堆栈跟踪错误”。然而，到目前为止，我写的最快的是这个： (extend-

浏览 2提问于2016-01-20得票数 1

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WCF:如何实现与自定义通道一起应用的协议通道

wcf

考虑下图，它代表了WCF通道堆栈：我正在实现自己的通道，为此我已经实现了传输层和编码层。现在，我需要创建一个“协议通道”层，在编码层创建消息之后，在进入服务层之前，消息应该在这个层传递。我想我需要创建一个实现某些接口的BindingElement，然后将这些bindingElement添加到我的绑定中。但我能找到的所有文档都

浏览 0提问于2010-04-02得票数 1

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在opencv匹配模板源代码中使用什么方法来处理彩色图像？

python、image、opencv、colors、matchtemplate

opencv匹配模板的说 templmat

浏览 2提问于2018-07-17得票数 5

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使用python获取tif图像中的层数

python、python-imaging-library

我有5层的 (不是彩色通道，而是层)。如何使用python获取这个tif文件中的层数？我试过PIL.Image，im.，n_frames，和--它们都表明图像只有一个层。

浏览 14提问于2022-10-12得票数 3

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无法通过group_send向Django信道发送消息

django、sockets、websocket、django-channels

我想使用Django通道在一个通道上发送消息。我就是这么做的。现在，当我试图发送消息时，连接的套接字不会接收消息。

浏览 4提问于2020-09-16得票数 2

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使用Keras微调ResNet50 - val_loss不断增加

python、tensorflow、keras、conv-neural-network

我正在尝试使用带tensorflow后端的keras自定义resnet50。然而，在训练之后，我的val_loss一直在增加。尝试不同的学习率和批量大小并不能解决问题。使用不同的预处理方法也不能解决问题，比如重新缩放或在ImageDataGenerator中对resnet50使用preprocess_input函数。这是我正在使用的代码from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from kera

浏览 2提问于2018-07-27得票数 2

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根据所需的平均颜色编辑图像

algorithm、image、colors

我正在尝试想出一种算法，根据源图像和期望的结果图像的平均颜色输出彩色/修改后的图像作为输入。假设我想要的平均颜色是#ffcc00 -那么对于任何给定的图像，我可以得到一个平均颜色恰好是#ffcc00的新图像。我不介意产生的图像被大量修改，只要形状是可识别的。我应该如何处理这个问题呢？

浏览 9提问于2021-08-15得票数 1

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Keras/TensorFlow BatchNormalization正在规范什么？

machine-learning、tensorflow、keras、conv-neural-network、batch-normalization

我的问题是BatchNormalization (BN)是如何标准化的。具体来说，BN是在X上运营的。比如说，X.shape = [m,h,w,c]。我知道伽马和贝塔是学习的，但这里并不关心。) 对于m<e

浏览 6提问于2017-11-15得票数 4

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