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我读到了一个计时记录卡CSV文件，其中包含每天的条目：'User'，‘Hour’。我想知道提交了部分工时记录卡(例如，少于40小时/周)的用户列表。summed_entries = df.groupby('User')['Hours'].sum()
# This returns me a Series of Users and their total
浏览 27提问于2021-02-07得票数 0
我循环遍历pandas df的行，循环索引i。我可以使用ix函数分配几列，其中循环索引作为第一个参数，列名作为第二个参数。在某种程度上与Keyerror有关：“Run”KeyError: 'Run'
在更改我打印到任何其他列的列的名称后，它可以正常工作。在前面的代码中，我使用以下代码“压
浏览 0提问于2019-07-27得票数 2
我有一个通过df.pivot创建的数据帧：F_Type to_date20150908143000 0 0我想为每个'F_TYPE‘筛选并返回一行，只返回具有最大值' to _date’的行。我想返回以下数据帧：
type
浏览 2提问于2015-09-08得票数 29
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我希望获得与所有ID关联的最小日期的所有行。其他列值也应保留。4/1/2013 a2 11/4/2013 a2 8/4/2017 b
我想要的输出
浏览 4提问于2021-06-10得票数 1
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B 16 D 18 0 1B 13 16D NaN 18
上下文:我正在做一个groupby操作，apply函数返回一个序列。然后，groupby将其转换为多索引，但对我来说，使用组标签将数据表示为列而不是行是最容易的。
浏览 1提问于2019-12-13得票数 0
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使用groupby时返回索引值
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我正在使用grouby重新排列一个具有日期时间索引的数据帧，我希望能够在第一个分组中返回日期时间索引值。例如，如果我按数字列进行分组，我希望在每个数字的第一个实例中返回索引值。我可以使用带.iat的交易类型来获取第一次出现number时的类型。如何返回索引值？Down01/0
浏览 0提问于2018-08-02得票数 0
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A = [1,2,0,0,3,4,5,-1,0,2,-1,-3,0,0,0,0,0,0,0,0,-2,-3,-4,-5,0,0,0]k = max(len(list(y)) for (c,y) in itertools.groupby(A) if c==0)
浏览 0提问于2016-10-21得票数 4
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如何重新塑造数据集以使其连续？
、、、、
我有一个经典的图像和标签数据集。：[32,3,256,256]，32为批号，3为通道数，256为图像的宽度和高度。我想修改一个批次的形状，使它是顺序的[8,4,3,256,256]，8是批大小，4是一个序列的长度。我知道，如果torch.view()或torch.reshape()知道我的数据已经按正确的顺序排列(可以直接分组成序列)，可以很容易地做到这一点。我已经尝试过将序列传递到getitem中
浏览 5提问于2022-06-14得票数 0
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我喜欢用groupby在熊猫中生成一个新的专栏。这样做是可行的：正如(我认为)它返回的序列具有与dataframe相同的索引所以这不管用：
df.assign(D=df.groupby('B').apply(lambda x: x.A - x.
浏览 5提问于2017-11-10得票数 6
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群和、索引与列结果
、、、
group data1 a 103 b 30df['new'] = df.groupbya 5 NaN2 b 100 NaN但是，如果我们将df重置为原始数据并将group列移动到索引dataa 5b 100
b
浏览 0提问于2019-05-17得票数 3
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我正在尝试用多重索引()绘制GroupBy()的散点图。也就是说，我希望在x轴上绘制一个标签，在y轴上绘制另一个标签，并将均值()作为每个点的大小。df['RMSD'].groupby([df['Sigma'],df['Epsilon']]).mean()返回：3.4 3040 0.590714
浏览 1提问于2017-02-21得票数 0
1回答
我试图从连接到我的校验按钮的函数的列表框中删除一个项目。在另一篇文章中，有人建议这样做：但是它说Listbox在条目中没有属性
此外，我不知道索引号，因为它的变化是因为我选择不同的复选按钮的顺序。谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
我很好奇，当apply函数返回一个序列时，pandas groupby-apply的行为。 2 z这将返回一个Series对象。但是，如果每个序列都有相同的长度，那么它会将其转换为DataFrame。如果您很好奇，在我的实际用例中，返回
浏览 1提问于2016-06-09得票数 19
", ] columns=list("abcdefghij"),在此数据中，我希望按月分组，并在每个月中返回最后一行我第一次天真的尝试是：但这导致last_trading_day中的索引值成为每个月的最后一个日历日，这不是我想要的我要的
浏览 6提问于2021-08-17得票数 2
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detect_discrete_outliers(df['sales'])
df = df[~ df['sales'].isin(detect_discrete_outliers(df['sales']))] 这将删除销售中的异常值然而，我认为这样做并不准确，我需要删除每个城市的异常值，而不是整体异常值。有没有人能建议一下最好的方法是什么？
浏览 25提问于2021-08-11得票数 1
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我有一个带有每小时风速和风向的日期时间索引的熊猫DataFrame。我的时间序列覆盖了31年，我需要每年制作每月的windroses图像。这转化为31个图像，每个图像有12个子图。我已经知道了如何使用windrose包来获取Windrose。使用GroupBy，我可以按年和/或按月对数据进行分组。我尝试过按年和月进行分组，但不知道如何按年迭代以生成月度图 grouped = data.groupby
浏览 26提问于2019-05-25得票数 1
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我有一个带有year列的dataframe df_1，它表示犯罪发生的年份。例如，df_1是这样的：0 Howard Ave Auto theft Knife 20172 King Ave Assault Hands 2017
我需要创建一个dataframe，其中包含2012-2017年间每年的犯罪发生数
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
我似乎无法打印以下行：summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size() File "C:\Users\rspatel\untitled0.py", line 76, in <module>
File "C:\Users\rspatelFile "C:\Use
浏览 0提问于2021-09-20得票数 2
所以，我偶然发现了一个有趣的条形图
下面是我迄今为止尝试过的代码，但是我得到了错误，(错误的)行被注释掉了。print(bins)
## AttributeError: Cannot access callable attribute 'groupby' of 'DataFrameGroupBy&
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
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我有一个python的timeseries，看起来像这样：2011-01-10 -15002011-01-13 -40002011-06-10 -12002011-08-01 55dtype: int32
正如你所看到的，有相同日期的倍数。
浏览 5提问于2013-10-01得票数 1
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