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沙龙
1
回答
如何
获取
文本格式
的
模型
预测
标签
?
、
、
我有一个
模型
,我训练并保存了它,现在我只想加载它,然后为我
预测
1000个图像文件,我通过这个代码加载它 loaded_model = tf.keras.models.load_model('dir')我使用这个代码来
预测
我
的
数据 loaded_model.predict(test_dataset) 这段代码返回给我一个NumPy数组,我
如何
才能在model. prediction中以文本文件
的
形式获得
预测
的
标签
浏览 15
提问于2021-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
滑雪板中分类器值
的
输出范围
、
、
我有一个
模型
保存为泡菜文件。我不希望我
的
模型
预测
基于X_Test
的
值。我想知道
模型
所能
预测
的
可能值。= detector_reloaded.predict(X_test) pro
浏览 1
提问于2021-02-09
得票数 1
1
回答
如果还没有观察到某个类别,
如何
在回归
模型
中进行
预测
?
、
、
我正在研究一个回归
模型
来
预测
一个目标值,它有四个特征,所有这些都是绝对
的
。 类别不是固定
的
,例如,一个是客户标识符。我
的
模型
如何
能够根据其培训过
的
剩余功能来处理对它以前从未见过
的
客户身份
的
预测
?我已经考虑过为每个特性建立一个
模型
,该
模型
可以根据其余
的
三个特性(或者可以使用多个相似的类别
标签
,并
获取
这些特征<em
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多类分类
、
、
我想要构建一个ml
模型
,当给定一个文本输入时,它可以
预测
文本
的
预定义标记或
标签
。我已经构建了一个这样
的
模型
,但问题是,只有当文本中存在特定
的
关键字时,它才能
预测
正确
的
标签
。例如-短信-“
如何
破解面试?”
标签
预测
-“采访,新鲜”。但是,如果文字-“
如何
清除人力资源回合
的
xyz公司,可以问什么问题?”要么它会
预测
一
浏览 0
提问于2020-01-16
得票数 1
1
回答
使用H2O flow
预测
概率
在H2O流中
预测
二进制分类任务a
的
概率是可能
的
吗?特别是,我发现在计算概率而不是清晰
的
预测
时遇到了困难,因为我在
预测
时看不到H2O UI中
的
选项。如果不能在Python中实现,有没有办法使用H2O Flow中构建
的
相同
模型
在R(或H2O )中实现呢? 提前感谢您
的
帮助。
浏览 1
提问于2018-09-29
得票数 0
2
回答
为什么LSTM
模型
不需要每个步骤
的
标签
?
、
对于与时间相关
的
问题,例如股票
预测
:为什么,对于训练,我们只需要300天
的
价格?我知道这是LSTM
模型
的
工作方式,但是考虑到其他299天
模型
的
价格不是很有用吗?
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 0
2
回答
机器学习-支持向量机
、
我遇到了一个支持向量机
的
例子,但我不明白。如果有人能解释一下这个
预测
是
如何
运作
的
,我将不胜感激。如果
标签
属于I.setosa类,则
获取
negative,如果属于其他类,则
获取
negative。 有已知结果
的
6000观测(即它们属于I.setosa类,因此它们对label属性是正
的
)。其余
的
4000
的
标签
是未知
的
,因此假定
标签
为负值。6000观测和
浏览 2
提问于2013-06-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多输出
预测
(机器学习)
、
、
、
我站在学习机器学习(keras/tensorflow)
的
较新
的
一边,我很好奇
如何
建立一个网络来接收一些输入(具有x个通道/特征
的
“图像”),并能够根据这些输入
预测
一个以上
的
值。我见过回归
模型
,但我见过
的
模型
只能
预测
单个值,这并不是我真正想要设置问题
的
方式。我设置了一个测试神经网络,其中包含我想要进行
的
预测
的
密集层,但这些<em
浏览 21
提问于2020-12-04
得票数 0
1
回答
为什么我得到这个ValueError:形状(无,1)和(无,5)是不兼容
的
、
、
、
、
我尝试使用预先训练
的
ResNet
模型
来包装结构。当我重新加载resnet
模型
并使用
预测
(X_test)时,结果
的
形状为5,我不知道为什么。有谁可以帮我?非常感谢!是数据形状
的
结果。上图。是predict_result_1和predict_result_1.shape
的
结果ValueError:形状(None,1)和(None,5)不兼容 但我以前也使用过这个resnet
模型
浏览 6
提问于2022-05-23
得票数 0
1
回答
如何
使用TensorFlow服务进行预处理和后处理
、
、
、
、
我正在设计一个使用TensorFlow Serving
的
句子分类服务。 我成功地启动了docker服务器,请求了
预测
,并收到了
预测
结果。 我
的
模型
有两个输入层和一个输出层。dense_2 (Dense) (None, 104) 43368 concatenate[0][0] 现在我
的
服务
的
输入格式和输出格式都是向量客户端(用户)必须向量化他们
的
输入字符串,并且他们必须执行argmax和ma
浏览 32
提问于2019-09-04
得票数 0
1
回答
星星之火ML管道:分类新示例时未见
的
标签
异常
、
我找不到
如何
使用Spark管道来分类一组新
的
实例(带有未知
的
标签
)。我发现
的
所有示例都是基于具有已知
标签
的
测试集(只用于评估分类
的
性能)。,既可以拟合估值器,也可以运行变压器(针对包含黄金
标签
的
测试集)。但是,当我试图在一个没有黄金
标签
(
标签
正是我们想要得到
的
)
的
“真实”例子中使用相同
的
管道时,作为管道一部分
的
浏览 3
提问于2017-02-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在多
标签
人脸识别中获得
标签
、
、
、
、
我使用ImagedataGenerator和flow from directory为这项任务训练了一个CNN
模型
,并保存到一个.h5文件中。在
预测
时,显示
的
是对数或数字数组,而不是
标签
。我需要
的
标签
要显示,而
预测
。 我尝试
的
一种可能方法是将每个logit
的
值重新分配给所需
的
标签
或字符串,但我认为这可能是一项繁琐
的
任务 我得到
的
是: [[1 0 0]] 我需要<em
浏览 13
提问于2019-05-06
得票数 0
1
回答
火花随机林二进制分类器度量
、
、
在Spark (F评分、AUROC、AUPRC等)中训练随机森林二进制分类器
模型
时,
如何
获得
模型
度量?问题是BinaryClassificationMetrics
获取
概率,而RandomForest分类器
的
预测
方法返回离散值0或1。请参阅: RandomForest.trainClassifier没有任何使其返回概率
的
clearThreshold方法,而不是离散
的
0或1
标签
。
浏览 2
提问于2016-06-01
得票数 6
1
回答
神经网络输入高度相关
、
、
我正在构建一个神经网络,通过分析每0.1秒上传和下载
的
字节来
预测
视频是否是色情
的
,总共25.6秒。所以,我有512个输入变量,256个下载变量和256个上传变量,我意识到在同一秒钟,上传和下载变量是高度相关
的
。这是否意味着我只是通过区分上传和下载变量来增加复杂性呢?
浏览 0
提问于2018-04-29
得票数 2
1
回答
如何
调试
模型
,为什么该
模型
预测
会转到特定
的
标签
上,以
获取
不正确
的
预测
?
、
、
假设我已经实现了一个
模型
来
预测
图像是狗,猫,鸟,大象。我
的
模型
预测
输入狗
的
图像作为一只猫,
如何
解释
模型
如何
/为什么它会在特定
的
标签
上进行高
的
预测
?PS:-我使用
的
是TensorFlow和Resnet50
的
预训练
模型
。
浏览 0
提问于2021-07-17
得票数 -1
1
回答
如何
获得
模型
拟合后
的
验证精度
、
我想得到我
的
简单图像识别
模型
的
多次训练
的
平均精度。我想在for函数中运行它10次,并在每个avg_accuracy ()之后更新我
的
`model.summary变量。
浏览 2
提问于2022-10-03
得票数 0
1
回答
Tensorflow检查哪些示例被正确
预测
,哪些不正确(一种混淆矩阵)
、
我已经建立了两个不同
的
模型
,我想检查这两个
模型
是否犯了相同
的
错误(错误地对相同
的
示例进行了分类),或者是否犯了不同
的
错误。数据集只有2个
标签
为正/负。从本质上讲,我想要
的
是这样
的
混淆矩阵num examples
模型
A正确
预测
但
模型
B错误 num examples
模型
B<e
浏览 2
提问于2018-08-08
得票数 0
1
回答
如何
在spaCy中只训练特定
的
实体
标签
?
、
、
、
我想要更新一个现有的spacy
模型
,该
模型
具有以下实体
标签
: ('CARDINAL', 'DATE', 'EVENT', 'FAC', 'GPE', 'LANGUAGE', 'LAW',
浏览 17
提问于2019-12-23
得票数 0
2
回答
多标号损失函数与
模型
训练
、
、
我正在研究多
标签
问题,即输出可以
预测
一个或多个
标签
作为输出,因此培训数据也有多个
标签
。对于这类问题,损失是
如何
计算
的
?ML
模型
是
如何
预测
的
? 我找到了一个旧线程多
标签
旧查询,但我还是无法理解解决方案。
浏览 0
提问于2020-03-04
得票数 0
1
回答
不知道
如何
从神经网络
预测
中得到类
标签
。这是否是旧方法
的
一种可接受
的
替代办法?
、
、
、
我目前正在使用一个数据集,该数据集有超过300个变量和一个包含10个不同类
的
目标变量。我
的
目标是使用上述变量并对目标变量进行
预测
。new_list.append(values[max_index]) "Predicted Classes":new_list让我感到特别不安
的
是,我使用y_train
的
列名作为
预测
表
的
列名。我不知道这是否是
获取
类
标签
浏览 0
提问于2021-12-09
得票数 0
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