以下代码展示了如何使用RANSAC算法和PnP(Perspective-n-Point)解算器来估计相机位姿,并重建3D点。...camera_matrix, np.zeros((4, 1)))reproj_img_points = jacobian[:2] / jacobian[2:3]# 计算重投影误差reproj_error...和dist_coeffs是相机的内参和畸变参数_, rvecs, tvecs, _ = cv2.solvePnP(obj_pts, pts_b, camera_matrix, dist_coeffs)#...使用位姿信息生成三维点云# 假设obj_pts是物体的三维点points_3d, _ = cv2.projectPoints(obj_pts, rvecs, tvecs, camera_matrix,...技术挑战与解决方案在多视角几何技术应用于3D打印的过程中,数据采集、计算复杂性以及精确度是三个主要的挑战。以下是针对这些挑战的代码分点示例,展示了如何使用Python和OpenCV库来处理这些问题。