如何获取numpy数组中只有一项的坐标

在numpy中，可以使用numpy.where()函数来获取数组中只有一项的坐标。该函数返回一个包含满足条件的元素索引的元组。

下面是获取numpy数组中只有一项的坐标的步骤：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一个numpy数组：arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
3. 使用numpy.where()函数获取只有一项的坐标：index = np.where(arr == 3)
4. 打印结果：print(index)

完整的代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
index = np.where(arr == 3)
print(index)

输出结果为：

(array([2]),)

这表示在数组arr中，只有一项的坐标是2。

对于多维数组，可以使用相同的方法来获取只有一项的坐标。下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
index = np.where(arr == 5)
print(index)

输出结果为：

(array([1]), array([1]))

这表示在二维数组arr中，只有一项的坐标是(1, 1)。