我在下面的形式中有一个边缘列表 start | end b d
e b 我有数千万条边(大约3000万条边),我不能将整个图读入内存-至少不能使用像networkx这样的库,这有点占用内存。我的目标是在该列表表示的图中找到包含少于x个节点的所有连接组件。 例如,我想用少于x=30的节点获取所有连接的组件。但我不想这
我有一个小的图网络,我一直在寻找可以利用小网络的结构属性来生成复杂网络的方法。我想使用一种保留属性的方法,如度分布、聚类等。幸运的是,我偶然看到了这篇article,它讨论了在网络扩展之后如何生成原始网络的副本。例如,我生成了一个边权重的Networkx图,如下所示:(为了说明,创建了一个随机图), import random
我有一个问题,我有一个有向(或无向)非加权图,我需要找到从s-t的简单路径。唯一的复杂之处在于,我需要避免某些标记为红色的节点。 我找到了python NetworkX图形库,发现它非常合适。我想用networkx.dijkstra_path() (或者也可以使用bfs函数)来查找最短路径。在这段代码中,我构建了一个非常简单的图,并找到了从s=0到t=4的路径: import networkx
G = n