注意，你的推文（Tweet）可能会泄露你的一些生活习惯和个人信息！作为一个每天都会使用Twitter的网络安全顾问，Twitter是一个获取和分享相关信息的最佳平台。随着川普的走马上任，他和他的团队各种推文穿帮搞笑事件相继发生，同时在Twitter上也产生了各种反川普组织。籍此，我想演示一下如何不使用黑客手段，简单地通过他人Twitter账户获取到一些有用的个人信息。 元数据 Twitter和其它社交媒体基本上都是通过元数据（Metadata）提取和保存一些个人信息，事实上，从一个140个字符的消息中可
在数据库中，我们除了存储数据外，还存储了大量的元数据。它们主要的作用就是描述数据库怎么建立、配置、以及各种对象的属性等。本篇简单介绍如何使用和查询元数据，如何更有效的管理SQLServer 数据库。
翻译自 Data Dignity: Developers Must Solve the AI Attribution Problem 。
元数据（Metadata），通常的定义为"描述数据的数据"。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据管理是数据治理的核心。
OpenTelemetry 的指标功能现在可以作为候选版本，在 Java，.NET，还有 Python 使用！这意味着规范、API、SDK，以及创作、捕获、处理和以其他方式与指标交互的其他组件，现在拥有完整的 OpenTelemetry 指标功能集，并且随时可供使用。这些候选版本将在未来几周内正式发布。
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。
数字化转型不仅仅是将工作流（workflows ）和流程（process）数字化的问题。这也是改造遗留系统和专有系统以及其他孤立数据源的问题，以参与连接系统、应用程序和服务的生态系统。从本质上讲，这是一个促进支撑企业基本工作流程和流程的所有资源之间的数据交换的问题。
转自FreeBuf黑客与极客网站 网站: www.freebuf.com 英国政府最近推行了一套新法案似乎备受争议，该法案内容是禁止用户发送任何经过加密的信息，所以又被称为加密禁令。 法案的名称和具体内容 该法案的名称是“Draft Communications Data Bill”，该法案的一个关键组成部分是要求互联网服务供应商和移动服务供应商需保存用户过去一年的信息记录，包括网页浏览记录、语音通话及电子邮件等。 目前英国警方正在说服政府赋予他们浏览全国用户访问记录的权力，一旦获得这项权利，通讯公司将向
修复 DatabaseMetaData#getTables 和 DatabaseMetaData#getColumns 以包含 Iceberg、Raptor、Accumulo 和 Blackhole 连接器的视图。 (#11063, #11060)
exe文件不仅仅是一个含有元数据的PE文件，它还是一个程序集（assembly）。程序集是一个或者多个类型定义文件及资源文件的集合。
我们在JAVA中操作数据库，无非就是JDBC,不管是MySQL还是Oracle 或者是其他数据库，基本都是通过JDBC的连接去跟数据库打交道。
前言 在针对云上业务的的攻击事件中，很多攻击者将攻击脆弱的元数据服务作为攻击流程中重要的一个环节并最终造成了严重的危害。 以2019年的美国第一资本投资国际集团（CapitalOne）信息泄露事件举例，根据《ACase Study of the Capital One Data Breach》报告指出，攻击者利用CapitalOne部署在AWS云上实例中的SSRF漏洞向元数据服务发送请求并获取角色的临时凭证，在获取角色临时凭据后将该角色权限下的S3存储桶中的数据复制到攻击者的本地机器上，最终导致这一
目前，Kafka 使用 ZooKeeper 来保存与分区和broker相关的元数据，并选举出一个broker作为集群控制器。不过，Kafka 开发团队想要消除对 Zookeeper 的依赖，这样就可以以更可伸缩和更健壮的方式来管理元数据，从而支持更多的分区，还能够简化 Kafka 的部署和配置。
当alluxio.security.authentication.type 被设置为SIMPLE时，身份验证被启用。 在客户端访问Alluxio服务之前，该客户端将按以下列次序获取用户信息以汇报给Alluxio服务进行身份验证：
本文介绍了永洪BI在创建数据集模块中的常见设置，包括新建层次、新建文件夹、设置字段别名、设置字段可见性、设置数据加载条数以及数据级别的权限设置。同时，本文还提供了相应的示例和截图，以帮助用户更好地理解设置的方法和意义。通过这些设置，用户可以更好地组织和管理数据，并利用永洪BI的强大分析功能进行数据分析。
传统上，企业应用程序在公司网络中部署和运行。为了获取有关用户的信息，如用户配置文件和组信息，这些应用程序中的许多都是为与公司目录(如Microsoft Active Directory)集成而构建的。更重要的是，通常使用目录存储和验证用户的凭据。例如，如果您使用在本地运行的SharePoint和Exchange，则您的登录凭据就是您的Active Directory凭据。
企业架构理论体系中，数据架构始终是企业架构的核心组成部分。TOGAF企业架构框架定义了数据架构位于业务架构与基础技术架构之间，通过数据架构的治理实现的业务和应用的有效衔接。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
java中数据库的操作相信大家都不陌生，JDK提供了java.sql包来规范对数据库的各种操作。我们最常用的操作就是从数据库的ResultSet中获取数据，其实这个包中还有一个非常有用的类叫做ResultSetMetaData，可以通过这个类来获取查询数据的元信息，一起来看看吧。
(1) 可用性 建议在网络上传输元数据时确保高可用性。 (2) 数据量 相对于总服务数量、内容数量和网络带宽这些因素而言，在传输元数据时，建议让传输的数据量足够小。 (3) 正确性 服务供应商应确保标记特定内容的元数据是正确的。 我们以内容的“评级”正确性为例来说明元数据的重要性。内容的正确评级直接关系到客户的期望，一部成人电影如果错误地标上了“家庭电影”的评级，必将会严重地影响客户体验和服务供应商的业务。
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。
导读： 业界一直希望统一元数据，从而实现多产品间的一致体验：无论是数据开发、数据消费还是数据治理，所有用户都能基于一套元数据体系，采用相同的资源描述方式，这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一，是非常难的，首先面临的是组织障碍，很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”，这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机，小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一，也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展，统一元数据面临新的挑战，尤其是 Data AI 资产一体化，Metacat 很难满足需要，小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat，真正实现元数据的多场景统一，从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。
导读： 业界一直希望统一元数据，从而实现多产品间的一致体验：无论是数据开发、数据消费还是数据治理，所有用户都能基于一套元数据体系，采用相同的资源描述方式，这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一，是非常难的，首先面临的是组织障碍，很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”，这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机，小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一，也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展，统一元数据面临新的挑战，尤其是 Data AI 资产一体化，Metacat 很难满足需要，小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat，真正实现元数据的多场景统一，从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。 背景和概要介绍
上传文件功能可以说是项目经常出现的需求。从在社交媒体上上传照片到在求职网站上发布简历，文件上传无处不在。在本文中，我们将讨论 HTML文件上传支持的10种用法，希望对你有用。
元数据同步(sync)是Alluxio中的核心功能，它使文件和目录与所在存储系统下真实的来源保持一致，进而使用户能够轻松地从Alluxio中检索出最新版的数据。同时了解内部流程对调整性能也非常重要。本文介绍了Alluxio中保持元数据同步的设计和实现。
在我的上一篇博客中，我深入地介绍了RAG以及它是如何用LlamaIndex实现的。然而，RAG在回答问题时经常遇到许多挑战。在本博客中，我将解决这些挑战，更重要的是，我们将深入研究提高RAG性能的解决方案，使其可用于生产环境。
让我们设计Facebook的新闻提要，其中包含来自Facebook的帖子、照片、视频和状态更新
本文包含 Citus 提供的用户定义函数的参考信息。这些函数有助于为 Citus 提供除标准 SQL 命令之外的其他分布式功能。
随着现代Web应用的发展，用户界面变得越来越复杂，同时用户对应用的响应速度和互动性有着更高的期待。在这样的背景下，Next.js 作为一个前沿的React框架，提供了一系列高级功能来满足开发者的需求，今天我们来介绍 Next.js 14 的第二部分。
文章摘要 本文整理自 Pulsar Summit Asia 2022 腾讯云高级研发工程师冉小龙的演讲《Deep Dive into Apache Pulsar Lifecycle》。Apache Pulsar 中抽象了 Topic 来承载用户发送的消息，一条消息发送到 Topic 中之后会经过 Broker 的计算存储到 Bookie 中。本文将详细阐述消息是如何发送到 Broker 并经过 Broker 的计算以及元数据处理最终存储到 Bookie 中，然后会进一步阐述 Bookie 如何利用垃圾回收机
译自 Use AI to Improve Your Organization’s Metadata 。
在用户视角下，MQ 可以理解为 Pub-Sub 模型，在 Broker 抽象一个 Topic，消息经由生产者发送到 Topic 中然后进入消费者进行消费。
https://docs.edgexfoundry.org/1.2/microservices/core/Ch-CoreServices/
在发布的Apache Hudi 0.10.0版本中共解决了388个issue，包括众多重磅特性支持以及Bug修复。
下面通过模块merchant-security对 SSO客户端安全认证部分的实现进行封装，以便各个接入SSO的客户端应用进行引用。
这个命令将会安装名为 package_name 的软件包，同时也会解决和安装所有必需的依赖关系。
Adobe Bridge是一款数字媒体管理工具，旨在帮助用户轻松地浏览、组织、批量处理和管理他们的数字媒体资产，如照片、视频、音频和其他文件等。此外，Adobe Bridge还支持版本管理和元数据管理等高级操作，帮助用户更好地管理他们的数字媒体资产。作为Adobe创意应用程序家族的一部分，Adobe Bridge可以与其他Adobe应用程序集成使用，例如Photoshop、Illustrator、InDesign和Premiere Pro等，提供更便捷的数字媒体资产管理方式。总的来说，Adobe Bridge是一款功能强大、灵活性高的数字媒体管理工具，旨在为创意专业人员提供更好的数字资产管理体验。
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断地发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎，总结出了大数据治理需要具备的能力和关键技术。 本文目录： 一、困难重重却充满光明的大数据治理发展之路 二、大数据治理技术需要不断革新 三、如何选择合适的大数据治理工具？ 四、总结 一、困难重重却充满光明的 大数据治理发展之路 传统数据治理一直无法逃脱的魔咒 大数据治理从建
最近开源了一个 Vue 组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个 star 支持一下，谢谢各位了。
近期，关于 ChatGPT 的访问量有所下降的消息引发激烈讨论，不过这并不意味着开发者对于 AIGC 的热情有所减弱，例如素有【2023 最潮大语言模型 Web 开发框架】之称的大网红 LangChain 的热度就只增不减。
同行评审或论坛的最大问题是网站上大量可用信息。很多时候对与他们一直在搜索的内容无关的评论数量感到沮丧。以Reddit为例，主页上有很多帖子。所有的信息杂乱都很难跟踪。
什么是元数据？元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据，广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息／数据都可以叫作元数据。比如数据表格的Schema信息，任务的血缘关系，用户和脚本／任务的权限映射关系信息等等。
Apache Atlas为Hadoop提供了数据治理功能。Apache Atlas用作公共元数据存储，旨在在Hadoop堆栈内外交换元数据。Atlas与Apache Ranger的紧密集成使您能够在Hadoop堆栈的所有组件之间一致地定义、管理和治理安全性和合规性策略。Atlas向Data Steward Studio提供元数据和血缘、以支持跨企业数据整理数据。
如果你正在测试WordPress网站的安全性，你很可能要看一下REST端点。默认情况下，用户可以通过路由"/wp-json/wp/v2/users "列出。在最新的WordPress版本中，开启后你会得到用户名和哈希的电子邮件。有经验的WordPress管理员和用户都知道这种潜在的泄露。因此，我们可以在网上看到各种关于如何隐藏这些信息的教程。推荐的方法是完全禁用REST API，安装一个禁用特定路径的安全插件，或者阻止特定的请求路径。
有效的BI治理要求组织为数据和分析的治理建立流程。为了在企业规模上取得成功，BI治理过程必须得到有效技术的支持。本白皮书概述了BI门户如何为支持全面的BI治理战略提供关键的技术基础。BI门户的关键治理角色体现在以下两个场景：独立的BI治理平台，或与数据目录协同工作。
Dubbo提供的是一种Client-Based的服务发现机制，依赖第三方注册中心组件来协调服务发现过程，支持常用的注册中心如Nacos、Connsul、Zookeeper等
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