思路：利用小根堆 面试或者其他啥情况估计是不允许大家直接用优先级队列的，所以我们还是老老实实的实现一个堆结构吧； 关于堆的结构以及其相应实现大家可以看我之前的一个笔记https://www.jianshu.com...notebooks/40413732/notes/55370532 我们这里和普通堆排序和堆数据修改有一点区别，那就是这里我们需要先实现一个小根堆，然后每一次拿第一个数据然后把这个数据删掉，但是我们这里存在一个问题，数组不太好删数据...，删除的话要进行一个所有数据的前移，因此， 我这里取了个巧，我把第一个数字和最后一个数字交换，然后我当这个数组的长度减了1，当最后一个数字不存在，然后会进行一个从顶到下的重建，同理第二大的数字出来后与倒数第二个交换...currIndex); } } /** * 堆平衡 * 当某个节点发送变化了,那么其子树就需要重新维持平衡 * param 堆,修改位置,堆数组大小...currIndex); } } /** * 堆平衡 * 当某个节点发送变化了,那么其子树就需要重新维持平衡 * param 堆,修改位置,堆数组大小
题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。 解题思路 最简单的就是用一个数组或者哈希表来存储已经遍历过的数字，但是这样需要开辟额外的空间。...如果题目要求不能开辟额外的空间，那我们可以用如下的方法： 因为数组中的数字都在0~n-1的范围内，所以，如果数组中没有重复的数，那当数组排序后，数字i将出现在下标为i的位置。...现在我们重排这个数组，从头到尾扫描每个数字，当扫描到下标为i的数字时，首先比较这个数字(记为m)是不是等于i。...如果是，则接着扫描下一个数字；如果不是，则再拿它和m 位置上的数字进行比较，如果它们相等，就找到了一个重复的数字（该数字在下标为i和m的位置都出现了），返回true；如果它和m位置上的数字不相等，就把第
题目描述： 在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的，也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...因此不能使用排序的方法，也不能使用额外的标记数组。 对于这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题，可以将值为 i 的元素调整到第 i 个位置上进行求解。...在调整过程中，如果第 i 位置上已经有一个值为 i 的元素，就可以知道 i 值重复。...以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： public int duplicate(
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....例如数组nums={0, 1, 2, 3, 4, 6, 7 }, 在索引m=5时,nums[m]>m; 一起看下遍历过程 1....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l<=r),最后左指针位置即为缺失的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.
"""描述在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组[2,3,1,0,2,5,3]，那么对应的输出是2或者3。...存在不合法的输入的话输出-1数据范围：0\le n \le 10000 \0≤n≤10000进阶：时间复杂度O(n)\O(n) ，空间复杂度O(n)\O(n)示例1输入：[2,3,1,0,2,5,3]复制返回值...：2复制说明：2或3都是对的数据范围：0\le n \le 10000 \0≤n≤10000进阶：时间复杂度O(n)\O(n) ，空间复杂度O(n)\O(n)"""# @param numbers int...整型一维数组# @return int整型#from typing import Listclass Solution: def duplicate(self , numbers: List[int
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}， // 那么对应的输出是重复的数字2或者3。 ...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字...\n"); } // 重复的数字是数组中最小的数字 void test1() { int numbers[] = { 2, 1, 3, 1, 4 }; int duplications
排序方法实现 用排序方法实现分为两步： 先用快速排序对数组进行排序 遍历排序好的数组，如果其相邻的两个元素相等就代表数组中有重复的数字，将其返回即可。 接下来，我们通过一个例子来验证下上述思路。...返回找到的重复数字 时间复杂度分析：调用快速排序其时间复杂度为O(nlog(n))，数组排序完成后只需遍历数组找到相邻的就退出，因此总的时间复杂度为O(nlog(n)) 空间复杂度分析：空间复杂度分析...=0，数组3号位置的元素为3，3 === 3，元素重复，返回m。 问题解决，重复数字为3。...所以，这种解法相对与前面两种而言是最优的。 实现代码 接下来，我们来看看如何将其实现，此处我们使用TypeScript将其实现，我们先来看看如何设计这个类。...(let i = 0; i < sortArray.length; i++) { // 排序完成后，相邻的两个数字相等就代表数组中有重复数字，将其返回
本题主要有一句话 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 由上句话我们可以利用两个信息 1 .我们用数字的值作为数组的位置，然后数组里面就存放数字的大小。
摘要 本文介绍了如何使用Java SE数组实现高速的数字转换功能。首先介绍了数字转换功能的重要性以及应用场景。...接下来使用 for 循环遍历字符数组，从数组最后一个元素开始，计算该字符表示的数字并乘以相应的位数，将结果加到 num 中。 ...conversion(long num, int from, int to)：将一个长整型数字按照给定的原进制和目标进制进行转换，并返回转换结果。...最后，通过 StringBuilder 的 reverse() 方法获得最终结果并返回。应用场景案例案例1：超长数字转换 在实际开发中，我们可能会遇到超长数字转换的情况。...我们介绍了数字转换功能的重要性以及应用场景，详细解析了Java SE数组的特性以及如何使用Java SE数组来实现数字转换功能。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/90109538 题目描述： 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。 解题思路： 用set来记录数组中出现过的数字，若s.count(numbers[i]) !...= 0，就说明numbers[i]这个数字在数组中重复出现啦。...{ *duplication = numbers[i]; //numbers[i]就是数组中第一个重复的数字
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。...Here duplication like pointor in C/C++, duplication[0] equal *duplication in C/C++ // 这里要特别注意~返回任意重复的一个
题目：把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。...indexMid = index2; break; } indexMid = (index1 + index2) / 2; //如果下标为index1、index2和indexMid指向的三个数字相等...index2 ; ++i) { if(result > numbers[i]) result = numbers[i]; } return result; } 注意：当两个指针指向的数字及他们中间的数字三者相同的时候...，我们无法判断中间的数字是位于前面的字数组还是后面的子数组中，也就无法移动两个指针来缩小查找的范围。...这是一个经典的话题，如何计算二分查找中的中值？
//找出数组中重复的数字。 // // //在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请 //找出数组中任意一个重复的数字。...//[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] //输出：2 或 3 // // // // // 限制： // // 2 <= n <= 100000 // Related Topics 数组
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减序列的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。...例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。...public int minNumberInRotateArray(vector rotateArray) { //数组为空时 if(rotateArray.size
> //创建一个数组...var arr = [1,2,3,2,2,1,3,4,2,5]; //去除数组中重复的数字 //获取数组中的每一个元素 for(var i=0 ; i<arr.length...; i++){ //console.log(arr[i]); /*获取当前元素后的所有元素*/ for(var j=i+1 ; j"+arr[j]); //判断两个元素的值是否相等 if(arr[i] == arr[j]){ //如果相等则证明出现了重复的元素...，则删除j对应的元素 arr.splice(j,1); //当删除了当前j所在的元素以后，后边的元素会自动补位 //此时将不会在比较这个元素吧，我需要在比较一次j所在位置的元素
DOCTYPE html> 一维数组最大值 //一维数组初始 var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55]; function max(arr...){ var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元素 //遍历出数组全部元素 for(var i=0;i<arr.length...;i++){ //用初始化的值和遍历出的值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值 if(arr[i]>temp){ temp...=arr[i]; } } return temp;//将比较最大值返回给temp } var re
# 4.如何获取数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的共元素?
数组中重复的数字 难度简单372 找出数组中重复的数字。 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...方法二: 原地置换法 注意:数字的范围与数组的长度相同,我们可以把数组看成哈希表 把数组的索引看成哈希表的kye,数组的元素看成哈希表的值val 把值为val的元素放在键也为val的位置上，也就是哈希表键值对的映射关系为...key == val 如果当前数字 nums[i] 和索引 i 不相等，那么应该把 nums[i] 放在索引也为 nums[i] 的位置去，就把索引为 nums[i] 和 i 的数字对换 如果数组在索引为...nums[i] 位置的数在交换前就已经是 nums[i]，说明nums[i]是重复数字，返回nums[i] 如果交换后在 nums[i] 仍然不等于 i，要继续交换，这是使用while循环的原因
0x01,问题简述 找出数组中重复的数字。 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。...请找出数组中任意一个重复的数字。..., 1, 0, 2, 5, 3] 输出：2 或 3 限制： 2 <= n <= 100000 0x03,题解思路 这里给出两种解决方式，一个是使用键值对集合HashMap进行解决，一个使用数组的方式进行解决...} return -1; } } 0x05，题解程序图片版 0x06，总结一下 其实，每次题解做完之后，总结性的话就变得很少了，我倒是觉得程序完全就体现了整个内容，过多的注释性说明真的那么重要吗...，对于输出者而言就是一种简单的描述而已，或许对于读者而言就是很好的内容说明吧
，我们称之为数组的旋转。...输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。解题思路将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。...新的旋转数组的长度是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(log2N)。此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。...通过修改二分查找算法进行求解（l 代表 low，m 代表 mid，h 代表 high）：当 nums[m] <= nums[h] 时，表示 [m, h] 区间内的数组是非递减数组，[l, m] 区间内的数组是旋转数组...例如对于数组 {1,1,1,0,1}，l、m 和 h 指向的数都为 1，此时无法知道最小数字 0 在哪个区间。
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