在pandas中,可以使用切片操作来获取每第n列和特定的最后第n列。
要获取每第n列,可以使用切片操作符:
和步长参数。例如,如果要获取每第2列,可以使用df.iloc[:, ::2]
。这里的iloc
表示使用整数索引进行切片,:
表示选择所有行,::2
表示从第0列开始,每隔2列选择一次。
要获取特定的最后第n列,可以使用负数索引。例如,如果要获取最后第3列,可以使用df.iloc[:, -3]
。这里的-3
表示倒数第3列。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15],
'D': [16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取每第2列
every_second_column = df.iloc[:, ::2]
print("每第2列:")
print(every_second_column)
# 获取最后第3列
last_third_column = df.iloc[:, -3]
print("最后第3列:")
print(last_third_column)
输出结果为:
每第2列:
A C
0 1 11
1 2 12
2 3 13
3 4 14
4 5 15
最后第3列:
0 11
1 12
2 13
3 14
4 15
Name: C, dtype: int64
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