要获取Pandas块中的行数，可以使用Pandas库中的shape属性或len()函数。

1. 使用shape属性： shape属性返回一个元组，其中包含块的行数和列数。要获取行数，可以通过访问元组的第一个元素来实现。

示例代码：

import pandas as pd

创建一个Pandas块

df = pd.DataFrame({'A': 1, 2, 3, 'B': 4, 5, 6})

获取行数

num_rows = df.shape0

print("行数：", num_rows)

输出：

行数： 3

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库TDSQL，提供高性能、高可用的云数据库服务。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

1. 使用len()函数： len()函数可以返回块的长度，即行数。

示例代码：

import pandas as pd

创建一个Pandas块

df = pd.DataFrame({'A': 1, 2, 3, 'B': 4, 5, 6})

获取行数

num_rows = len(df)

print("行数：", num_rows)

输出：

行数： 3

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据万象（COS），提供高可扩展性、低成本的对象存储服务。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos