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如何获取数据帧每三列每行最大值的索引？

获取数据帧每三列每行最大值的索引可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd

创建一个数据帧（DataFrame）：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15],
                   'D': [16, 17, 18, 19, 20],
                   'E': [21, 22, 23, 24, 25],
                   'F': [26, 27, 28, 29, 30]})

使用apply函数和argmax函数获取每三列每行最大值的索引：

max_index = df.apply(lambda x: x.iloc[3:6].argmax(), axis=1)

这里的x.iloc[3:6]表示取每行的第3、4、5列，argmax()函数返回最大值的索引。

打印结果：

print(max_index)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15],
                   'D': [16, 17, 18, 19, 20],
                   'E': [21, 22, 23, 24, 25],
                   'F': [26, 27, 28, 29, 30]})

max_index = df.apply(lambda x: x.iloc[3:6].argmax(), axis=1)
print(max_index)

这段代码会输出每行中第3、4、5列的最大值的索引。

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