如何获取树状图中某个节点下所有叶子的列表？

获取树状图中某个节点下所有叶子的列表可以通过深度优先搜索（DFS）算法来实现。以下是一个完善且全面的答案：

树状图是一种常见的数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。叶子节点是指没有子节点的节点。获取树状图中某个节点下所有叶子的列表，可以通过以下步骤实现：

定义一个空列表leaf_list，用于存储所有叶子节点。
定义一个递归函数get_leaves，该函数接受一个节点作为参数。
在get_leaves函数中，首先判断当前节点是否为叶子节点。如果是叶子节点，则将该节点添加到leaf_list中。
如果当前节点不是叶子节点，则遍历该节点的所有子节点，并对每个子节点调用get_leaves函数。
在遍历子节点的过程中，将子节点作为参数传递给get_leaves函数，递归地获取子节点下的所有叶子节点。
最后，返回leaf_list作为结果。

下面是一个示例代码，使用Python语言实现上述算法：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.children = []

def get_leaves(node):
    leaf_list = []
    
    def dfs(node):
        if not node.children:
            leaf_list.append(node.val)
        else:
            for child in node.children:
                dfs(child)
    
    dfs(node)
    return leaf_list

# 示例用法
# 创建树状图
root = TreeNode(1)
node2 = TreeNode(2)
node3 = TreeNode(3)
node4 = TreeNode(4)
node5 = TreeNode(5)
node6 = TreeNode(6)

root.children = [node2, node3]
node2.children = [node4, node5]
node3.children = [node6]

# 获取根节点下的所有叶子节点
leaves = get_leaves(root)
print(leaves)

该示例代码中，我们创建了一个树状图，并定义了一个get_leaves函数来获取树状图中某个节点下的所有叶子节点。在示例中，我们获取了根节点下的所有叶子节点，并打印输出结果。

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