如何获取VideoCapture::read获取到的帧的PTS或帧号？ - 腾讯云开发者社区

、帧操作，保存 API 可以参考：https://docs.opencv.org/4.x/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html import cv2 as cv #...0 表示第一个摄像头 # 也可以传入视频文件的路径 cap = cv.VideoCapture(0) # cap = cv.VideoCapture("/Users/aaron/Downloads/0_...ret, frame = cap.read() # 如果没有读取到： if not ret: print("无法获取视频帧，是不是播放结束了？...() if not ret: print("无法获取视频帧，Exiting ...")...= np.array([[10, 5], [20, 30], [70, 20], [50, 10]], np.int32) pts = pts.reshape((-1, 1, 2)) cv.polylines

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EasyGBS因获取不到I帧无法播放视频的情况应该如何优化？

随着现在新内核的EasyGBS、EasyNVR以及EasyCVR的使用场景越来越广泛，这些产品也被运用在大小不同的很多实际项目中。...在功能上，基本都能满足大部分用户的需求，也有少部分项目需要进行功能的定制。...image.png 在某EasyGBS现场接入的摄像头，在第一次发送视频流会发送I帧，但在之后，就不会发送I帧，导致只有第一次播放可以正常，再次点击播放则解析不到I帧视频导致不能播放。...由于该现场是以国标协议接入的，国标协议中有强制获取I帧的命令，在每次拉流之前执行一次强制获取I帧的命令，那么就可以解决无I帧的问题。...image.png 于是我们添加以下强制获取I帧的命令，编写如下： image.png 在拉流之前调用： image.png EasyGBS为大家提供了试用版本，供大家测试使用，并且试用版本也支持正常调用

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture()‘

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 VideoCapture 类来打开相机设备并捕获视频帧：cppCopy code#include int main...使用 VideoCapture 类可以方便地从视频源中获取连续的视频帧，并对其进行处理和分析。...bool read(cv::OutputArray image): 从视频源中读取下一帧图像，保存到指定的输出图像中。...循环读取视频帧：使用 read() 方法从视频源中读取连续的视频帧，并对其进行处理或显示。当读取到最后一帧或者遇到退出条件时，退出循环。...除了读取视频帧，VideoCapture 类还提供了其他一些有用的方法，如设置属性、获取属性、获取后端名称等，可以根据需要使用。

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OpenCV 系列教程1 | OpenCV 的 GUI 特性

使用 matplotlib 显示图像 Matplotlib是一个用于Python的绘图库，它提供了多种绘图方法。在这里，将学习如何使用 Matplotlib 显示图像。...while cap.isOpened(): # 一帧一帧的捕获 ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY...cap.read() 返回一个bool (True/False)。如果帧被正确读取，它将为真。通过检查这个返回值来检查视频的结尾。有时，cap 可能没有初始化捕获。在这种情况下，这段代码显示错误。...可以通过 cap.get(propId) 获取视频的一些属性，propId 值为：0 to 18。...(True): # while cap.isOpened(): # 一帧一帧的捕获 ret, frame = cap.read() ret = cap.set(3, 320

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解密FFmpeg播放track mode控制

本篇文章来谈谈如何实现基于FFmpeg的track mode控制，也就是如何用FFmpeg提供的功能来实现基本的seek、快进、快退。...0, AVSEEK_FLAG_BACKWARD); 上面的time_scale、time_base都能通过流信息获取到，请参考前面的文章。...比如要实现在当前的基础上向后或向前跳转10秒，我们可以在av_read_frame函数拿到的包中含有当前时间戳的基础上增加或较少一个10000（换算成播放时间单位）再seek即可。...之后用av_read_frame获取到该关键帧。完成该帧解码显示后，再在该帧的PTS时间上增加一小段时间后seek，这样一直重复上述过程，流程如下图： ?...之后用av_read_frame获取到该关键帧。完成该帧解码显示后，再在该帧的PTS时间上减去一小段时间后seek，这样一直重复上述结果，过程如下图： ?

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OpenCV Android 之 VideoCapture类

VideoCapture 用于从视频文件、图像序列或相机捕获视频的类。这个类提供了针对视频的各种捕获方法。提供了几种方法： 1.获取每一帧数据，转为Mat。...2.2 解析 read(),grab()和retrieve()方法这三个方法主要就是用来获取视频的每一帧的数据，并将帧数据转为Mat对象。请注意哦，它们获取的Mat对象是BGR格式的。...例如：获取当前帧： Mat m = new Mat(); videoCapture.read(m); //我们就能够得到当前帧了。 //官方建议我们不要直接操作获取的Mat对象。...也就是解析到最后一帧了。通过循环的方式，可以快速的解析视频中的每一帧数据，并转为Mat进行处理。注意，VideoCapture 在调用 read() 获取视频帧之后。一直获取到最后之后。...如果没有正确获取就会返回0了。在我的实际使用过程中，大部分都是取不到真实数据。而宽高等数据，还得读取过一帧数据之后，才能取到值。

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使用Python，OpenCV的Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象

这篇博客将介绍如何使用 Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。...它再次应用具有新缩放搜索窗口和先前窗口位置的均值变换，直到达到所需的精度； import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('images/slow_traffic_small.mp4...') # 获取视频的第一帧 ret, frame = cap.read() # 设置初始窗口位置 x, y, w, h = 300, 200, 100, 50 # 硬编码位置 track_window...它再次应用具有新缩放搜索窗口和先前窗口位置的均值变换，直到达到所需的精度； import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('images/...slow_traffic_small.mp4') # 获取视频的第一帧 ret, frame = cap.read() # 设置初始窗口位置 x, y, w, h = 300, 200, 100,

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C++ OpenCV使用VideoWriter写入视频

操作 my_video_writer << my_frame; 前面我们在VideoCapture中的Read读视频的操作也可以用”>>“操作 my_video_writer >> my_frame...通过VideoCapture加载视频获取到视频的FPS及宽和高把我们的图像缩放至上一步获取到的宽和高大小创建VideoWriter对象播放VideoCapture加载的视频，获取到的每一帧都写入到...---- 1.加载我们的图片为Mat图像 ? ---- 2.通过VideoCapture加载视频获取到视频的FPS及宽和高，并计算出两帧相隔的时间 ?...---- 3.把我们的图像缩放至上一步获取到的宽和高大小 ? ---- 4.创建VideoWriter对象 ?...上面我们创建的时候直接定义为E盘Family文件夹下的test.avi文件，视频的格式为MJPG ---- 5.播放VideoCapture加载的视频，获取到的每一帧都写入到VideoWriter的对象里

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【python opencv 计算机视觉零基础到实战】二、 opencv文件格式与摄像头读取

一、学习目标了解图片的结构属性了解如何捕获视频了解waitkey的使用方法二、了解opencv的图像属性 2.1 图像的属性在我们获取到图像后，可以获取到图像的大小、类型以及通道等信息；通道指的是.... 2.2 查看图像的宽高通道那如何获取到图像的这些属性呢？...2.3 查看图像的整体大小得到信息后，我们还可以具体查看这个图片的具体大小。使用size属性可以获取到当前图片的具体大小值。 print(img.size) 在2.2示例代码末尾处添加以上代码。...read方法将会返回2个结果，一个是是否正确读取时的布尔值，一个是帧图像： while(True): ret,frame=capture.read() if not ret:...注：文章首发于ebaina 四、总结了解图片的属性是有3个通道，分别为红绿蓝，并且可以通过shape获取到图片的宽高和三个通道了解了如何计算图片的大小，是宽高乘积再乘3 了解了一张完整的图片是由3个单张的红绿蓝三通道图片组成

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opencv学习—VideoCapture 类基础知识「建议收藏」

要想获取视频需要先创建一个VideoCapture对象，VideoCapture对象的创建方式有以下三种： cop 【方式一】是从文件（.MPG或.AVI格式）中读取视频，对象创建以后，OpenCV将会打开文件并做好准备读取它...，如果打开成功，我们将可以开始读取视频的帧，并且cv::VideoCapture的成员函数isOpened()将会返回true（建议在打开视频或摄像头时都使用该成员函数判断是否打开成功）。...( “C:/Users/DADA/DATA/gogo.avi“ ); 将视频帧读取到cv::Mat矩阵中，有两种方式：一种是read()操作；另一种是 “>>”操作。...的成员函数get()并设定标识cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT获取了读取视频的帧总数。...同样，我们可以指定其他标识，来获取读取视频或摄像头的其他属性。另外，我们也可以使用成员函数set()，设定相应属性的值。cv::VideoCapture中提供的属性标识如下图所示。

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OpenCV 图像与视频的基础操作

OpenCV提供了简单而强大的函数来实现这个目标。下面我们将介绍如何利用OpenCV从摄像头读取视频帧。 VideoCapture()：用于获取视频设备。...下面我们将介绍如何使用cv2.VideoCapture()函数从多媒体文件中读取视频帧。...cv2.VideoCapture() 从视频文件中读取视频帧下面是一个完整的示例代码，展示了如何从视频文件中读取视频帧并显示： import cv2 # 创建窗口 cv2.namedWindow('.../从视频文件中读取视频帧 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 从摄像头读视频帧 ret, frame = cap.read() #...frame = cap.read() if ret == True: # ⭐判断是否获取到数据 # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video',

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实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇（UI界面清新版，Python代码）

= 0 # 视频帧数尝试读取视频帧并获取视频总帧数total、每帧画面的尺寸（vw, vh），同时创建一个视频写入对象output_video用于后面保存检测标记的视频，该部分代码如下...读取当前视频帧可以使用OpenCV中VideoCapture的read()，该方法返回当前画面和读取标记，可通过标记判断是否到达视频最后一帧： # 遍历视频帧进行检测 for fr in tqdm(range...(total)): # 从视频文件中逐帧读取画面 (grabbed, frame) = vs.read() # 若grabbed为空，表示视频到达最后一帧，退出 if not grabbed: break...首先将当前读取到的画面帧读入YOLO网络中，在利用网络预测前需要对输入画面（图片）进行处理，利用cv2.dnn.blobFromImage对图像进行归一化并将其尺寸设置为（416,416），这也是YOLO...多目标跟踪通过上一节的介绍我们了解了如何使用YOLO进行目标检测，当在对视频中的多个对象进行检测时，可以看到标记框随着目标的移动而不断移动，那么如何才能确定当前帧中的对象与之前一帧中的对象是否是同一个呢

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解决undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture()

这个错误通常表示找不到相应的函数或类的定义。本篇文章将介绍如何解决这个问题。问题背景OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理相关的函数和类。...其中，VideoCapture是一个用于从摄像头或视频文件中读取帧的类。...参数用于指定输出文件的名称，program.cpp是待编译的源代码文件，而pkg-config --libs opencv用于获取OpenCV的库文件名并链接。...VideoCapture类介绍VideoCapture是OpenCV库中用于从摄像头或视频文件中读取帧的类。它提供了一些函数和属性，可以帮助我们进行视频的捕捉、访问和控制。...读取视频帧可以使用cap.read()函数来读取视频中的每一帧。读取的帧会存储在cv::Mat对象中。

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Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

pythonCopy codeimport cv2# 打开视频文件video = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')# 获取视频每帧的宽度和高度width = int...cv2.VideoCapture是OpenCV库中用于从视频文件、摄像头或图像序列中捕获视频帧的类。它提供了许多方法和属性，使我们能够访问视频流并处理其中的帧。...get(propId)：获取视频的属性值。可以使用该方法获取视频帧的宽度、高度、帧率等。set(propId, value)：设置视频的属性值。可以使用该方法设置视频的帧率、亮度等。...示例代码以下示例代码演示了如何使用cv2.VideoCapture从摄像头捕获视频。它打开默认的摄像头，并连续读取并显示视频帧。按下键盘上的"q"键将停止视频流。...然后，它使用cap.read()读取摄像头捕获的视频帧，并使用cv2.imshow()显示帧。按下键盘上的"q"键将停止循环。

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python深度学习库系列教程——pyt

相机功能一个是VideoCapture，用于获取相机设备并捕获图像和视频，或是从文件中捕获。还有一个VideoWriter，用于生成视频。...捕获图像的总帧数 out_fps = 24 # 输出文件的帧率 # VideoCapture(0)表示打开默认的相机 cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取捕获的分辨率 size...，前面的帧可能不稳定，略过 for i in range(42): cap.read() # 开始捕获，通过read()函数获取捕获的帧 try: for i in range(num_frames.../save.avi" # VideoCapture::open函数可以从文件获取视频 cap.open(filepath) # 获取视频帧数 n_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT...): # 读取后面的帧数据 ret, frame = cap.read() # 每隔frame_interval帧进行一次截屏操作 if i % frame_interval

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视频处理

ret,frame=cap.read()#循环获取视频中每帧图像 gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#原帧图像转换为灰度图像 cv2....() cv2.destroyAllWindows() 算法：视频是由连续的多帧图像构成，因此，视频信号处理最终仍属图像处理范畴。...但是，时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频，首先创建一个VideoCapature对象。...cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率)，如果设置的太低，视频会播放的很快，太大又会播的太慢，一般设为25ms即可。...ret,frame=cap.read() ret表示有没有读取到图像，如果为True，表示读取到图像。如果表示False，表示没有读取到图像 frame表示截取到一帧的图像

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python深度学习库系列教程——python调用opencv库教程

捕获图像的总帧数 out_fps = 24 # 输出文件的帧率 # VideoCapture(0)表示打开默认的相机 cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取捕获的分辨率 size...，前面的帧可能不稳定，略过 for i in range(42): cap.read() # 开始捕获，通过read()函数获取捕获的帧 try: for i in range(num_frames...): _, frame = cap.read() video.write(frame) # 如果希望把每一帧也存成文件，比如制作GIF，则允许下面的代码运行.../save.avi" # VideoCapture::open函数可以从文件获取视频 cap.open(filepath) # 获取视频帧数 n_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT...): # 读取后面的帧数据 ret, frame = cap.read() # 每隔frame_interval帧进行一次截屏操作 if i % frame_interval

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图像处理在工程中的应用

， #主要的程序代码 import cv2 as cv capture=cv.VideoCapture(0) ret,frame=capture.read() img=frame[img_y:(img_y...()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，参数是视频文件路径则打开视频，如cap = cv2.VideoCapture("...../test.avi")；ret，frame是获cap.read()方法的两个返回值。...其中，ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False，frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵，默认的像素值为640*480；img_x、img_y分别表示图像裁剪的起始位置...，其内置了大量的传感器，可以很容易获取到手掌和手套的位置，该方法具有精度高、反应速度快等优点，然而该方法具有较高的成本，例如：CyberGlove数据手套价格达到了30W，极大的限制了产品的推广。

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零基础读懂视频播放器控制原理： ffplay 播放器源代码分析

从帧流中获取到AVPacket，并且解码得到AVFrame，渲染到SDL窗口中。...因此需要采用音频帧、视频帧和字幕帧的三个缓冲队列，那如何保证音视频播放的同步呢？ PTS是视频帧或者音频帧的显示时间戳，究竟是如何利用起来的，从而控制视频帧、音频帧以及字幕帧的显示时刻呢？...()读取到AVPacket，随后放入到音频、视频或字幕Packet队列中； 3.video_thread，从视频packet队列中获取AVPacket并进行解码，得到AVFrame图像帧，放到VideoPicture...其中PTS是什么呢，这在音视频中是一个很重要的概念，直接决定视频帧或音频帧的显示时间，下面具体介绍一下。...下面先来分析，如何控制视频帧的显示时间的： static void video_refresh(void *opaque){ //根据索引获取当前需要显示的VideoPicture VideoPicture

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opencv之打开摄像头、边缘检测

附录c++、边缘检测使用opencv打开摄像头预备知识 VideoCapture的官网api opencv io示意图 OpenCV 视频I / O模块是一组用于读取和写入视频或图像序列的类和功能...2、cap.isOpened()函数：返回true表示成功，false表示不成功 3、ret,frame = cap.read()函数： cap.read()按帧读取视频，ret,frame...是获cap.read()方法的两个返回值。...其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。...使用第三方驱动程序或照相机注意事项许多工业相机或某些视频I / O设备不为操作系统提供标准的驱动程序接口。因此，您不能在这些设备上使用VideoCapture或VideoWriter。

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