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1
回答
Kafka
Streams API
如何
从模式注册表
获取
正确
的
模式?
、
、
我试图理解
Kafka
Streams API是
如何
与Schema Registry一起工作
的
。我知道在设置应用程序时必须指定Schema Registry URL,但我无法理解如果不指定
主题
名称或ID,应用程序
如何
从注册表检索正确
的
模式。 它使用
主题
名称检索模式?
浏览 2
提问于2019-11-25
得票数 2
1
回答
如何
发布**附件** (pdf,xls,xml.)卡夫卡
主题
*
如何
发布附件 (pdf,xls,xml,jpg.)卡夫卡
主题
。目前,我们正在宣传卡夫卡
的
阿夫罗
格式
。AVRO支持将文件附加到其中吗?
浏览 1
提问于2020-07-13
得票数 0
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1
回答
Apache Flink中使用Java
的
通用协议缓冲区反
序列化
程序
、
、
、
场景: Apache Flink、
Kafka
、Protocol buffers data consumer。数据来源为协议缓冲区
格式
的
Kafka
主题
(多个
主题
: topic#1、topic#3、topic#3)。使用者是Apache Flink使用者。每个
主题
都有一个独特
的
协议定义。,将
Kafka
中
的
数据摄取到数据库中。
如何
为Apache Flink实现一个通用
的
protobuf反
浏览 13
提问于2021-04-03
得票数 0
1
回答
接收应用程序
如何
知道使用了哪种
序列化
机制?
、
、
、
、
我正在接收
kafka
主题
上
的
字节数据,这些字节可以使用普通
的
Java Serialization、JSON serialization或protocol buffer发送(由应用程序发送)。那么,现在当我
的
应用程序从
kafka
主题
中读取这些字节时,它
如何
知道使用了哪种
序列化
技术,可以是:Java Serialization、JSON Serialization、Protocol Buffer“
序列化
格式</e
浏览 16
提问于2019-07-14
得票数 3
2
回答
消息
的
Kafka
数据类型
、
、
我想知道我们在
Kafka
主题
中可以有什么类型
的
数据。据我所知,在应用程序级别,这是一个键-值对,这可能是该语言支持
的
数据类型。例如,我们向
主题
发送一些消息,可以是一些json、parquet文件、
序列化
数据,还是只像纯文本
格式
那样操作消息? 谢谢你
的
帮助。
浏览 12
提问于2017-07-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何
使用JSON模式
序列化
JSON消息并将其发布到
Kafka
主题
、
、
、
javascript包可用于
序列化
和反
序列化
发布到
Kafka
主题
的
消息。不幸
的
是,它只支持AVRO
格式
。是否有类似的包支持JSON
序列化
?
浏览 11
提问于2022-07-30
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
如何
获取
Kafka
主题
的
序列化
格式
?
、
除了使用Confluent Schema Registry之外,有没有办法(通过内置
的
CLI工具)查看
主题
的
键和值
的
序列化
格式
?
浏览 8
提问于2020-03-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一个连接器
的
多个转换器
、
例如,我们有一个用例,在该用例中,我们以
格式
A接收来自
主题
的
数据,但希望将其流到两个位置,一个是
格式
A,另一个是
格式
B。在一个连接器中可以做到这一点吗?
浏览 1
提问于2017-10-12
得票数 0
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1
回答
谁负责卡夫卡队列中
的
Avro Schema
序列化
?
、
我正在学习Avro模式
序列化
的
基础知识。我理解,键和值都可以有它们特定
的
Avro模式。然而,我感到困惑
的
是
序列化
过程实际上是
如何
工作
的
。或者,在
浏览 5
提问于2022-11-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
冻结一个
主题
的
AVRO schema
的
新版本,从而拒绝不符合要求
的
消息?
、
、
、
使用Java Client producer,可以在发布到
主题
之前对消息进行微调以符合模式
格式
。使用
kafka
rest proxy,如果消息无法用
kafka
avro模式版本反
序列化
,
如何
拒绝消息?这是为了防止不符合模式
的
客户端添加垃圾。我看到这个版本会自动升级到一个
主题
的
新模式。
如何
限制消息发布到
主题
?这可能是由于所有bug
的
生产者客户端。 我正在搜索文档,我刚开始学习卡夫卡。
浏览 33
提问于2019-11-22
得票数 0
1
回答
“精确一次”是否只适用于流(topic1 -> app -> topic2)?
、
、
我有一个架构,我们有两个独立
的
应用程序。原始源是一个sql数据库。App1监听CDC表以跟踪该数据库中表
的
更改,并对这些更改进行规范化和
序列化
。它将这些
序列化
的
消息发送到
Kafka
主题
。App2监听该
主题
,将消息调整为不同
的
格式
,并通过HTTP将这些经过调整
的
消息发送到各自
的
目的地。看起来,
Kafka
流api是针对单个应用程序
的
,该应用程序从<e
浏览 0
提问于2019-05-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在使用REST创建
Kafka
连接器时定义模式
、
我已经将
Kafka
连接工作人员配置为在集群中运行,并能够
获取
DB数据。此外,我还以JSON
格式
以
Kafka
主题
存储DB数据。这里我使用JSON转换器来
序列化
数据是否有任何方法在连
浏览 2
提问于2019-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
由于
主题
序列化
错误,org.apache.
kafka
.connect.errors.DataException:将byte[]转换为
Kafka
连接数据失败
、
、
当试图在ksql上创建ElasticSearch接收器连接器时,我得到了以下错误:导致: org.apache.
kafka
.common.errors.Seri
浏览 3
提问于2022-01-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否应该通过卡夫卡创建
主题
-
主题
自动创建相关
主题
?
、
、
当卡夫卡
主题
被用来创建
主题
时,这是否也为"topicName-value"等创建了相关
的
主题
?然而,执行卷曲: curl -X POST -H "Content-Type: application/vnd.
kafka
.avro.v2+json" -H "Accept: application/vnd.
kafka
.v2+json" --data '{"value_sc
浏览 3
提问于2019-12-17
得票数 1
1
回答
Apache (python )不写入
主题
(没有错误
的
清单)
、
、
、
、
我正在尝试使用apache
的
WriteToKafka类(python )编写一个流到
Kafka
主题
。但是,它无休止地运行脚本(没有错误),并且不向
主题
写入流。我必须取消运行,它不会停止,不会产生错误。任何帮助都是非常感谢
的
。下面可以找到一个很小
的
例子来重现问题import os from apache_beam.options.pipeline_optionsimport Pipe
浏览 7
提问于2022-07-06
得票数 0
2
回答
使用Flink
的
自定义avro消息反
序列化
、
、
、
、
我正在开发
的
Flink消费者应用程序从多个
Kafka
主题
中读取。在不同
主题
中发布
的
消息遵循相同
的
模式(
格式
化为Avro)。对于模式管理,我使用
的
是合流模式注册表。ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema.forSpecific(MyObject.class, SCHEMA_REGISTRY_URL))现在,我想确定我处理
的
每一条消息<em
浏览 28
提问于2022-04-25
得票数 2
1
回答
将不同类型
的
数据
序列化
为java中
的
ORC
格式
。
、
、
、
、
我能够将CSV数据转换为ORC
格式
。但是为了满足新
的
需求,我
的
应用程序需要
序列化
输入数据,这些数据可以是任何
格式
,如CSV、Avro等。转换成ORC writer可理解
的
格式
,并将其写入
kafka
主题
。稍后,我
的
应用程序或其他应用程序需要从
kafka
主题
中读取这些数据,并将其写入ORC文件。输入数据被封装在一个对象中作为属性,同一对象具有定义为另一个属性
的
ORC模
浏览 63
提问于2018-07-31
得票数 0
2
回答
为
Kafka
重试死信队列中
的
消息
的
最佳实践是什么?
、
我们正在使用
Kafka
作为微服务之间
的
消息传递系统。我们有一个
kafka
消费者在听一个特定
的
主题
,然后将数据发布到另一个
主题
中,由
Kafka
连接器负责将其发布到一些数据存储中。我们使用Apache作为
序列化
机制。DataThrottling
格式
Bad
格式
坏消息数量大,因此
浏览 7
提问于2021-01-16
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Quarkus
Kafka
将异常反
序列化
为死信队列
、
、
、
、
为了满足服务
的
可靠性,我需要使用
kafka
-smallrye和quarkus将无法反
序列化
的
所有传入消息推入死信
主题
。
主题
上
的
所有消息都应该是avro
格式
(但我不能确定),在模式注册中心上有一个定义模式。我已经以这样
的
方式设置了我
的
使用者
的
配置: messaging: test-in: connector: smallrye-<em
浏览 11
提问于2020-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
消费者
Kafka
通过使用python
的
Rest代理
、
、
、
、
我正在通过docker使用
kafka
环境。它正确地上升了!我正在尝试阅读在流媒体上收到
的
所有消息![2021-05-18 02:07:12,184] INFO
Kafka
version: 6.1.1(org.apache.
kafka
.common.utils.AppInfoParser)
浏览 100
提问于2021-05-18
得票数 0
回答已采纳
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